python 基於detectron或mask_rcnn的mask遮罩區域進行圖片截取

基於示例infer_simple.py

修改165行vis_utils.vis_one_image為vis_utils.vis_one_image_opencv

在detectron.utils.vis中新增def cut_mask(img, mask)

def cut_mask(img, mask):

    mask = mask*255
    # 灰度圖片‘cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_BAYER_GB2GRAY)’轉成三通道
    mask = cv2.cvtColor(cv2.cvtColor(mask,cv2.COLOR_BAYER_GB2GRAY),cv2.COLOR_GRAY2BGR)
    cv2.imshow('mask',mask)   
    
    ROI = cv2.bitwise_and(mask, img)
    cv2.imshow('roi', ROI)
    return ROI

在vis_one_image_opencv方法中

注釋

im = vis_mask(im, masks[..., i], color_mask)

改為調用

im = cut_mask(im, masks[..., i])

此時遮罩區域截圖已經完成

查看上方的vis_bbox方法可以獲取識別框的位置與大小，這樣就可以截取指定位置的遮罩區域。

補充：基於mask_rcnn注釋152行masked_image = apply_mask(masked_image, mask, color)

改為上述調用。