一：基本繪圖函數（這里介紹16個，還有許多其他的）
二：pyplot餅圖plt.pie的繪制
三：pyplot直方圖plt.hist的繪制
（一）修改第二個參數bins:代表直方圖的個數，均分為多段，取其中的每段均值
（二）normed為1代表我們要使用歸一化數據（所占比例）在y軸，為0表示每個期間所占個數
四：pyplot極坐標圖bar的繪制（角度空間內展示效果不錯，在生活中不常用）
五：pyplot散點圖的繪制（面向對象繪制：各種繪制函數變為當前圖表區域對象的方法，這是推薦的方法）
六：引力波的繪制
一：基本繪圖函數（這里介紹16個，還有許多其他的）
二：pyplot餅圖plt.pie的繪制
import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt labels = 'Frogs','Hogs','Dogs','Logs' sizes = [15,30,45,10] #這是各個區域所占的大小，不一定是100，會自動換算為百分比 explode = (0,0.1,0,0) #0.1是表示這個區域突出的程度 plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct="%1.1f%%",shadow=False,startangle=90) #explode是突出比例，startangle起始角度 plt.show()
plt.axis("equal") #將餅圖變水平
三：pyplot直方圖plt.hist的繪制
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(0) mu,sigma = 100,20 #均值和標准差 a = np.random.normal(mu,sigma,size=100) #正態分布，size=100，表示一維數組，長度100 plt.hist(a,20,normed=1,histtype="stepfilled",facecolor="b",alpha=0.75) plt.title("Histogram") plt.show()
def hist(x, bins=10, range=None, normed=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False, hold=None, data=None, **kwargs):
（一）修改第二個參數bins:代表直方圖的個數，均分為多段，取其中的每段均值
plt.hist(a,10,normed=1,histtype="stepfilled",facecolor="b",alpha=0.75)
plt.hist(a,20,normed=1,histtype="stepfilled",facecolor="b",alpha=0.75)
plt.hist(a,40,normed=1,histtype="stepfilled",facecolor="b",alpha=0.75)
（二）normed為1代表我們要使用歸一化數據（所占比例）在y軸，為0表示每個期間所占個數
plt.hist(a,20,normed=1,histtype="stepfilled",facecolor="b",alpha=0.75)
plt.hist(a,20,normed=0,histtype="stepfilled",facecolor="b",alpha=0.75)
四：pyplot極坐標圖的繪制（角度空間內展示效果不錯，在生活中不常用）
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 20 #表示極坐標圖中數據的個數 theta = np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False) #起始值0，結束值2∏，元素個數（等分角度），是否將最后結束值放入數據 radii = 10*np.random.rand(N) #生成每個元素對應的值，一維數組含20列 width = np.pi/4*np.random.rand(N) #∏/4*np.random..rand(N) 生成寬度值 ax = plt.subplot(111,projection="polar") #111繪制一個繪圖區域，projection給出了polar繪制極坐標圖的指示 bars = ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0.0) #left（繪制極坐標區域中那些顏色區域的時候是從哪開始的<角度>）,height（中心點到邊緣的長度）,width（每個繪圖區域在角度范圍內輻射的面積） for r,bar in zip(radii,bars): bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r/10.)) #使用for循環對每一個繪圖區域進行顏色和透明度的設置，若是沒有這個那么全是藍色 bar.set_alpha(0.5) plt.show()
修改N和width
N = 10 width = np.pi/2*np.random.rand(N)
五：pyplot散點圖的繪制（面向對象繪制：各種繪制函數變為當前圖表區域對象的方法，這是推薦的方法）
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() #返回圖表以及圖表相關的區域，為空代表繪制區域為111 ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o') #randn標准正態分布，有100個元素在一維數組中,乘以10，使值分布大些，plot參數x,y‘o’是實心圓標記 ax.set_title("Simple Scatter") plt.show()
補充：
subplots和subplot方法作用相似：
subplots會返回一個圖表和圖表相關的區域
subplot只會返回區域
六：引力波的繪制
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.io import wavfile #讀取波形文件的庫 rate_h, hstrain = wavfile.read(r"H1_Strain.wav") #讀取下載好的音頻文件，當文件符里面出現反斜杠時等轉義特殊字符時，在字符前面添加2，表示原始的字符串 rate_l, hstrain = wavfile.read(r"L1_Strain.wav") #將結果賦給速率rate和數據strain reftime,ref_H1 = np.genfromtxt("wf_template.txt").transpose() #獲取提供的理論模型，時間序列和信號的數據 htime_interval = 1/rate_h #求倒數，獲取波形的時間間隔 ltime_interval = 1/rate_l htime_len = hstrain.shape[0]/rate_h #hstrain是一個矩陣，shape[0]代表當前第一維度數據，數據點的個數，初一相應的rate，就可以獲取在坐標軸上的總長度 htime = np.arange(-htime_len/2,htime_len/2,htime_interval) #繪制以原點為中心對稱圖形 ltime_len = lstrain.shape[0]/rate_h ltime = np.arange(-ltime_len/2,ltime_len/2,ltime_interval) fig = plt.figure(figsize=(12,6)) #創建一個大小為12*6的繪圖區域 plth = fig.add_subplot(221) #將窗口繪制為2*2區域選取第1個區域 plth.plot(htime,hstrain,'y') plth.set_xlabel("Time(Second)") plth.set_ylabel("H1 Strain") plth.set_title("H1 Strain") plth = fig.add_subplot(222) #將窗口繪制為2*2區域選取第2個區域 plth.plot(ltime,lstrain,'g') plth.set_xlabel("Time(Second)") plth.set_ylabel("L1 Strain") plth.set_title("L1 Strain") plth = fig.add_subplot(212) #在這個圖表分為兩行一列取第二行 plth.plot(reftime,ref_H1) plth.set_xlabel("Time(Second)") plth.set_ylabel("Template Strain") plth.set_title("Template") fig.tight_layout()
fig.tight_layout() #自動調整圖像外部邊緣
plt.savefig("./Gravitational_Waves_Original.png")
plt.show()
plt.close(fig)
#genfromtxt主要執行兩個運算循環，第一個是將文件每一行都轉換為字符串序列，第二個循環是將每個字符串序列轉換為相應的數據類型， #使用genfromtxt獲取的是一個兩行的矩陣 #使用transpose進行轉置，賦給兩個數組 ''' [1,2] [2,3] [2,4] ..... [5,6] ------------>轉置 [1,2,2,...,5] [2,3,4,...,6] '''
總結
