Spring對數據庫的操作在jdbc上面做了深層次的封裝,提供了JdbcTemplate模板。
傳統Jdbc API與Spring jdbcTemplate比較:
//JDBC API Statement statement = conn.createStatement(); ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select count(*) from COUNT student") if(resultSet.next()){ Integer count = resultSet.getInt("COUNT"); } //JDBC Template Integer count = jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from student",Integer.class);
一、JdbcTemplate主要幾類方法
- execute方法:可以用於執行任何SQL語句,一般用於執行DDL語句;
- update方法及batchUpdate方法:update方法用於執行新增、修改、刪除等語句;batchUpdate方法用於執行批處理相關語句;
- query方法及queryForXXX方法:用於執行查詢相關語句;
- call方法:用於執行存儲過程、函數相關語句(了解即可)。
二、JdbcTemplate常用API
//update操作單個增刪改 int update(String sql,Object[] args) int update(String sql,Objcet... args) //batchUpdate批量增刪改 int[] batchUpdate(String[] sql) int[] batchUpdate(String sql,List<Object[]>) //單個簡單查詢 T queryForObjcet(String sql,Class<T> type) T queryForObjcet(String sql,Object[] args,Class<T> type) T queryForObjcet(String sql,Class<T> type,Object... arg) //獲取多個 List<T> queryForList(String sql,Class<T> type) List<T> queryForList(String sql,Object[] args,Class<T> type) List<T> queryForList(String sql,Class<T> type,Object... arg)
查詢復雜對象(封裝為Map):
//獲取單個 Map queryForMap(String sql) Map queryForMap(String sql,Objcet[] args) Map queryForMap(String sql,Object... arg) //獲取多個 List<Map<String,Object>> queryForList(String sql) List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject[] args) List<Map<String,Object>> queryForList(String sql,Obgject... arg)
查詢復雜對象(封裝為實體對象):
Spring JdbcTemplate是通過實現org.springframework.jdbc.core.RowMapper這個接口來完成對entity對象映射。
//獲取單個 T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper) T queryForObject(String sql,object[] args,RowMapper<T> mapper) T queryForObject(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg) //獲取多個 List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper) List<T> query(String sql,Object[] args,RowMapper<T> mapper) List<T> query(String sql,RowMapper<T> mapper,Object... arg)
pring JDBC中目前有兩個主要的RowMapper實現,使用它們應該能解決大部分的場景了:SingleColumnRowMapper和BeanPropertyRowMapper。
SingleColumnRowMapper:返回單列數據
BeanPropertyRowMapper:當查詢數據庫返回的是多列數據,且需要將這些多列數據映射到某個具體的實體類上。
//示例: String sql = "select name from test_student where id = ?"; jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{id}, new SingleColumnRowMapper<>(String.class)); String sql = "select name, gender from test_student where name = ?"; jdbcTemplate.queryForObject(sql, new Object[]{name},new BeanPropertyRowMapper<>(Student.class));
定義自己的RowMapper
如果你SQL查詢出來的數據列名就是和實體類的屬性名不一樣,或者想按照自己的規則來裝配實體類,那么就可以定義並使用自己的Row Mapper。
//自定義 public class StudentRowMapper implements RowMapper<Student> { @Override public Student mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException { Student student = new Student(); student.setName(rs.getString("name")); student.setGender(rs.getString("gender")); student.setEmail(rs.getString("email")); return student; } } //使用 String sql = "select name, gender, email from test_student where name = ?";
三、JdbcTemplate支持的回調類
1. 預編譯語句及存儲過程創建回調:用於根據JdbcTemplate提供的連接創建相應的語句
PreparedStatementCreator:通過回調獲取JdbcTemplate提供的Connection,由用戶使用該Conncetion創建相關的PreparedStatement;
CallableStatementCreator:通過回調獲取JdbcTemplate提供的Connection,由用戶使用該Conncetion創建相關的CallableStatement;
