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- 《Redis5.x入門教程》目錄
- 第一章 · 准備工作
- 第二章 · 數據類型
- 第三章 · 命令
- 第四章 · 配置
- 第五章 · Java客戶端（上）
- 第六章 · 事務
- 第七章 · 分布式鎖
- 第八章 · Java客戶端（下）
第八章 · Java客戶端（下）
有關本章節源碼：https://github.com/yu-linfeng/redis5.x_tutorial/tree/master/code/spring-data-redis
Java客戶端（上）章節中我們使用了redis的Java客戶端的第三方開源框架——Jedis，但目前Java應用已經被Spring（Spring Boot）統治了大半江山，就連一些數據連接操作的封裝Spring也不放過，這其中也不乏有redis的封裝——Spring Data Redis。關於Spring Data Redis的官方介紹：https://spring.io/projects/spring-data-redis。
使用Spring Data Redis后，你會發現一切變得如此簡單，只需要配置文件即可做到開箱即用。
我們通過IDEA中的Spring Initializer創建Spring Boot工程，並選擇Spring Data Redis，主要步驟入下圖所示：
第一步，創建工程，選擇Spring Initializr。
第二步，選擇SpringBoot的依賴NoSQL -> Spring Data Redis。
創建好后，我們通過ymal格式的配置文件application.yml配置相關配置項。
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
Spring Data Redis中操作redis的最關鍵的類是RedisTemplate，了解過Spring Data的朋友應該很熟悉~Template后綴，我們在配置好application.yml后直接寫一個測試類體驗一下，什么是開箱即用：
package com.coderbuff.springdataredis;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
@SpringBootTest
public class SpringDataRedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Test
void testDefaultRestTemplate() {
redisTemplate.opsForValue().set("default_redis_template", "1");
}
}
什么是開箱即用，這就是開箱即用。我們沒有再寫任何的類，只需要兩行配置即可使用。
通常情況下，我們喜歡“封裝”，喜歡把redisTemplate.opsForValue().set這樣的操作封裝成工具類redisUtil.set，所以我們封裝一下RedisTemplate，順帶熟悉它的API。
package com.coderbuff.springdataredis.util;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* redis操作工具類
* @author okevin
* @date 2020/2/18 14:34
*/
@Component
public class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
/**
* 字符串類型寫入操作
* @param key key值
* @param value value值
*/
public void set(String key, String value) {
this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 可設置過期時間字符串類型寫入操作
* @param key key值
* @param value value值
* @param expire 過期時間
* @param timeUnit 過期時間單位
*/
public void set(String key, String value, Long expire, TimeUnit timeUnit) {
this.redisTemplate.opsForValue().set(key, value, expire, timeUnit);
}
/**
* 字符串類型讀取操作
* @param key key值
* @return value值
*/
public String get(String key) {
return (String) this.redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
}
編寫測試類：
package com.coderbuff.springdataredis.util;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
/**
* @author okevin
* @date 2020/2/18 23:14
*/
@SpringBootTest
public class RedisUtilTests {
@Autowired
private RedisUtil redisUtil;
@Test
public void testSet() {
redisUtil.set("redis_util", "1");
Assertions.assertEquals("1", redisUtil.get("redis_util"));
}
}
實際上，真正要把Spring Data Redis用好，還可以做以下工作：
- 把redis作為Spring的緩存管理
注意本文使用的是SpringBoot2.x與SpringBoot1.x有一定的區別。
package com.coderbuff.springdataredis.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
/**
* redis配置
* @author okevin
* @date 2020/2/18 14:20
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
/**
* 使用redis作為spring的緩存管理工具
* 注意：springboot2.x與springboot1.x此處的區別較大
* 在springboot1.x中，要使用redis的緩存管理工具為以下代碼：
*
* public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
* RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
* return redisCacheManager;
* }
*
* @param redisConnectionFactory redis連接工廠
* @return redis緩存管理
*/
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.create(redisConnectionFactory);
return redisCacheManager;
}
}
- 盡管SpringBoot已經為我們構造好了
RedisTemplate，但我們可能還是需要定制化注入RedisTemplate。
我們可以定制RedisTemplate，例如序列化的方式等，當然這些都不是必須的：
package com.coderbuff.springdataredis.config;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
/**
* redis配置
* @author okevin
* @date 2020/2/18 14:20
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
//省略上面的cacheManager注入
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); //配置連接工廠
/*使用Jackson序列化和反序列化key、value值，默認使用JDK的序列化方式
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); //指定要序列化的域，ALL表示所有字段、以及set/get方法，ANY是都有包括修飾符private和public
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); //指定序列化輸入的類型，NON_FINAL表示必須是非final修飾的類型
jacksonSeial.setObjectMapper(om);
//以下數據類型通過jackson序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jacksonSeial);
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
*/
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
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