當前企業的數據分析需求是越來越多，同時需要自助以及靈活性也越來越多，我們急需靈活同時支持多數據源快速
集成查詢，以及快速可視化報表的處理，以下是集合自己的一些了解以及學習，梳理一個簡單的數據分析以及數據
展示方案
整體參考架構設計
各層說明
- data mesh 層
主要是使用多種pg fdw 進行數據的集成多種數據源，同時可以添加以下而外的數據處理（比如物化試圖，列式存儲分析，數據轉換） - 數據虛擬化層
基於pgspider，加速多種數據的的查詢，提供提供數據源篩選能力，以及健康檢查能力 - 通用數據api 層
主要是基於hasura graphql-engine 以及cube.js 的多種數據api 提供能力（rest 以及graphql） - 安全以及api 路由層
基於api gatway（可以是openresty或者apisix 提供或者路由以及安全控制） - 數據展示層
可以基於cube.js 的都這報表數據展示能力以及graphql2chartjs 可以提供靈活的數據展示
說明
以上是一個簡單的集成處理，還有好多細節的需要處理
參考資料
https://github.com/hasura/graphql2chartjs
https://github.com/cube-js/cube.js
https://github.com/hasura/graphql-engine
https://github.com/rongfengliang/pgspider-docker
https://hub.docker.com/repository/docker/dalongrong/pgspider
https://github.com/pgspider/pgspider
https://www.cnblogs.com/rongfengliang/p/12368353.html