題目：
你是個房地產開發商，想要選擇一片空地 建一棟大樓。你想把這棟大樓夠造在一個距離周邊設施都比較方便的地方，通過調研，你希望從它出發能在 最短的距離和 內抵達周邊全部的建築物。請你計算出這個最佳的選址到周邊全部建築物的 最短距離和。
注意：
你只能通過向上、下、左、右四個方向上移動。
給你一個由 0、1 和 2 組成的二維網格，其中：
0 代表你可以自由通過和選擇建造的空地
1 代表你無非通行的建築物
2 代表你無非通行的障礙物
示例：
輸入: [[1,0,2,0,1],[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,0]]
1 - 0 - 2 - 0 - 1
| | | | |
0 - 0 - 0 - 0 - 0
| | | | |
0 - 0 - 1 - 0 - 0
輸出: 7
解析:
給定三個建築物 (0,0)、(0,4) 和 (2,2) 以及一個位於 (0,2) 的障礙物。
由於總距離之和 3+3+1=7 最優，所以位置 (1,2) 是符合要求的最優地點，故返回7。
注意：
你會保證有至少一棟建築物，如果無法按照上述規則返回建房地點，則請你返回 -1。
解答：
做不出來，先想到了從每個0開始DFS，但覺得復雜度太高了。
正確做法是從每個1開始BFS，因為要找的就是達到所有建築物的最短距離和。所以從每個建築物分別開始BFS，計算的達到某節點的距離，就是該建築物到達該節點的最短距離。
從所有的建築物BFS遍歷所有節點，最短距離和就算出來了。
寫到這里，發現以前做過一道類似的題目，好像也是類似的情景，需要從目的地分別開始向所有出發地BFS。
總結一下：最短距離/最短距離和的題目，先想一下用BFS是不是更好做，不要什么題一上來就知道DFS。。
代碼：
1 class Solution { 2 public: 3 int shortestDistance(vector<vector<int>>& grid) { 4 int m=grid.size(),n=grid[0].size(); 5 if(m==0 or n==0){return 0;} 6 vector<vector<int>> reached_buildings(m,vector<int>(n,0));//記錄有幾個建築物能到達當前位置 7 vector<vector<int>> path_cnt(m,vector<int>(n,0));//記錄所有建築物到當前位置的距離總和 8 vector<vector<int>> dif={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}}; 9 vector<vector<bool>> visited(m,vector<bool>(n,false)); 10 int build_cnt=0,res=INT32_MAX; 11 bool flag=false; 12 for(int i=0;i<m;++i){ 13 for(int j=0;j<n;++j){ 14 if(grid[i][j]!=1){continue;} 15 build_cnt++; 16 res=INT_MAX; 17 queue<pair<int,int>> my_que; 18 my_que.push({i,j}); 19 int cur_path_len=1; 20 while(not my_que.empty()){ 21 int cur_siz=my_que.size(); 22 for(int k=0;k<cur_siz;++k){ 23 auto cur=my_que.front(); 24 my_que.pop(); 25 for(auto& d:dif){ 26 int x=cur.first+d[0],y=cur.second+d[1]; 27 if(x>=0 and x<m and y>=0 and y<n and visited[x][y]==flag and grid[x][y]==0){ 28 my_que.push({x,y}); 29 visited[x][y]=!flag; 30 path_cnt[x][y]+=cur_path_len; 31 reached_buildings[x][y]+=1; 32 if(reached_buildings[x][y]==build_cnt){ 33 res=min(res,path_cnt[x][y]); 34 } 35 } 36 } 37 } 38 cur_path_len++; 39 } 40 flag=!flag; 41 } 42 } 43 return res==INT_MAX?-1:res; 44 } 45 };
