sklearn隨機森林-分類參數詳解

1、sklearn中的集成算法模塊ensemble

ensemble.AdaBoostClassifier    ： AdaBoost分類
ensemble.AdaBoostRegressor   ：Adaboost回歸
ensemble.BaggingClassifier   ：裝袋分類器
ensemble.BaggingRegressor  ：裝袋回歸器
ensemble.ExtraTreesClassifier ：Extra-trees分類（超樹，極端隨機樹）
ensemble.ExtraTreesRegressor ： Extra-trees回歸
ensemble.GradientBoostingClassifier ： 梯度提升分類
ensemble.GradientBoostingRegressor  ：梯度提升回歸
ensemble.IsolationForest  ：隔離森林
ensemble.RandomForestClassifier  ：隨機森林分類
ensemble.RandomForestRegressor ： 隨機森林回歸**
ensemble.RandomTreesEmbedding  ：完全隨機樹的集成

ensemble.VotingClassifier  ：用於不合適估算器的軟投票/多數規則分類

其它內容：參見