Python-decimal模塊

• 在我們開發工作中浮點類型的使用還是比較普遍的，對於一些涉及資金金額的計算更是不能有絲毫誤差，Python 的 decimal  模塊為浮點型精確計算提供了支持。
• decimal 模塊設計以十進制數、算術上下文和信號這三個概念為中心。
• 十進制數是不可變的，它有一個符號，系數數字和一個指數，為了保持重要性，系數數字不會截斷尾隨零，十進制數也有特殊值，如：Infinity、-Infinity 和 NaN；
• 算術上下文是指定精度、舍入規則、指數限制、指示操作結果的標志以及確定符號是否被視為異常的陷阱啟用器的環境；
• 信號是在計算過程中出現的異常條件組。

• 快速上手

• Decimal

• from decimal import *
  
  print(Decimal(1.1) + Decimal(3.3))
  print(Decimal(1.1) - Decimal(3.3))
  print(Decimal(1.1) * Decimal(3.3))
  print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))
  
  #輸出結果
  '''
  4.399999999999999911182158030
  -2.199999999999999733546474090
  3.630000000000000097699626167
  0.3333333333333333781908292778
  '''

   

• 使用 getcontext().prec 設定有效數字。

• from decimal import *
  
  print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))
  getcontext().prec = 2
  print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))
  
  #輸出結果
  '''
  0.3333333333333333781908292778
  0.33
  '''
  

   

• 設置小數位數。

• from decimal import *
  
  print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))
  print((Decimal(1.1) / Decimal(3.3)).quantize(Decimal('0.00')))
  
  #輸出結果
  '''
  0.3333333333333333781908292778
  0.33
  '''

   

• 轉成字符串。

• from decimal import *
  
  str(Decimal('1.23465689').quantize(Decimal('0.00')))

   

• adjusted()

• 在移出系數最右邊的數字之后返回調整后的指數，直到只剩下前導數字，該函數用於確定最高有效位相對於小數點的位置。

• from decimal import *
  
  print(Decimal('321e+5').adjusted())

   

• compare(other, context=None)

• 比較兩個 Decimal 實例的值。

• from decimal import *
  
  print(Decimal(3.3).compare(Decimal(1.1)))

   

• copy_abs()

• 返回參數的絕對值。

• from decimal import *
  
  print(Decimal('-3.3').copy_abs())

   

• is_normal(context=None)

• 如果參數是一個有限正規數，返回 True，如果參數是 0、次正規數、無窮大或是 NaN，返回 False。

• is_zero()

• 如果參數是 0，則返回 True，否則返回 False。

• ln(context=None)

• 返回操作數的自然對數（以 e 為底）。

• log10(context=None)

• 返回操作數的自然對數（以 10 為底）。

• max(other, context=None)

• 比較兩個數值大小，並返回大的值。

• max_mag(other, context=None)

• 比較兩個數絕對值大小，並返回絕對值大的值。

• min(other, context=None)

• 比較兩個數值大小，並返回小的值。

• min_mag(other, context=None)

• 比較兩個數絕對值大小，並返回絕對值小的值。

• is_signed()

• 如果參數帶有負號，則返回為 True，否則返回 False。