以下網址下載安裝程序十分快，比起官方網站快很多：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/?C=M&O=D
Anaconda 鏡像使用幫助
Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 、R發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。
Anaconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。
TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的鏡像，各系統都可以通過修改用戶目錄下的 .condarc 文件:
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。Windows 用戶無法直接創建名為 .condarc 的文件，可先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該文件之后再修改。
運行 conda create -n myenv numpy 測試一下吧。
Miniconda 鏡像使用幫助
Miniconda 是一個 Anaconda 的輕量級替代，默認只包含了 python 和 conda，但是可以通過 pip 和 conda 來安裝所需要的包。
Miniconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下載。