mask_rcnn（Keras+TensorFlow）環境搭建_新手向（畢業設計使用，親測可用）

首先需要下載 mask_rcnn 的源碼

但是從GitHub上下載源碼的速度非常慢，所以我們從碼雲上下載，這是GitHub的中國鏡像。
鏈接如下：https://gitee.com/mirrors/Mask_RCNN?_from=gitee_search

下載pycocotools

什么需要安裝pycocotools，經過看源碼發現，訓練coco數據集時用到了pycocotools這個模塊，如果不安裝會報錯無法正常運行。

到 https://github.com/philferriere/cocoapi 下載源碼，並進行解壓。以管理員身份打開 CMD 終端，並切換到 cocoapi\PythonAPI目錄。運行以下指令：

#install pycocotools locally
python setup.py build_ext --inplace

#install pycocotools to the Python site-packages
python setup.py build_ext install 

下載預先訓練的COCO權重（mask_rcnn_coco.h5）

• 這個可以從GitHub下載
• 或者留下郵箱，我給你發過去
• 或者去CSDN的下載資源去下載
• 下載后放在 mask_rcnn 的根目錄

安裝

1. CD 進入 mask_rcnn 項目根目錄

pip install -r requirements.txt

2. 仍是在根目錄運行安裝程序

python3 setup.py install

(不報錯的話就安裝完成了，如果報錯可以根據錯誤提示，網絡搜索解決。python3 不行的話就用 python。
還要注意一點你使用哪個python環境安裝，后面運行的時候也要用此python環境運行MaskRCNN)

演示

1. cd 到 Mask_RCNN\samples目錄
2. 用安裝Mask RCNN的python環境打開 jupyter notebook，命令行，或shell運行：jupyter notebook
3. 打開 samples/demo.ipynb 文件，運行所有cell，這樣就可以運行demo了。
4. 可以更換images目錄里面的圖片，用自己的圖片進行測試

DONE~

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