python 利用numpy同時打亂列表的順序，同時打亂數據和標簽的順序

可用於網絡訓練打亂訓練數據個標簽，不改變對應關系

方法一： np.random.shuffle （無返回值，直接打亂原列表）

state = np.random.get_state()
np.random.shuffle(train)
np.random.set_state(state)
np.random.shuffle(label)

　　

方法二： 返回一個打亂的序列，可將其用於以同一順序打亂不同列表

shuffle_ix = np.random.permutation(np.arange(len(train_data)))
train_data = train_data[shuffle_ix]
train_label = train_label[shuffle_ix]