JDBCTemplate

 

 

JDBC 

JDBC（Java DataBase Connectivity）是Java和數據庫之間的一個橋梁，是一個規范而不是一個實現，能夠執行SQL語句。它由一組用Java語言編寫的類和接口組成。各種不同類型的數據庫都有相應的實現。

 

JDBC規范采用接口和實現分離的思想設計了Java數據庫編程的框架。接口包含在java.sql及 javax.sql包中，其中java.sql屬於JavaSE，javax.sql屬於JavaEE。

為了使客戶端程序獨立於特定的數據庫驅動程序，JDBC規范建議開發者使用基於接口的編程方式，即盡量使應用僅依賴java.sql及javax.sql中的接口和類。

 

一個例子：

Connection conn = null;
        Statement stmt = null;
        try {
            // 注冊 JDBC 驅動
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

            // 創建鏈接
            conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/push_system_new?characterEncoding=UTF-8", "root", "123456");

            // 執行查詢
            stmt = conn.createStatement();
            String sql = "SELECT id, app_id, device_token FROM push_device_0";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

            while (rs.next()) {
                // 通過字段檢索
                long id  = rs.getLong("id");
                long appId = rs.getLong("app_id");
                String deviceToken = rs.getString("device_token");

                // 輸出數據
                System.out.print("device_id: " + id);
                System.out.print(", appId: " + appId);
                System.out.print(", device_token: " + deviceToken);
                System.out.print("\n");
                break;
            }

            // 完成后關閉
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();

        } catch(SQLException se) {
            // 處理 JDBC 錯誤
            se.printStackTrace();

        } catch(Exception e) {
            // 處理 Class.forName 錯誤
            e.printStackTrace();

        } finally {
            // 關閉資源
            try {
                if (stmt != null) stmt.close();
            } catch(SQLException se2) {

            }

            // 什么都不做
            try {
                if (conn != null) conn.close();
            } catch(SQLException se) {
                se.printStackTrace();
            }
        }

 

JDBC主要接口：

• Driver接口
• Connection接口，主要方法：
  • createStatement()，創建向數據庫發送sql的statement對象；
  • prepareStatement(sql)，創建向數據庫發送預編譯sql的prepareStatement對象；
  • prepareCall(sql)，創建執行存儲過程的callableStatement對象；
  • setAutoCommit(boolean autoCommit)
  • commit()
  • rollback()
• Statement接口，主要方法：
  • execute(sql)，運行sql，返回是否有結果集；
  • executeQuery(sql)，運行select操作，返回ResultSet結果集；
  • executeUpdate(sql)，運行insert/update/delete操作，返回更新的行數；
  • addBatch(sql)，把多條sql語句放到一個批處理中；
  • executeBatch(sql)，向數據庫發送一批sql語句執行；
• ResultSet接口，主要方法：
  • getString(int index)、getString(String columnName)，獲取varchar、char類型字段；
  • getFloat(int index)、getFloat(String columnName)，獲取float類型字段；
  • getBoolean(int index)、getBoolean(String columnName)，獲取bool類型字段；
  • getDate(int index)、getDate(String columnName)，獲取Date類型字段；
  • next()，移動到下一行；
  • previous()，移動到上一行；
  • absolute(int row)，移動到指定行；
  • beforeFirst()，移動到最前面；
  • afterLast()，移動到最后；

 

Datasource

DataSource表示一種創建Connection的工廠，在jdk 1.4引入，相對DriverManager的方式更優先推薦使用DataSource。支持三種實現類型：

1. 基本實現：產生一個標准連接對象
2. 連接池實現：將連接對象池化處理，由一個連接池管理中間件支持
3. 分布式事務實現：支持分布式事務，通常也是池化的，由一個事務管理中間件支持。

基於DataSource產生了兩個非常常用的數據庫連接池框架：DBCP和C3P0，解決了數據庫連接的復用問題，極大地提高了數據庫連接的使用性能。

看一個DBCP的簡單用例，bean配置：

<bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/push_system_new"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="123456"/>
        <property name="initialSize" value="5"/>
        <property name="maxActive" value="30"/>
        <property name="maxIdle" value="5"/>
        <property name="minIdle" value="2"/>
</bean>

 

pom.xml 依賴

<dependency>
   <groupId>commons-dbcp</groupId>
   <artifactId>commons-dbcp</artifactId>
   <version>1.4</version>
</dependency>

 

 

 

JDBCTemplate

JdbcTemplate是Spring框架自帶的對JDBC操作的封裝，目的是提供統一的模板方法使對數據庫的操作更加方便、友好，效率也不錯。但是功能還是不夠強大（比如不支持級聯屬性），在實際應用中還需要和hibernate、mybaties等框架混合使用。

要使用JDBCTemplate對象來完成JDBC操作。通常情況下，有三種種方式得到JDBCTemplate對象。

1. 我們可以在自己定義的DAO 實現類中注入一個DataSource 引用來完 成JdbcTemplate 的實例化。也就是它是從外部“注入” DataSource 到DAO 中，然后 自己實例化JdbcTemplate，然后將DataSource 設置到JdbcTemplate 對象中。

2. 在 Spring 的 IoC 容器中配置一個 JdbcTemplate 的 bean，將 DataSource 注入進來，然后再把JdbcTemplate 注入到自定義DAO 中。

3. spring 提供了 org.springframework.jdbc.core.support.JdbcDaoSupport 類 ， 這 個 類 中 定 義 了 JdbcTemplate 屬性，也定義了DataSource 屬性，當設置DataSource 屬性的時候，會創 建jdbcTemplate 的實例，所以我們自己編寫的DAO 只需要繼承JdbcDaoSupport 類， 然后注入DataSource 即可

