opencv —— boundingRect、minAreaRect 尋找包裹輪廓的最小正矩形、最小斜矩形

尋找包裹輪廓的最小正矩形：boundingRect 函數

返回矩陣應滿足：① 輪廓上的點均在矩陣空間內。② 矩陣是正矩陣（矩形的邊界與圖像邊界平行）。

Rect boundingRect(InputArray points);

• 唯一一個參數是輸入的二維點集，可以是 vector 或 Mat 類型。

 

代碼示例：

#include<opencv.hpp> #include<iostream>
using namespace cv; using namespace std; int main(){ Mat src = imread("C:/Users/齊明洋/Desktop/7.jpg"); imshow("src", src); Mat gray, bin_img; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); //將原圖轉換為灰度圖
    imshow("gray", gray); //二值化
    threshold(gray, bin_img, 150, 255, THRESH_BINARY_INV); imshow("bin_img", bin_img); //尋找最外圍輪廓
    vector<vector<Point> >contours; findContours(bin_img, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE); //繪制邊界矩陣
    RNG rngs = { 12345 }; Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { Scalar colors = Scalar(rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255)); drawContours(dst, contours, i, colors, 1); Rect rects = boundingRect(contours[i]); rectangle(dst, rects, colors, 2); } imshow("dst", dst); waitKey(0); }

效果演示：

 

尋找包裹輪廓的最小斜矩形：minAreaRect 函數

返回矩陣應滿足：① 輪廓上的點均在矩陣空間內。② 沒有面積更小的滿足條件的矩陣（與 boundingRect 返回結果的區別是：矩形的邊界不必與圖像邊界平行）。

需要補充的是，求點集的擬合橢圓（fitEllipse() https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12354750.html）便是求斜矩陣內最大的橢圓（矩陣長寬分別做橢圓長軸、短軸）。

RotatedRect minAreaRect(InputArray points);

• 唯一一個參數是輸入的二維點集，可以是 vector 或 Mat 類型。

 

代碼示例：

#include<opencv.hpp> #include<iostream> #include<vector>
using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src = imread("C:/Users/齊明洋/Desktop/7.jpg"); imshow("src", src); Mat gray, bin_img; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); //將原圖轉換為灰度圖
    imshow("gray", gray); //二值化
    threshold(gray, bin_img, 150, 255, THRESH_BINARY_INV); imshow("bin_img", bin_img); //尋找最外圍輪廓
    vector<vector<Point> >contours; findContours(bin_img, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_NONE); //繪制最小邊界矩陣
    RNG rngs = { 12345 }; Mat dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); Point2f pts[4]; for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { Scalar colors = Scalar(rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255), rngs.uniform(0, 255)); drawContours(dst, contours, i, colors, 1);
 RotatedRect rects = minAreaRect(contours[i]); rects.points(pts);//確定旋轉矩陣的四個頂點 for (int i = 0; i < 4; i++) { line(dst, pts[i], pts[(i + 1) % 4], colors, 2); } } imshow("dst", dst); waitKey(0); }

效果演示：

 

 

借鑒博客：https://www.cnblogs.com/little-monkey/p/7429579.html

http://www.pianshen.com/article/4286104294/