import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.dao.DataAccessException; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCallback; import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementCreator; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 關聯Spring與Junit @ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加載配置spring配置文件 public class AppTest { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test public void testPpreparedStatement1() { int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() { public java.sql.PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn) throws SQLException { return conn.prepareStatement("select count(*) from user"); } }, new PreparedStatementCallback<Integer>() { public Integer doInPreparedStatement(java.sql.PreparedStatement pstmt) throws SQLException, DataAccessException { pstmt.execute(); ResultSet rs = pstmt.getResultSet(); rs.next(); return rs.getInt(1); } }); System.out.println(count); } }
首先使用PreparedStatementCreator創建一個預編譯語句,其次由JdbcTemplate通過PreparedStatementCallback回調傳回,由用戶決定如何執行該PreparedStatement。此處我們使用的是execute方法。以下是我們mysql中常用的插入時返回自增的主鍵:
public long queryBuildingInfo(Map<String, Object> map) { String sql = "INSERT INTO TS_DEVICE_CHANGE(DEVICE_ID,CHANGE_DEVICE_ID)VALUES(?,?) "; KeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder(); jdbcTemplate.update(new PreparedStatementCreator() { @Override public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection con) throws SQLException { // 設置返回的主鍵字段名 PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS); ps.setString(1, "1"); ps.setString(2, "2"); return ps; } }, keyHolder); // 獲取到插入數據生成的ID return keyHolder.getKey().longValue(); }
2. 預編譯語句設值回調:用於給預編譯語句相應參數設值
PreparedStatementSetter:通過回調獲取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用戶來對相應的預編譯語句相應參數設值;
BatchPreparedStatementSetter:;類似於PreparedStatementSetter,但用於批處理,需要指定批處理大小;
import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.core.PreparedStatementSetter; import org.springframework.test.context.ContextConfiguration; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // 關聯Spring與Junit @ContextConfiguration(locations = { "classpath:applicationContext.xml" }) // 加載配置spring配置文件 public class AppTest { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test public void testPreparedStatement2() { String insertSql = "insert into user(user_name) values (?)"; int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() { public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException { pstmt.setObject(1, "mmNN"); } }); Assert.assertEquals(1, count); String deleteSql = "delete from user where user_name=?"; count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] { "mmNN" }); Assert.assertEquals(1, count); } }
通過JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)執行預編譯sql,其中sql參數為“insert into user(user_name) values (?) ”,該sql有一個占位符需要在執行前設值,PreparedStatementSetter實現就是為了設值,使用setValues(PreparedStatement pstmt)回調方法設值相應的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一種更簡單的方式“update(String sql, Object... args)”來實現設值,所以只要當使用該種方式不滿足需求時才應使用PreparedStatementSetter。
3. 自定義功能回調:提供給用戶一個擴展點,用戶可以在指定類型的擴展點執行任何數量需要的操作
ConnectionCallback:通過回調獲取JdbcTemplate提供的Connection,用戶可在該Connection執行任何數量的操作;
StatementCallback:通過回調獲取JdbcTemplate提供的Statement,用戶可以在該Statement執行任何數量的操作;
PreparedStatementCallback:通過回調獲取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用戶可以在該PreparedStatement執行任何數量的操作;
CallableStatementCallback:通過回調獲取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用戶可以在該CallableStatement執行任何數量的操作;
4. 結果集處理回調:通過回調處理ResultSet或將ResultSet轉換為需要的形式
RowMapper:用於將結果集每行數據轉換為需要的類型,用戶需實現方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)來完成將每行數據轉換為相應的類型。
RowCallbackHandler:用於處理ResultSet的每一行結果,用戶需實現方法processRow(ResultSet rs)來完成處理,在該回調方法中無需執行rs.next(),該操作由JdbcTemplate來執行,用戶只需按行獲取數據然后處理即可。
ResultSetExtractor:用於結果集數據提取,用戶需實現方法extractData(ResultSet rs)來處理結果集,用戶必須處理整個結果集;
