圖像數據標注概述
在深度學習領域，訓練數據對訓練結果有種至關重要的影響，在計算機視覺領域，除了公開的數據集之外，對很多應用場景都需要專門的數據集做遷移學習或者端到端的訓練，這種情況需要大量的訓練數據，取得這些數據方法有如下幾種
人工數據標注
自動數據標注
外包數據標注
人工數據標注的好處是標注結果比較可靠，自動數據標注一般都需要二次復核，避免程序錯誤，外包數據標注很多時候會面臨數據泄密與流失風險。人工數據標注特別是圖像數據標注常用的標注工具從標注工具的軟件屬性上分類可以分為客戶端與WEB端標注工具，推薦大家使用客戶端標注工具或者離線的WEB端標注工具，在線的WEB端標注工具面臨數據流失風險！請慎用！
十大常用工具
01
LabelImg
主頁地址
https://github.com/tzutalin/labelImg下載以后根據作者提供的安裝指南即可安裝，如果安裝不上怎么辦，不用這么麻煩，下面這個地址提供了直接下載的地址，下載預編譯exe即可：
https://github.com/zhaobai62/labelImg支持VOC2012格式與tfrecord自動生成！
強烈推薦，簡單好用。
02
Labelme
主頁地址
https://github.com/wkentaro/labelme支持對象檢測、圖像語義分割數據標注，實現語言為Python與QT。
支持矩形、圓形、線段、點標注
支持視頻標注
支持導出VOC與COCO格式數據實例分割
強烈推薦，實例分割都可以用它標注！
03
RectLabel
https://rectlabel.com/
支持對象檢測，圖像實例分割數據標注
支持導出YOLO、KITTI、COCOJSON與CSV格式
讀寫Pascal VOC格式的XML文件
04
OpenCV/CVAT
官方主頁
https://github.com/opencv/cvat高效的計算機視覺標注工具，支持圖像分類、對象檢測框、圖像語義分割、實例分割數據標注在線標注工具。支持圖像與視頻數據標注，最重要的是支持本地部署，無需擔心數據外泄！
05
VOTT
官方主頁
https://github.com/microsoft/VoTT微軟發布的基於WEB方式本地部署的視覺數據標注工具。
支持圖像與視頻數據標注
支持導出CNTK/Pascal VOC格式
支持導出TFRecord、CSV、VoTT格式
當前主要分支版本有V1與V2版本。
06
LableBox
官方主頁
https://github.com/Labelbox/Labelbox支持對象檢測框、實例分割數據標注
WEB方式的標注工具
提供自定義標注API支持
純JS+HTML操作支持
07
VIA-VGG Image Annotator
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/VGG發布的圖像標准工具
支持對象檢測、圖像語義分割與實例分割數據標注
基於WEB方式的標注工具
可以下載運行部署在本地
特別之處，對人臉數據標注提供了各種方便的操作，人臉數據標注首選工具。
08
PixelAnnotationTool
https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool圖像語義分割與實例分割標注神器，交互式標注算法思想是基於OpenCV中分水嶺算法實現。支持，可以直接下載編譯好的二進制文件使用，下載地址如下：
https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool/releases
09
point-cloud-annotation-tool
https://github.com/springzfx/point-cloud-annotation-tool3D點雲數據標注神器
支持點雲數據加載、保存與可視化
支持點雲數據選擇
支持3D BOX框生成
支持KITTI-bin格式數據
10
Boobs
https://github.com/drainingsun/boobs專屬的YOLO BBox標注工具，支持圖像數據標准為YOLO格式
現在也支持VOC/COCO格式數據導出
基於WEB方式的標注工具
支持下載zip包本地部署
無需服務器端支持，直接瀏覽器支持打開boobs.html即可開始數據標注
特別聲明一下，上述排名不表示先后順序！
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