anaconda官网下载安装：https://www.anaconda.com/ https://www.anaconda.com/distribution/
推荐使用镜像下载
最新版本的（python版本的区别）
anaconda用法：
查看已经安装的包：
pip list 或者 conda list 或者使用pip3
安装和更新：
pip install requests
pip install requests --upgrade
conda install requests
conda update requests
更新所有库
conda update --all (常用的conda list）
更新 conda anaconda 自身
conda update conda
conda update anaconda
在anaconda中安装运行环境
安装Python2.7运行环境
conda create --name py2 python=2.7
安装Python3.8运行环境
conda create --name py3 python=3.8
安装的地址在，os.path.dirname/%S %(anaconda index)
conda info -e
创建新环境 conda create -n name_alex python=3.8
删除环境 conda remove -n name_alex --all
激活环境 call activate py38
退出环境 call deactivate
获取版本号 conda --version 或 conda -V
检查更新当前conda conda update conda
查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list 或 conda info -e
查看--安装--更新--删除包
conda list：
conda search package_name# 查询包
conda install package_name
conda install package_name=1.5.0
conda update package_name
conda remove package_name
Anaconda换源：
查看
conda config --show-sources
源地址
清华镜像
channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
Anaconda 镜像使用帮助
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，
各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，
可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
删源///使用以下语句可以恢复到默认源。
conda config --remove-key channels