anaconda官網下載安裝：https://www.anaconda.com/ https://www.anaconda.com/distribution/
推薦使用鏡像下載
最新版本的（python版本的區別）
anaconda用法：
查看已經安裝的包：
pip list 或者 conda list 或者使用pip3
安裝和更新：
pip install requests
pip install requests --upgrade
conda install requests
conda update requests
更新所有庫
conda update --all (常用的conda list）
更新 conda anaconda 自身
conda update conda
conda update anaconda
在anaconda中安裝運行環境
安裝Python2.7運行環境
conda create --name py2 python=2.7
安裝Python3.8運行環境
conda create --name py3 python=3.8
安裝的地址在，os.path.dirname/%S %(anaconda index)
conda info -e
創建新環境 conda create -n name_alex python=3.8
刪除環境 conda remove -n name_alex --all
激活環境 call activate py38
退出環境 call deactivate
獲取版本號 conda --version 或 conda -V
檢查更新當前conda conda update conda
查看當前存在哪些虛擬環境 conda env list 或 conda info -e
查看--安裝--更新--刪除包
conda list：
conda search package_name# 查詢包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name
Anaconda換源：
查看
conda config --show-sources
源地址
清華鏡像
channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
Anaconda 鏡像使用幫助
Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。
Anaconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。
TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的鏡像，
各系統都可以通過修改用戶目錄下的 .condarc 文件。Windows 用戶無法直接創建名為 .condarc 的文件，
可先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該文件之后再修改。
即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。
運行 conda clean -i 清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。
運行 conda create -n myenv numpy 測試一下吧。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
刪源///使用以下語句可以恢復到默認源。
conda config --remove-key channels