一個文明的發展離不開數據，數據包括我們看到的，聽到的，只要能存儲的東西都稱之為數據。
在沒有計算機之前，我們只能通過器具，骨頭，紙制品來進行存儲。這些介質也限制了我們只能存儲文字和手工繪畫，我們一起來看看古代都有哪些存儲介質：
一.古代的存儲介質
1.1甲骨文
現存中國最早的文字，大多是書寫或契刻在獸骨和龜甲上的刻辭。甲骨文字是從公元前14世紀后期盤庚十四年遷都安陽后，到公元前11世紀中葉帝辛滅亡前這一時期的記錄。
1.2金文和陶文
金文通常記載於彝器、樂器、兵器、度量衡、鏡、錢幣、印章之上，其中以彝器所載文字最長。
較早期的銅器，無論是圓形或方形，三足或四足，銘文大多鑄在器物的內部。
金文的字匯不比甲骨文為多。根據容庚的《金文編》和《續編》，周代和周代以前的金文，今日可以通讀的越有1800多字，不可通讀的約有1200字；秦、漢的金文，可讀的將近1000字，不可讀的有300余字。
1.3玉石刻辭
秦漢以后，石刻逐漸取代額咯青銅器在記功、追遠等方面的用途。
1.4竹簡和木牘
竹簡和木牘是中國最早的書寫材料。在中國傳統文化上，簡牘制度有其極為重要和深遠的影響。不僅中國文字直行書寫和自右至左的排列順序淵源於此，即是在印刷術發明以后，中國書籍的單位、術語，以及版面上的所謂“行格”的形式，也是根源於簡牘制度而來。
1.5帛書
到了殷商時代，甲骨卜辭中常見“絲”、“蠶”、“帛”、“桑”等字。在安陽殷墟中發現的絲帛殘跡，經過仔細的研究，證明殷人的紡織技術已很進步。在長沙和其它幾處楚墓中，新近發現許多絲帛遺物，證明在戰國、漢初不僅已有精美的縑帛，而且還有花紋復雜的織錦和刺綉。
1.6紙卷
東漢元興元年（公元105年），蔡倫將制紙方法奏聞和帝 ，開啟了紙質時代。
隨着人類文明的進步，迎來了電子時代，我們可以通過鍵盤錄入文字，還可以將視頻圖片音頻上傳到網站，另外還有一些信息采集器，比如攝像頭，遙感，這些信息都會源源不斷的保存到服務器里面，我們僅僅通過一部手機就可以瀏覽巨量的信息，隨着數據的增加，存儲的方式也在悄悄改變！
二.現代的存儲介質
2.1文件存儲
最開始公司個人僅僅通過word，excel，ppt就能記錄一些信息。但是隨着數據的增多，這樣的存儲維護起來需要耗費很大的精力，而且不便於查詢和搜索。於是產生了關系型數據庫。
2.2關系型數據庫
關系型數據庫包括了SqlSerer，Oracle，MySql。它們通過把現實的物品抽象化，比如記錄書籍就抽象成作者，文章標題，文章內容，文章圖片等關鍵屬性，這些屬性構成一個個結構存儲到數據庫中。叫關系型數據庫的原因是各個物品之前，屬性之前都是有關聯的，就像人，不可能獨立存在。
隨着數據的增加，關系型數據庫的缺點也漸漸暴露無遺，首先看下它的結構：
（關系型數據庫搜索流程圖）
從上圖可以看到，關系型數據庫為了提高查詢速度使用了B+樹，大大提高了查詢速度，但是這也帶來了一個問題就是B+樹存儲在內存中，索引存儲在磁盤中，這樣查詢就會進行內存和磁盤交互，帶來了一定的瓶頸。
再一個隨着大數據的到來，這種結構化數據因為耦合性大，不利於擴展分布式部署，查詢緩慢，所以催生了非關系型數據庫的發展。
關系型數據庫中的事物遵循ACID原則：
A代表原子性：比如張三給李四轉賬，這整個事情要不全部成功，要么全部失敗，不能出現張三轉過去了，李四沒收到。
C代表一致性：這個理解的不深刻，大概意思就是保證結果相同，一般像分布式部署，我們查詢的結果要一致。
I代表獨立性：事物之間是獨立的，也就是事物可以嵌套事物，里面的事物執行成功並提交了，那么這個結果就改變了，無論外面的這個事物是否成功，即使失敗也不影響內部事物。
D代表持久性：修改的數據都會存在磁盤里面，這樣的數據即使重啟也不會像內存似的丟失數據。
2.3非關系型數據庫
非關系型數據庫顧名思義，它的數據之間是沒有直接關系的，這對於數據的壓縮，分布式部署提供了便利。同時也提高了查詢速度。
數據庫分為了鍵值對數據庫，列族數據庫，文檔型數據庫還有圖形數據庫，如下所示：
| 分類 | 相關產品 | 應用場景 | 數據模型 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 鍵值數據庫 | Redis、Riak | 內容緩存，如會話、配置文件、參數等； 頻繁讀寫、擁有簡單數據模型的應用 | <key,value> 鍵值對，通過散列表來實現 | 擴展性好，靈活性好，大量操作時性能高 | 數據無結構化，通常只被當做字符串或者二進制數據，只能通過鍵來查詢值 |
| 列族數據庫 | Bigtable、HBase、Cassandra | 分布式數據存儲與管理 | 以列族式存儲，將同一列數據存在一起 | 可擴展性強，查找速度快，復雜性低 | 功能局限，不支持事務的強一致性 |
| 文檔數據庫 | MongoDB、CouchDB | Web 應用，存儲面向文檔或類似半結構化的數據 | <key,value> value 是 JSON 結構的文檔 | 數據結構靈活，可以根據 value 構建索引 | 缺乏統一查詢語法 |
| 圖形數據庫 | Neo4j、InfoGrid | 社交網絡、推薦系統，專注構建關系圖譜 | 圖結構 | 支持復雜的圖形算法 | 復雜性高，只能支持一定的數據規模 |
非關系型數據庫分布式符合CAP原則。
C是一致性：相同的查詢語句，在不同的機器上執行，得到的結果相同。
A是可用性：查詢的服務器是可用的 ，無論是返回成功也好，失敗也好。
P是分區容錯性：服務器之間是可以通信的，並且都通訊順暢。
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