需求背景
需求一：SpringMVC構建的微服務系統，數據庫對日期的存儲是Long類型的時間戳，前端之前是默認使用Long類型時間，現在前端框架改動，要求后端響應數據時，Long類型的時間自動變成標准時間格式（yyyy-MM-dd HH:mm:ss）。
涉及到這個轉換的范圍挺大，所有的實體表都有創建時間createTime和修改時間updateTime，目前的主要訴求也是針對這兩個字段，並且在實體詳情數據和列表數據都存在，需要一個統一的方法，對這兩個字段進行處理。
需求二：前端請求上傳的JSON報文，String類型的內容，可能會出現前后有空格的現象，如果前端框架未對此問題進行處理，后端收到的JSON請求反序列化為對象時，就會出現String類型的值，前后有空格，現需要一個統一的處理方法，對接收的String類型屬性執行trim方法。
解決方案
SpringMVC默認的JSON框架為jackson，也可以使用fastjson。
jackson框架
自定義序列化
如果項目使用jackson框架做json序列化，推薦的方案是使用@JsonSerialize注解，示例代碼如下：
@JsonSerialize(using = CustomDateSerializer.class)
private Long createTime;
@JsonSerialize(using = CustomDateSerializer.class)
private Long updateTime;
CustomDateSerializer類的實現示例如下：
public class CustomDateSerializer extends JsonSerializer<Long> {
@Override
public void serialize(Long aLong, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
Date date = new Date(aLong);
jsonGenerator.writeString(sdf.format(date));
}
}
這種方案的好處如下：
- 自定義的實現類可以復用
- 精准到需要轉換處理的字段，不受限於createTime和updateTime，更貼近於需求
缺點就是需要轉換的字段都需要使用注解，工作量有點大
當然有其他的統一處理方案，這里不贅述。
自定義反序列化
在jackson框架上實現自定義序列化，也是非常方便的，繼承SimpleModule類即可：
@Component
public class StringTrimModule extends SimpleModule {
public StringTrimModule() {
addDeserializer(String.class, new StdScalarDeserializer<String>(String.class) {
@Override
public String deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext ctx) throws IOException {
String value = jsonParser.getValueAsString();
if (StringUtils.isEmpty(value)) {
return value;
}
return value.trim();
}
});
}
}
fastjson框架
如果工程里出現這個依賴：
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.62</version>
</dependency>
說明此工程使用的json框架為fastjson，那么jackson的@JsonSerialize就不會有觸發入口了，我們來看看fastjson的處理方式。
自定義序列化
相應的，使用fastjson會有相應的配置類，示例如下：
/**
* 統一輸出是采用fastJson
*
* @return
*/
@Bean
public HttpMessageConverters fastJsonHttpMessageConverters() {
//convert轉換消息的對象
FastJsonHttpMessageConverter fastConverter = new FastJsonHttpMessageConverter();
//處理中文亂碼問題
List<MediaType> fastMediaTypes = new ArrayList<>();
fastMediaTypes.add(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8);
fastConverter.setSupportedMediaTypes(fastMediaTypes);
//是否要格式化返回的json數據
FastJsonConfig fastJsonConfig = new FastJsonConfig();
fastJsonConfig.setSerializerFeatures(SerializerFeature.PrettyFormat);
// 添加指定字段的值轉換處理
fastJsonConfig.setSerializeFilters(new CustomerDateFilter());
// FastJson禁用autoTypeSupport
fastJsonConfig.getParserConfig().setAutoTypeSupport(false);
fastConverter.setFastJsonConfig(fastJsonConfig);
return new HttpMessageConverters(fastConverter);
}
這里需要添加fastjson對字段值的處理(上述代碼已添加這行代碼)，如
// 添加指定字段的值轉換處理
fastJsonConfig.setSerializeFilters(new CustomerDateFilter());
CustomerDateFilter為自行實現的類，代碼如下：
public class CustomerDateFilter implements ValueFilter {
@Override
public Object process(Object object, String name, Object value) {
if (FieldConstants.CREATE_TIME.equalsIgnoreCase(name) || FieldConstants.UPDATE_TIME.equalsIgnoreCase(name)) {
// 屬性名為createTime, updateTime進行轉換處理
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT+8"));
if(value instanceof Long) {
Long time = (Long) value;
Date date = new Date(time);
return sdf.format(date);
} else {
return value;
}
}
return value;
}
}
這樣就可以把所有響應對象中出現的createTime和updateTime字段統一處理了，無論列表數據還是單個對象數據，非常方便。缺點就是除此之外的字段，如果還做不到全系統統一，就需要單獨處理。
SerializeFilter定制序列化
支持SerializeFilter定制序列化的擴展編程接口有以下幾個，可根據實際需要進行擴展：
- PropertyPreFilter： 根據PropertyName判斷是否序列化；
- PropertyFilter： 根據PropertyName和PropertyValue來判斷是否序列化；
- NameFilter： 修改Key，如果需要修改Key,process返回值則可；
- ValueFilter： 修改Value；
- BeforeFilter： 序列化時在最前添加內容；
- AfterFilter： 序列化時在最后添加內容；
自定義反序列化
fastJson提供了序列化過濾器，來實現自定義序列化改造，但沒有提供反序列化過濾器，來實現對應的功能。
方案：@JSONField注解
回到對JSON報文String類型的值執行trim操作，官網支持@JSONField注解的屬性設置（要求fastJson版本1.2.36以上）：
@JSONField(format="trim")
private String name;
在JSON報文反序列化時，該實體的name屬性會自動執行trim方法進行處理。
此方案只有逐個添加注解，工作量較大。
方案：實現ObjectDeserializer接口
ObjectDeserializer接口為可以實現自定義反序列化實現接口，配合ParserConfig的全局設置，也可以達到預期的效果，合建StringTrimDeserializer類，對String進行處理：
/**
* @title: StringTrimDeserializer
* @description: 把String類型的內容統一做trim操作
*/
public class StringTrimDeserializer implements ObjectDeserializer {
@Override
public <T> T deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) {
// JSON String反序列化的邏輯比較復雜，在StringCodec的基礎上，對其結果調用trim方法
Object obj = StringCodec.instance.deserialze(parser, type, fieldName);
if (obj instanceof String) {
String str = (String) obj;
return (T) str.trim();
}
return (T) obj;
}
@Override
public int getFastMatchToken() {
return JSONToken.LITERAL_STRING;
}
}
相應在，在HttpMessageConverters類fastJsonHttpMessageConverters方法內中增加String類的反序列化設置：
// 設置String類的全局反序列化規則：自動完成trim操作
ParserConfig.getGlobalInstance().putDeserializer(String.class, new StringTrimDeserializer());
tips:
在StringTrimDeserializer類實現方法中為什么不直接parser.getLexer().stringVal()得到值后執行trim方法，而是調用StringCodec.instance的實現方法？
StringCodec是fastJson默認的String類型的反序列化邏輯類，里面要處理的類型有String、StringBuffer、StringBuilder等，還有各種的集合、數組結構，涉及的nextToken值都不相同，總之，對String文本的反序列化，實現邏輯和應對的場景都比較復雜，而此次的需求只是對String執行trim操作，復雜的邏輯還是交給StringCodec來處理，站在StringCodec的基礎上，對其結果執行trim方法就可以達到預期目標。
小結
今天這篇是記錄Json自定義序列化和反序列化的實踐方案，開始實施前先確認工程里使用的框架是哪個，否則就會出現添加了@JsonSerialize注解，搞了大半天沒有效果，回頭一看框架是fastjson，沒有觸發入口，當然得不到預期效果，小小建議，希望對你有幫助。