sklearn随机森林-分类参数详解


sklearn随机森林-分类参数详解

1、sklearn中的集成算法模块ensemble

ensemble.AdaBoostClassifier    : AdaBoost分类
ensemble.AdaBoostRegressor   :Adaboost回归
ensemble.BaggingClassifier   :装袋分类器
ensemble.BaggingRegressor  :装袋回归器
ensemble.ExtraTreesClassifier :Extra-trees分类(超树,极端随机树)
ensemble.ExtraTreesRegressor : Extra-trees回归
ensemble.GradientBoostingClassifier : 梯度提升分类
ensemble.GradientBoostingRegressor  :梯度提升回归
ensemble.IsolationForest  :隔离森林
ensemble.RandomForestClassifier  :随机森林分类
ensemble.RandomForestRegressor : 随机森林回归**
ensemble.RandomTreesEmbedding  :完全随机树的集成

ensemble.VotingClassifier  :用于不合适估算器的软投票/多数规则分类

其它内容:参见


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