@Test public void testResultSet1() { jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name7')"); String listSql = "select * from user where user_name=?"; List result = jdbcTemplate.query(listSql,new Object[]{"name7"}, new RowMapper<Map>() { public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name")); return row; } }); Assert.assertEquals(1, result.size());//查詢結果數量為1才向下執行 jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name7'"); }
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法將結果集的每一行轉換為一個Map,當然可以轉換為其他類。
@Test public void testResultSet2() { jdbcTemplate.update("insert into user(user_name) values('name5')"); String listSql = "select * from user"; final List result = new ArrayList(); jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() { public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("user_id"), rs.getString("user_name")); result.add(row); } }); Assert.assertEquals(1, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from user where user_name='name5'"); }
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs),能將結果集的行轉換為需要的形式。
@Test public void testResultSet3() { jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')"); String listSql = "select * from test"; List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() { public List extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException { List result = new ArrayList(); while (rs.next()) { Map row = new HashMap(); row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name")); result.add(row); } return result; } }); Assert.assertEquals(0, result.size()); jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'"); }
ResultSetExtractor使用回調方法extractData(ResultSet rs)提供給用戶整個結果集,讓用戶決定如何處理該結果集。
當然JdbcTemplate提供更簡單的queryForXXX方法,來簡化開發:
//1.查詢一行數據並返回int型結果 jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"); //2. 查詢一行數據並將該行數據轉換為Map返回 jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'"); //3.查詢一行任何類型的數據,最后一個參數指定返回結果類型 jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class); //4.查詢一批數據,默認將每行數據轉換為Map jdbcTemplate.queryForList("select * from test"); //5.只查詢一列數據列表,列類型是String類型,列名字是name jdbcTemplate.queryForList(" select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class); //6.查詢一批數據,返回為SqlRowSet,類似於ResultSet,但不再綁定到連接上 SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");
四、Spring提供的JDBC模板
- JdbcTemplate:Spring里最基本的JDBC模板,利用JDBC和簡單的索引參數查詢提供對數據庫的簡單訪問。
- NamedParameterJdbcTemplate:能夠在執行查詢時把值綁定到SQL里的命名參數,而不是使用索引參數。
- SimpleJdbcTemplate:利用Java 5的特性,比如自動裝箱、通用(generic)和可變參數列表來簡化JDBC模板的使用。
五、分頁查詢
使用JdbcTemplate都是使用SQL進行查詢的,如果需要分頁,則需要對SQL進行修改。下面提供了幾種常用數據庫的分頁SQL拼接的工具類及分頁對象:
/** * 分頁對象 */ public final class PageBean<T> implements Serializable { //當前頁碼 private Integer currentPage = 1; //每頁顯示的記錄數 private Integer pageSize = 10; //總記錄數 private Integer totalSize = 0; //本頁的數據列表 private List<T> recordList; //總頁數 private Integer totalPageCount = 0; //開始行號 private Integer startIndex = 0; //頁碼列表的開始索引 private Integer beginPageIndex; //頁碼列表的結束索引 private Integer endPageIndex; public PageBean(int currentPage, int pageSize, int totalSize, List<T> recordList) { this.currentPage = currentPage; this.pageSize = pageSize; this.totalSize = totalSize; this.recordList = recordList; //計算beginPageIndex 和 endPageIndex //>>總頁數不多於10頁,則全部顯示 if (totalPageCount <= 10) { beginPageIndex = 1; endPageIndex = totalPageCount; } //總頁數多於10頁,則顯示當前頁附近的共10個頁碼 else { //當前頁附近的共10個頁碼(前4個+當前頁+后5個) beginPageIndex = currentPage - 4; endPageIndex = currentPage + 5; //當前面的頁碼不足4個時,則顯示前10個頁碼 if (beginPageIndex < 1) { beginPageIndex = 1; endPageIndex = 10; } //當后面的頁碼不足5個時,則顯示后10個頁碼 if (endPageIndex > totalPageCount) { endPageIndex = totalPageCount; beginPageIndex = totalPageCount - 10 + 1; } } } public Integer getCurrentPage() { return currentPage; } public void setCurrentPage(Integer currentPage) { this.currentPage = currentPage; } public Integer getPageSize() { return pageSize; } public void setPageSize(Integer pageSize) { this.pageSize = pageSize; } public Integer getTotalSize() { return totalSize; } public void setTotalSize(Integer totalSize) { this.totalSize = totalSize; } public List<T> getRecordList() { return recordList; } public void setRecordList(List<T> recordList) { this.recordList = recordList; } public Integer getTotalPageCount() { //總頁數 totalPageCount = totalSize / pageSize; if (totalSize == 0 || totalSize % pageSize != 0) { totalPageCount++; } return totalPageCount; } public void setTotalPageCount(Integer totalPageCount) { this.totalPageCount = totalPageCount; } public void setStartIndex(Integer startIndex) { this.startIndex = startIndex; } public Integer getStartIndex() { //開始行號=(當前頁數-1)x每頁顯示的條數 return (currentPage - 1) * pageSize; } public Integer getBeginPageIndex() { return beginPageIndex; } public void setBeginPageIndex(Integer beginPageIndex) { this.beginPageIndex = beginPageIndex; } public Integer getEndPageIndex() { return endPageIndex; } public void setEndPageIndex(Integer endPageIndex) { this.endPageIndex = endPageIndex; } }
/** * SQL的分頁工具類 */ public final class SqlPageUtil { private SqlPageUtil(){} /** * @MethodName populateMySQLPageQuerySQL * @Description mysql的分頁拼接 * @param sqlStr * @param startIndex 起始索引 * @param currentSize 每天顯示的記錄數 * @Return java.lang.String 拼接后的分頁語句 */ public static String populateMySQLPageQuerySQL(String sqlStr, int startIndex, int currentSize){ StringBuffer pageBuffer = new StringBuffer(); if (startIndex == 0 && currentSize <= 0) { pageBuffer.append(sqlStr); } else { pageBuffer.append(sqlStr); pageBuffer.append(" limit " + startIndex + "," + currentSize); } return pageBuffer.toString(); } /** * @MethodName populateOraclePageQuerySQL * @Description oracle的分頁拼接 * @param sqlStr * @param startIndex 起始索引 * @param currentSize 每天顯示的記錄數 * @Return java.lang.String 拼接后的分頁語句 */ public static String populateOraclePageQuerySQL(String sqlStr, int startIndex, int currentSize) { StringBuffer pageBuffer = new StringBuffer(); if (startIndex == 0 && currentSize <= 0) { pageBuffer.append(sqlStr); } else { pageBuffer.append(" SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_ FROM ( "); pageBuffer.append(sqlStr); pageBuffer.append(" ) ROW_ "); if (startIndex == 0) { pageBuffer.append(" WHERE ROWNUM <= "); pageBuffer.append(startIndex + currentSize); } else if (currentSize <= 0) { pageBuffer.append(" WHERE ROWNUM > "); pageBuffer.append(startIndex); } else { pageBuffer.insert(0, "SELECT * FROM ( "); pageBuffer.append(" WHERE ROWNUM <= "); pageBuffer.append(startIndex + currentSize); pageBuffer.append(") WHERE ROWNUM_ > "); pageBuffer.append(startIndex); } } return pageBuffer.toString(); } /** * @MethodName populateDB2PageQuerySQL * @Description DB2的分頁拼接 * @param sqlStr * @param startIndex 起始索引 * @param currentSize 每天顯示的記錄數 * @Return java.lang.String 拼接后的分頁語句 */ public static String populateDB2PageQuerySQL(String sqlStr, int startIndex, int currentSize) { if (startIndex == 0 ) { return currentSize>1?sqlStr + " fetch first " + currentSize + " rows only": " fetch first 1 row only"; } return "select * from ( select inner2_.*, rownumber() over(order by order of inner2_) as rownumber_ from ( " + sqlStr + " fetch first " + String.valueOf(startIndex+currentSize) + " rows only ) as inner2_ ) as inner1_ where rownumber_ > " + startIndex + " order by rownumber_"; } }
