配置Anaconda+Pycharm學習環境
大體分為三步驟：
一、Anaconda的下載與安裝
二、PyCharm的下載與安裝
三、Anaconda+Pycharm配置環境
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文件中包括：
一、Anaconda的下載與安裝
1.第一步：下載和安裝
進入Anaconda的官網：https://www.anaconda.com/
點擊Get Started
點擊Download Anaconda installers
進入下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual#Dow
這里以64位操作系統為例
點擊64-Bit Graphical Installer (457 MB)下載
雙擊進行安裝
同意許可
僅為當前用戶（Just Me）和所有用戶(All Users)都可以
選擇安裝目錄，推薦安裝在除C盤以外的盤符
默認第二項即可，點擊Install
點擊next
點擊next
點擊Finsh
進入Anaconda Prompt 進行測試，如下圖
二、PyCharm的下載與安裝
第一步：Pycharm的下載和安裝
Pycharm的下載地址為：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
教育版：https://www.jetbrains.com/pycharm-edu/
以社區版為例點擊Download
雙擊安裝，點擊next
選擇1和2即可，點擊next
點擊Install
點擊Finish
雙擊進入，勾選接受許可，點擊Contiune
點擊Don’t Send
安裝成功，如下圖：
三、Anaconda+Pycharm配置環境
基礎：Anaconda 和 Pycharm已經安裝好
第一步：Anaconda配置（python3.6）
安裝完成anaconda后，我們在win->Anconda3下載，找到Anaconda Prompt並點擊打開，如下圖：
創建一個新的虛擬環境，輸入命令：conda create -n DonkeyCar python=3.6,其中DonkeyCar為名稱，可以自定義，然后回車，如下圖所示：
然后輸入y並按回車，會自動下載相關Python環境和依賴包，如下圖所示：
如下圖所示，創建完成虛擬環境：
然后輸入：activate DonkeyCar,其中DonkyCar是虛擬環境名稱，需要輸入自己創建的虛擬環境名稱，如下圖所示：
輸入命令：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==2.0 -i https://pypi.douban.com/simple/安裝TensorFlow的CPU版本。-i后是指定要更換的源（換源下載速度一般會有所提升）
安裝完成如下：
安裝完成TensorFlow之后需要測試，是否安裝成功，輸入：python,按回車輸入：
import tensorflow as tf ,然后按回車，如下圖所示，沒有報錯說明TensorFlow安裝成功。
輸入 pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.douban.com/simple/ 安裝keras，如下圖所示：
輸入：python,按回車
輸入：import keras,然后按回車，如下圖所示，沒有報錯說明 keras 安裝成功。
輸入 pip install opencv_python -i https://pypi.douban.com/simple/ 安裝opencv，並進行測試，如下圖所示：
（版本有依賴關系這里使用的）兼容版本號：
| Tensorflow |
Keras |
NumPy |
| 2.0 |
2.3.1 |
1.16.4 |
第二步：Pycharm配置Anconda
雙擊進入Pycharm
創建新的項目（New Project）
1.項目地址（項目名稱）
-->2.選擇已存在解釋器
à3.選擇Conda Environment （選擇第一步配置好的虛擬環境，路徑在你安裝盤符下的:\Anaconda3\envs\DonkeyCar\python.exe）
-->4.創建
3.在項目中切換,點擊如下圖位置可切換已經配置過得，也可添加新的解釋器配置
第三步：包管理（參考第一步）
1. 在線安裝包（xx） （推薦）
pip install xx
pip install xx==y.y.y (y.y.y)指定安裝庫的版本
如果網絡不好可以使用國內鏡像， pip install xx -i http://xxx
國內的幾個常用鏡像地址：
豆瓣 ： https://pypi.douban.com/simple
中國科學科技大學 ： https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple/
清華大學 ：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
卸載包（xx）：
pip uninstall xx
2. 離線安裝 （備選）
1. 下載好壓縮包 ->解壓 -> 在解壓目錄的當前文件夾下，打開終端
輸入 ： python setup.py install
2. .whl文件安裝 ： 當前目錄下運行 ：pip install xxx.whl
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出現如下可參考
若sklearn庫沒有安裝，先檢查numpy，matplotlib，scipy是否已經安裝，安裝這三個庫之后才可以安裝 sklearn庫，否則安裝失敗。
在Anaconda終端輸入pip list 命令，可以查看已經安裝過的所有庫。
pip install numpy
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install sklearn
PS:相信到了這里，你已經配置成功，奧利給。
頂我！！！關注我吧！！！開始你的奮進之路吧！！！