python連接，操作 InfluxDB

 

准備工作

• 啟動服務器

　　執行如下命令：

　　service influxdb start

　　示例如下：

[root@localhost ~]# service influxdb start
Starting influxdb...
influxdb process was started [ OK ]
[root@localhost ~]#

• 安裝influxdb-python

github地址： https://github.com/influxdata/influxdb-python

安裝pip ： 

yum install python-pip

安裝influxdb-python ：

pip install influxdb 

基本操作

使用InfluxDBClient類操作數據庫，示例如下：

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘‘) # 初始化

• 顯示已存在的所有數據庫

　　使用get_list_database函數，示例如下：

　　print client.get_list_database() # 顯示所有數據庫名稱

• 創建新數據庫

　　使用create_database函數，示例如下：

　　client.create_database(‘testdb‘) # 創建數據庫

• 刪除數據庫

　　使用drop_database函數，示例如下： 

　　client.drop_database(‘testdb‘) # 刪除數據庫 

數據庫操作完整示例如下：

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘‘) # 初始化
print client.get_list_database() # 顯示所有數據庫名稱
client.create_database(‘testdb‘) # 創建數據庫
print client.get_list_database() # 顯示所有數據庫名稱
client.drop_database(‘testdb‘) # 刪除數據庫
print client.get_list_database() # 顯示所有數據庫名稱

表操作

InfluxDBClient中要指定連接的數據庫，示例如下：

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化（指定要操作的數據庫）

• 顯示指定數據庫中已存在的表

　　可以通過influxql語句實現，示例如下：

result = client.query(‘show measurements;‘) # 顯示數據庫中的表
print("Result: {0}".format(result))

• 創建新表並添加數據

InfluxDB沒有提供單獨的建表語句，可以通過並添加數據的方式建表，示例如下：

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化（指定要操作的數據庫）
client.write_points(json_body) # 寫入數據，同時創建表

• 刪除表

可以通過influxql語句實現，示例如下：

client.query("drop measurement students") # 刪除表

數據表操作完整示例如下：

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDBNames(client):
        result = client.query(‘show measurements;‘) # 顯示數據庫中的表
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化（指定要操作的數據庫）
showDBNames(client)
client.write_points(json_body) # 寫入數據，同時創建表
showDBNames(client)
client.query("drop measurement students") # 刪除表
showDBNames(client)

數據操作

InfluxDBClient中要指定連接的數據庫，示例如下：

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化（指定要操作的數據庫）

• 添加

可以通過write_points實現，示例如下：

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client.write_points(json_body) # 寫入數據

• 查詢

可以通過influxql語句實現，示例如下：

result = client.query(‘select * from students;‘)    
print("Result: {0}".format(result))

• 更新

tags 和 timestamp相同時數據會執行覆蓋操作，相當於InfluxDB的更新操作。

• 刪除

使用influxql語句實現，delete語法，示例如下：

client.query(‘delete from students;‘) # 刪除數據

數據操作完整示例如下：

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDatas(client):
        result = client.query(‘select * from students;‘)
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化
client.write_points(json_body) # 寫入數據
showDatas(client)  # 查詢數據
client.query(‘delete from students;‘) # 刪除數據
showDatas(client)  # 查詢數據