一、celery異步任務框架
官方
Celery 官網：http://www.celeryproject.org/
Celery 官方文檔英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
Celery 官方文檔中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/
1、可以不依賴任何服務器，通過自身命令，啟動服務(內部支持socket)
2、celery服務為為其他項目服務提供異步解決任務需求的
注：會有兩個服務同時運行，一個是項目服務，一個是celery服務，項目服務將需要異步處理的任務交給celery服務，celery就會在需要時異步完成項目的需求
例如：人是一個獨立運行的服務 |，醫院也是一個獨立運行的服務
正常情況下，人可以完成所有健康情況的動作，不需要醫院的參與；但當人生病時，就會被醫院接收，解決人生病問題
人生病的處理方案交給醫院來解決，所有人不生病時，醫院獨立運行，人生病時，醫院就來解決人生病的需求
二、celery架構圖
Celery的架構由三部分組成，消息中間件（message broker）、任務執行單元（worker）和 任務執行結果存儲（task result store）組成。
消息中間件
Celery本身不提供消息服務，但是可以方便的和第三方提供的消息中間件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等
任務執行單元
Worker是Celery提供的任務執行的單元，worker並發的運行在分布式的系統節點中。
任務結果存儲
Task result store用來存儲Worker執行的任務的結果，Celery支持以不同方式存儲任務的結果，包括AMQP, redis等
注意：Broker 相當於 掛號窗口 (也相當於 生產者)。Worker 相對於 醫生看病（也相當於 消費者） 。Backend 相當於 檢驗報告單。
后期 Broker 要用RabbitMQ
注意：隊列比數據庫的好處是：隊列可以進行通信，消費者一旦執行起來，會一直執行。
隊列可以做到，當隊列中沒有數據了，就告訴消費者不要執行消費了，或者告訴生產者讓它生產
三、使用場景
異步執行：解決耗時任務 （如：邊下載電影，邊看電影）
延遲執行：解決延遲任務 （如：定時發郵件、短信）
定時執行：解決周期(周期)任務 （如：定時鬧鍾，定時更新輪播圖，定時爬蟲天氣）
四、Celery的使用
1、 pycharm終端下安裝：
命令：pip install celery
2、cmd終端命令檢查
3、消息中間件：RabbitMQ/Redis
app=Celery('任務名', broker='xxx', backend='xxx')
4、啟動celery
方法一、模塊下
01、創建app+任務
02、pycharm終端下安裝：
先 cd 到scripts文件夾下
再命令：pip install eventlet （非windows系統不需要）
03、pycharm終端下：
先 cd 到scripts文件夾下
再命令：celery worker -A t_celery -l info -P eventlet
注意：非windows系統下 命令：celery worker -A t_celery -l info
方法二、包下
01、創建 app+任務
02、同方法一
03、pycharm終端下：
先 cd 到scripts文件夾下
再命令：celery worker -A 包名 -l info -P eventlet
注意：非windows系統下 命令：celery worker -A 包名 -l info
四、啟動celery（兩種celery任務結構：提倡用包管理，結構更清晰）總結
# 如果 Celery對象:Celery(...) 是放在一個模塊下的
# 1）終端切換到該模塊所在文件夾位置：scripts
# 2）執行啟動worker的命令：celery worker -A 模塊名 -l info -P eventlet
# 注：windows系統需要eventlet支持，Linux與MacOS直接執行：celery worker -A 模塊名 -l info
# 注：模塊名隨意
# 如果 Celery對象:Celery(...) 是放在一個包下的
# 1）必須在這個包下建一個celery.py的文件，將Celery(...)產生對象的語句放在該文件中
# 2）執行啟動worker的命令：celery worker -A 包名 -l info -P eventlet
# 注：windows系統需要eventlet支持，Linux與MacOS直接執行：celery worker -A 模塊名 -l info
# 注：包名隨意