mask_rcnn中ballon的例子
classsification VS semantic segmention VS object detection VS instance segmention
想要打開其他盤符的文件無法實現，如D、E、F盤目錄下的文件。現有解決辦法如下，無需修改Jupyter Notebook的默認打開路徑。
win + R 進入CMD模式，在cmd窗口中輸入下面代碼即可打開 E盤下的OpenTry文件夾
- cd /d E:\OpenTry
- jupyter notebook
BDD100k——info：
accerator（其中，x,y,z是各個方向的加速度）
locations(timestamp：時間戳；longitude:經度 course:軌道、航線 latitude：緯度)
由上圖可知在； 當drivable map的訓練數據有兩部分組成，一個是images，一個是drivable maps的掩膜圖
balloon是將polygon的坐標送到load_mask中，將點的位置掩膜值置為1
ballon提供根據mask直接產生bounding box坐標，可以考慮bdd drivable map的坐標由這個變換來
Ctrl + Shift + P jupyter notebook下拉快捷鍵菜單
y一個講解的jupyter notebook特別好的鏈接： https://juejin.im/post/5af8d3776fb9a07ab7744dd0
參考：
https://engineering.matterport.com/splash-of-color-instance-segmentation-with-mask-r-cnn-and-tensorflow-7c761e238b46