一、celery异步任务框架
官方
Celery 官网：http://www.celeryproject.org/
Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html
Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/
1、可以不依赖任何服务器，通过自身命令，启动服务(内部支持socket)
2、celery服务为为其他项目服务提供异步解决任务需求的
注：会有两个服务同时运行，一个是项目服务，一个是celery服务，项目服务将需要异步处理的任务交给celery服务，celery就会在需要时异步完成项目的需求
例如：人是一个独立运行的服务 |，医院也是一个独立运行的服务
正常情况下，人可以完成所有健康情况的动作，不需要医院的参与；但当人生病时，就会被医院接收，解决人生病问题
人生病的处理方案交给医院来解决，所有人不生病时，医院独立运行，人生病时，医院就来解决人生病的需求
二、celery架构图
Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和 任务执行结果存储（task result store）组成。
消息中间件
Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等
任务执行单元
Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。
任务结果存储
Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等
注意：Broker 相当于 挂号窗口 (也相当于 生产者)。Worker 相对于 医生看病（也相当于 消费者） 。Backend 相当于 检验报告单。
后期 Broker 要用RabbitMQ
注意：队列比数据库的好处是：队列可以进行通信，消费者一旦执行起来，会一直执行。
队列可以做到，当队列中没有数据了，就告诉消费者不要执行消费了，或者告诉生产者让它生产
三、使用场景
异步执行：解决耗时任务 （如：边下载电影，边看电影）
延迟执行：解决延迟任务 （如：定时发邮件、短信）
定时执行：解决周期(周期)任务 （如：定时闹钟，定时更新轮播图，定时爬虫天气）
四、Celery的使用
1、 pycharm终端下安装：
命令：pip install celery
2、cmd终端命令检查
3、消息中间件：RabbitMQ/Redis
app=Celery('任务名', broker='xxx', backend='xxx')
4、启动celery
方法一、模块下
01、创建app+任务
02、pycharm终端下安装：
先 cd 到scripts文件夹下
再命令：pip install eventlet （非windows系统不需要）
03、pycharm终端下：
先 cd 到scripts文件夹下
再命令：celery worker -A t_celery -l info -P eventlet
注意：非windows系统下 命令：celery worker -A t_celery -l info
方法二、包下
01、创建 app+任务
02、同方法一
03、pycharm终端下：
先 cd 到scripts文件夹下
再命令：celery worker -A 包名 -l info -P eventlet
注意：非windows系统下 命令：celery worker -A 包名 -l info
四、启动celery（两种celery任务结构：提倡用包管理，结构更清晰）总结
# 如果 Celery对象:Celery(...) 是放在一个模块下的
# 1）终端切换到该模块所在文件夹位置：scripts
# 2）执行启动worker的命令：celery worker -A 模块名 -l info -P eventlet
# 注：windows系统需要eventlet支持，Linux与MacOS直接执行：celery worker -A 模块名 -l info
# 注：模块名随意
# 如果 Celery对象:Celery(...) 是放在一个包下的
# 1）必须在这个包下建一个celery.py的文件，将Celery(...)产生对象的语句放在该文件中
# 2）执行启动worker的命令：celery worker -A 包名 -l info -P eventlet
# 注：windows系统需要eventlet支持，Linux与MacOS直接执行：celery worker -A 模块名 -l info
# 注：包名随意