運行pandas.scatter_matrix()散點圖函數時報錯，
原因是該函數在新版本用法發生了變化：
pandas.plotting.scatter_matrix
完整用法：pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=y_train, figsize=(15,15), marker=‘0’, hist_kwds={‘bins’:50},s=60,alpha=.8, cmap=mglearn.cm3)
參數如下：
- frame，pandas dataframe對象
- alpha， 圖像透明度，一般取(0,1]
- figsize，以英寸為單位的圖像大小，一般以元組 (width, height) 形式設置
- ax，可選一般為none
- diagonal，必須且只能在{‘hist’, ‘kde’}中選擇1個，’hist’表示直方圖(Histogram plot),’kde’表示核密度估計(Kernel Density Estimation)；該參數是scatter_matrix函數的關鍵參數
- marker，Matplotlib可用的標記類型，如’.’，’,’，’o’等
- density_kwds，(other plotting keyword arguments，可選)，與kde相關的字典參數
- hist_kwds，與hist相關的字典參數
- range_padding，(float, 可選)，圖像在x軸、y軸原點附近的留白(padding)，該值越大，留白距離越大，圖像遠離坐標原點
- kwds，與scatter_matrix函數本身相關的字典參數
- c，顏色
參考博客：https://blog.csdn.net/wangxingfan316/article/details/80033557