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下載

https://portal.influxdata.com/downloads/

這里需要注意因為這個網站引用了google的api所以國內點頁面的按鈕是沒反應的，怎么辦呢？

按照下圖所示，按F12打開瀏覽器的控制台，然后點擊Elements，按下Ctrl/Command+F搜索releases/influxdb，按回車查找自己所需版本的下載地址。 

Mac和Linux用戶可以點擊https://v2.docs.influxdata.com/v2.0/get-started/下載。

安裝

將上一步的壓縮包，解壓到本地。

influxDB介紹

名詞介紹

influxDB名詞 傳統數據庫概念
database 數據庫
measurement 數據表
point 數據行

point

influxDB中的point相當於傳統數據庫里的一行數據，由時間戳（time）、數據（field）、標簽（tag）組成。

Point屬性 傳統數據庫概念
time 每個數據記錄時間，是數據庫中的主索引
field 各種記錄值（沒有索引的屬性），例如溫度、濕度
tags 各種有索引的屬性，例如地區、海拔

Series

Series相當於是 InfluxDB 中一些數據的集合，在同一個 database 中，retention policy、measurement、tag sets 完全相同的數據同屬於一個 series，同一個 series 的數據在物理上會按照時間順序排列存儲在一起。

想要了解更多

Go操作influxDB

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influxDB 1.x版本

go get github.com/influxdata/influxdb1-client/v2

　　

influxDB 2.x版本

go get github.com/influxdata/influxdb-client-go

　　

基本使用

package main

import (
	"fmt"
	"log"
	"time"

	client "github.com/influxdata/influxdb1-client/v2"
)

// influxdb demo

func connInflux() client.Client {
	cli, err := client.NewHTTPClient(client.HTTPConfig{
		Addr:     "http://127.0.0.1:8086",
		Username: "admin",
		Password: "",
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	return cli
}

// query
func queryDB(cli client.Client, cmd string) (res []client.Result, err error) {
	q := client.Query{
		Command:  cmd,
		Database: "test",
	}
	if response, err := cli.Query(q); err == nil {
		if response.Error() != nil {
			return res, response.Error()
		}
		res = response.Results
	} else {
		return res, err
	}
	return res, nil
}

// insert
func writesPoints(cli client.Client) {
	bp, err := client.NewBatchPoints(client.BatchPointsConfig{
		Database:  "test",
		Precision: "s", //精度，默認ns
	})
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	tags := map[string]string{"cpu": "ih-cpu"}
	fields := map[string]interface{}{
		"idle":   201.1,
		"system": 43.3,
		"user":   86.6,
	}

	pt, err := client.NewPoint("cpu_usage", tags, fields, time.Now())
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	bp.AddPoint(pt)
	err = cli.Write(bp)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	log.Println("insert success")
}

func main() {
	conn := connInflux()
	fmt.Println(conn)

	// insert
	writesPoints(conn)

	// 獲取10條數據並展示
	qs := fmt.Sprintf("SELECT * FROM %s LIMIT %d", "cpu_usage", 10)
	res, err := queryDB(conn, qs)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	for _, row := range res[0].Series[0].Values {
		for j, value := range row {
			log.Printf("j:%d value:%v\n", j, value)
		}
	}
}