| 這個作業屬於哪個課程 | 軟件工程 |
|---|---|
| 王彥傑 | 學號：211702338 |
| 董爽 | 學號：211714164 |
| 這個作業要求在哪里 | 第一次結對作業 |
| 這個作業的目標 | 由於此次疫情非常嚴重，全國大學生不得不在家里進行網上上課。我們針對福州大學學生線上上課的情況進行問卷調查，再通過數據可視化工具將收集的數據通俗易懂的展現給大家！ |
| 作業正文 | 作業如下 僅供參考 |
| 其他參考文獻 | Matplotlib官方中文文檔 Seaborn 使用教程 |
自我介紹
王彥傑
-陽光少年、成熟穩重、才貌雙全
董爽
-逗比一個、作比倒怪、咋咋唬唬
需求分析
原因：此次我們面對的調查對象是全體2017級計算機系和綜合實驗班的同學們，以他們為數據點展開分析。由於這次的疫情百年一遇，我們是被迫在家中上課，這是首次，所以針對這一次的突發情況，我們必須要了解同學們對線上上課的看法和情況，為的是能夠有更好的產品或者服務來解決同學們的問題，因此我們制作了一份調查問卷發布給大家填寫。
意義：此次的數據可視化不僅可以淺層次的分析出學生對於線上教學的看法和建議，還可從深層次的得出背后的原因以及解決的辦法，有助於學習產品的改進，更好地貼近教師和學生的各種需求。
價值：針對收集到的數據，我們通過anaconda軟件采用Python編程實現了數據可視化，帶個客戶的是一種全新的體驗，客戶可以通過我們的數據分析來獲得學生們的實際想法和建議，減少了客戶的市場調研環節，降低了他們的研制成本！
這次我們選用的問卷平台是騰訊問卷，一共設置了15個問題，主要設計的問題有同學們使用的教學平台調研，學習效率，學習態度，給出意見，和其他細節。通過發布問卷的鏈接和二維碼至qq群和微信群，並且發了紅包提高大家填寫問卷的積極性，一共填寫了40份問卷，可以說基數不大，但是我們也盡力了！經過兩天的時間問卷才停止收集，我們對導出的csv文件，采取python第三方庫Matplotlib、Seaborn這兩個庫對導出的csv文件進行數據可視化，具體內容如下文。此次作業由王彥傑和董爽兩人共同完成！
數據可視化內容呈現
1.收集的CSV表格
2.基礎的數據可視化
1.男女性別比例
2.各位同學的專業
3.同學們接觸到的教學方式
4.同學們使用的學習平台
5.學習方式的效率比較
6.線上學習的弊端
7.同學們對教學效果評分
8.同學們課堂上的表現
9.同學們喜歡的學習方式
10.同學們對線上學習的態度
11.學生認為目前學習的難度
12.同學們喜歡學習的場所
3.交叉的數據可視化
（Acaconda中文庫出現了問題導致中文無法顯示）
1.男生女生喜歡的學習方式
2.學生喜歡《軟件工程》的比例
3.學生對網上教學效果的評分
4.學生喜歡各種教學平台的比較
雲結對的過程
我倆通過微信視頻的方式，隊友通過視頻看我電腦上的代碼，他通過分享屏幕的方式讓我看到其代碼，互相提出問題，指出錯誤！
吐槽與總結
此次作業一共耗時4天時間，前兩天為問卷的發布與回收環節，后兩天為對其編程數據可視化。我倆人合理分工 ，問卷由兩個人各一半完成，編程分析采用了上學期所學的數據挖掘知識，利用 python語言在anaconda平台進行編程。我們合理安排任務，最后的Markdown編寫主要由我完成，針對各個環節進行闡述。這次的合作讓我體會到了1+1>2的感覺，只有合理分工、統籌安排，效率才會提高！
我們覺得此次的作業很有實戰效果，培養了我們的合作能力和綜合能力。但是在這個過程中有很多意見不一致的地方，我們通過不斷探索，堅信真理，最終得到正確答案！ 希望各位老板看到我們優秀的成果，我們將竭誠為您服務！！