运行pandas.scatter_matrix()散点图函数时报错，
原因是该函数在新版本用法发生了变化：
pandas.plotting.scatter_matrix
完整用法：pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c=y_train, figsize=(15,15), marker=‘0’, hist_kwds={‘bins’:50},s=60,alpha=.8, cmap=mglearn.cm3)
参数如下：
- frame，pandas dataframe对象
- alpha， 图像透明度，一般取(0,1]
- figsize，以英寸为单位的图像大小，一般以元组 (width, height) 形式设置
- ax，可选一般为none
- diagonal，必须且只能在{‘hist’, ‘kde’}中选择1个，’hist’表示直方图(Histogram plot),’kde’表示核密度估计(Kernel Density Estimation)；该参数是scatter_matrix函数的关键参数
- marker，Matplotlib可用的标记类型，如’.’，’,’，’o’等
- density_kwds，(other plotting keyword arguments，可选)，与kde相关的字典参数
- hist_kwds，与hist相关的字典参数
- range_padding，(float, 可选)，图像在x轴、y轴原点附近的留白(padding)，该值越大，留白距离越大，图像远离坐标原点
- kwds，与scatter_matrix函数本身相关的字典参数
- c，颜色
参考博客：https://blog.csdn.net/wangxingfan316/article/details/80033557