 

 

方法1、

public class pushDeviceDaoImpl {

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<DeviceInfo> query(long appId) {
        String sql = "select * from push_device_0 where app_id=? ";
        return jdbcTemplate.query(sql, new DeviceRowMapper(), appId);
    }


    @Data
    class DeviceInfo {
        long app_id;
        long id;
        String device_token;
    }

    class DeviceRowMapper implements RowMapper<DeviceInfo> {
        public DeviceInfo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            DeviceInfo deviceInfo = new DeviceInfo();
            deviceInfo.setId(rs.getLong("id"));
            deviceInfo.setApp_id(rs.getLong("app_id"));
            deviceInfo.setDevice_token(rs.getString("device_token"));
            return deviceInfo;
        }
    }

    public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
}

 

 

xml中的bean配置：

<bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
   <property name = "dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

<bean id="pushDeviceDao" class="com.example.demo.pushDeviceDaoImpl">
   <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"/>
</bean>

 

 

方法2、

public class pushDeviceDaoImpl {

    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<DeviceInfo> query(long appId) {
        String sql = "select * from push_device_0 where app_id=? ";
        return jdbcTemplate.query(sql, new DeviceRowMapper(), appId);
    }

    @Data
    class DeviceInfo {
        long app_id;
        long id;
        String device_token;
    }

    class DeviceRowMapper implements RowMapper<DeviceInfo> {
        public DeviceInfo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            DeviceInfo deviceInfo = new DeviceInfo();
            deviceInfo.setId(rs.getLong("id"));
            deviceInfo.setApp_id(rs.getLong("app_id"));
            deviceInfo.setDevice_token(rs.getString("device_token"));
            return deviceInfo;
        }
    }

    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
        this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

 

xml中的bean配置：

<bean id="pushDeviceDao" class="com.example.demo.pushDeviceDaoImpl">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

 

 

 

 

方法3、

public class pushDeviceDaoImpl extends JdbcDaoSupport {
    @Data
    class DeviceInfo {
        long app_id;
        long id;
        String device_token;
    }

    public List<DeviceInfo> query(long appId) {
        String sql = "select * from push_device_0 where app_id=? ";
        return getJdbcTemplate().query(sql, new DeviceRowMapper(), appId);
    }

    public List<DeviceInfo> queryToken(long appId, String deviceToken) {
        String sql = "select * from push_device_23 where app_id=? and device_token=?";


        PreparedStatementSetter pss = new PreparedStatementSetter() {
            public void setValues(PreparedStatement preparedStatement) throws SQLException {
                preparedStatement.setLong(1, appId);
                preparedStatement.setString(2, deviceToken);
            }
        };

        ResultSetExtractor rse = new ResultSetExtractor<List<DeviceInfo>>() {
            public List<DeviceInfo> extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
                List<DeviceInfo> list = new ArrayList<>();
                while (rs.next()) {
                    DeviceInfo deviceInfo = new DeviceInfo();
                    deviceInfo.setId(rs.getLong("id"));
                    deviceInfo.setApp_id(rs.getLong("app_id"));
                    deviceInfo.setDevice_token(rs.getString("device_token"));
                    list.add(deviceInfo);
                }
                return list;
            }
        };

        return (List<DeviceInfo>) getJdbcTemplate().query(sql, pss, rse);
    }


    class DeviceRowMapper implements RowMapper<DeviceInfo> {
        public DeviceInfo mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
            DeviceInfo deviceInfo = new DeviceInfo();
            deviceInfo.setId(rs.getLong("id"));
            deviceInfo.setApp_id(rs.getLong("app_id"));
            deviceInfo.setDevice_token(rs.getString("device_token"));
            return deviceInfo;
        }

    }
}

這里用到了 ResultSetExtractor 接口，該接口的實現執行從ResultSet提取結果的實際工作，不需要擔心異常處理，它調用JdbcTemplate捕獲並處理SQLExceptions。 該接口主要用於JDBC框架本身。 RowMapper通常是ResultSet處理的簡單選擇查詢，每行映射一個結果對象，而不是整個ResultSet的一個結果對象。

 

 

 

xml中的bean配置：

<bean id="pushDeviceDao" class="com.example.demo.pushDeviceDaoImpl">
   <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>

 

 

JdbcTemplate主要提供下列方法：

　　1、execute方法：可以用於執行任何SQL語句，一般用於執行DDL語句；

　　2、update方法及batchUpdate方法：update方法用於執行新增、修改、刪除等語句；batchUpdate方法用於執行批處理相關語句；

　　3、query方法及queryForXXX方法：用於執行查詢相關語句；

　　4、call方法：用於執行存儲過程、函數相關語句。

 examples :

getJdbcTemplate().update("insert into user values(?,?,?)", user.getId(), user.getUsername(), user.getPassword());
getJdbcTemplate().update("delete from user where id=?", id);
getJdbcTemplate().update("update user set username=?,password=? where id=?", user.getUsername(), user.getPassword(), user.getId());
getJdbcTemplate().queryForObject("select username from user where id=?", String.class, id);　　// 簡單查詢，返回原始數據類型
getJdbcTemplate().queryForInt("select count(*) from user");　　// 簡單查詢，返回原始數據類型
getJdbcTemplate().queryForObject("select * from user where id=?", new UserRowMapper(), id);　　// 查詢單個對象
getJdbcTemplate().query("select * from user", new UserRowMapper());　　　　// 查詢對象集合