科技文獻檢索(八)——檢索技術


1.布爾檢索 Boolean

  用布爾邏輯算符來規定檢索詞之間的邏輯關系的一種檢索技術

  種類:邏輯與(AND、*)、邏輯或(OR、+)、邏輯非(NOT、-)

  ☆廣泛應用於搜索引擎和數據庫

(1)邏輯“與”——and;*

  用於概念交叉和限定。起縮小檢索范圍和提高文獻查准率的作用

  例如:查有關“大學生信息素養”方面的文章

     大學生 and 信息素養

     大學生*信息素養

(2)邏輯“或”——or;+;|

  用於概念並列和補充。可擴大檢索范圍,提高查全率。

  例如:檢索“未成年人”方面的文獻

     未成年人 or 兒童 or 少年

       未成年人 + 兒童 + 少年

(3)邏輯“非”——not;-

  用於概念間的排斥,剔除無關概念,提高查准率。

  例如: 查“非酒精類飲料”方面的文獻

        飲料 not 酒精

        飲料  -酒精

(4)優先算符“()”

  布爾邏輯運算次序為:

  非 not —— 與 and —— 或 or

  但是使用優先算符可以改變布爾邏輯的正常運算次序。

  A or B and C

  (A or B)and C

舉例

課題:未成年人行為異化研究

(未成年人 or 少年 or 兒童) and 行為 and 異化

2.截詞檢索 truncation

  可檢索具有相同詞干或詞根的詞,用來提高查全率。常用截詞符“*”、“?”、“#”、“$”,它是特殊的邏輯“或”運算

  種類:前截斷、后截斷和中間截斷

  ☆多用於英文搜索引擎和數據庫

(1)computer*

  可檢索包含computers、computerize、computerise等文獻

(2)*computer

  可檢索包含computer、minicomputer、microcomputer等文獻

(3)wom?n

  可檢索到包含woman、women等文獻

提示:截詞符必須緊跟詞干;詞干不能截得太短,要合理。不同數據庫的截詞符不太一樣,要參照數據庫說明。

3.精確(exact)檢索

  • 兩個或多個詞不能拆開,不能互換位置,中間不能插入任何字符。不同數據庫對精確檢索的規定不一樣,大部分數據庫使用雙引號“”   、
  • 例如:  輸入    “atificial intelligence”

     不會檢索出文中中出現artificial social intelligence 和 intelligence of artificial immune system……等文章

4.位置算符(positional operator)

  • 也叫鄰近檢索,用位置符來規定檢索詞之間的位置關系、每個數據庫的鄰近檢索符不一樣,檢索前查看數據庫說明。
  • 以EI為例

    NEAR詞序可顛倒;ONEAR詞序不可顛倒;ONEAR/n詞與詞之間最多能插入n個詞

    Wastewater AND treat 廢水處理

    Wastewater NEAR treat 廢水處理

    Wastewater NEAR/3 treat 廢水處理

    Wastewater ONEAR treat 廢水處理

    Wastewater ONEAR/3 treat 廢水處理

      查全率 AND>NEAR>ONEAR

      查准率 AND<NEAR<ONEAR<“ ”

  • 以web of science 為例:

    NEAR

    NEAR/n 詞與詞之間最多能插入n個詞

    Wastewater AND treat 廢水處理

    Wastewater NEAR treat 廢水處理

    Wastewater NEAR/3 treat 廢水處理

      查全率 AND>NEAR>“ ”

      查准率 AND<NEAR<“ ”

IEEE:  W/n(詞序可變)、Pre/n(詞序不變)

EBSCO:Nn(詞序可變)、Wn(詞序不變)

SD:  W/n(詞序可變)、Pre/n(詞序不變)

5.引文檢索

  • 引文檢索也叫回溯檢索,就是利用文獻與文獻之間的引證關系檢索之間文獻的辦法。
  • 通過引文檢索可以多方位了解課題研究情況,追溯課題研究發展的脈絡,發現相關研究等。

 


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