Spring Data操作Redis詳解


Spring Data操作Redis詳解

Redis是一種NOSQL數據庫,Key-Value形式對數據進行存儲,其中數據可以以內存形式存在,也可以持久化到文件系統。Spring data對Redis進行了很好的封裝,用起來也是十分的得心應手。Redis 是一個開源(BSD許可)的,內存中的數據結構存儲系統,它可以用作數據庫、緩存和消息中間件。 它支持多種類型的數據結構,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 與范圍查詢, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空間(geospatial) 索引半徑查詢。 Redis 內置了 復制(replication),LUA腳本(Lua scripting), LRU驅動事件(LRU eviction),事務(transactions) 和不同級別的 磁盤持久化(persistence), 並通過 Redis哨兵(Sentinel)和自動 分區(Cluster)提供高可用性(high availability)。

 

1. 系統配置,如果使用Maven進行開發,只需要在pom.xml文件中添加如下配置。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        <version>1.8.1.RELEASE</version>
    </dependency>
</dependencies>

 

為了方面起見可以將Spring Data模板配置成 bean 方便在直接使用的地方直接注入。

<bean id="jedisConnFactory" 
    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
    p:use-pool="true"/>

<bean id="redisTemplate" 
    class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" 
    p:connection-factory-ref="jedisConnFactory"/>

 

2. Redis Template針對不同的需求分類封裝了如下操作。

opsForValue() - Operations for working with entries having simple values
opsForList() - Operations for working with entries having list values
opsForSet() - Operations for working with entries having set values
opsForZSet() - Operations for working with entries having ZSet (sorted set) values
opsForHash() - Operations for working with entries having hash values
boundValueOps(K) - Operations for working with simple values bound to a given key
boundListOps(K) - Operations for working with list values bound to a given key
boundSetOps(K) - Operations for working with set values bound to a given key
boundZSet(K) - Operations for working with ZSet (sorted set) values bound to a given key
boundHashOps(K) - Operations for working with hash values bound to a given key

 

3. 典型操作示例

3.1 Redis Template注入,可以直接模板注入,也可以以ops形式注入,如下示例中對兩種方式都進行了說明。

public class Example {

    // inject the actual template
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> template;

    // inject the template as ListOperations
    // can also inject as Value, Set, ZSet, and HashOperations
    @Resource(name="redisTemplate")
    private ListOperations<String, String> listOps;

    public void addLink(String userId, URL url) {
        listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm());
        // or use template directly
        template.boundListOps(userId).leftPush(url.toExternalForm());
    }
}

 

3.2 Bound系列操作示例,Bound系列操作的優勢在於只需要綁定一次,然后可以進行一個系列的操作,代碼十分精煉。

    BoundListOperations<String, Product> mangoOps = redis.boundListOps("solidmango");
    Product popped = mangoOps.rightPop();
    mangoOps.rightPush(product1);
    mangoOps.rightPush(product2);
    mangoOps.rightPush(product3);

 

3.3 Serializer配置示例,通常情況下Key和Value都采用不同的方式進行持久化,如下示例中Key使用String進行持久化,Value使用Jackson格式進行持久化。

@Bean
public RedisTemplate<String, Cart> redisTemplate(RedisConnectionFactory rcf) {
        RedisTemplate<String, Cart> redis =
        new RedisTemplate<String, Cart>();
        redis.setConnectionFactory(rcf);
        redis.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redis.setValueSerializer(
        new Jackson2JsonRedisSerializer<Product>(Product.class));
        return redis;
}

 

總結
本文對Spring Data操作Redis的配置和開發方式進行了詳細的分析說明,配置部分給出了具體的配置方式,代碼示例部分分三種情況給出了具體的解決方案,希望對大家有所幫助。


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