parameterized 參數化

數據驅動應用

    數據驅動應用是自動化測試里的一個重要功能，雖然不使用單元測試框架也一樣可以寫測試代碼和使用數據文件，但這意味着放棄了單元測試框架
提供給我們的所有功能，如 測試用例斷言、 靈活的運行機制、 結果統計和測試報告等。 這些都要去自己去實現。顯然非常麻煩。 所以拋開測試框架
談數據驅動是沒有意義的。

    下面我們來討論一下數據驅動的使用， 以及 unittest 關於參數化的庫
    數據驅動：
    由於大多數文章和資料都把 “讀取數據文件” 看做數據驅動的標志，所以我們來討論一下這個問題。 我們創建一個 baidu_data.csv
文件作為數據驅動。數據如下：

        name    search_key
        case1   selenium
        case2   python
        case3   unittest
        case4   pytest

    接下來創建 test_baidu_data.py ，內容如下
《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《

import csv
import codecs
import unittest
from time import sleep
from itertools import islice
from selenium import webdriver
from os.path import dirname, abspath


class TestBaidu(unittest.TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.driver = webdriver.Firefox()
        cls.baseUrl = "http://www.baidu.com"

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.driver.quit()

    def baidu_search(self, search_key):
        self.driver.get(self.baseUrl)
        self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(search_key)
        self.driver.find_element_by_id("su").click()

        sleep(2)

    def test_search(self):
        baseDir = dirname(dirname(abspath(__file__)))
        dataFileDir = baseDir + '/datafile'
        dataFilePath = dataFileDir + "/datafile.csv"
        print(dataFilePath)

        with codecs.open(dataFilePath, 'r', 'utf_8_sig') as f:
            data = csv.reader(f)
            for line in islice(data, 1, None):
                search_key = line[1]
                self.baidu_search(search_key)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

 

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---------------------運行結果----------------------------------------------
    D:\gupan\myObject\my_object/datafile/datafile.csv
    .
    ----------------------------------------------------------------------
    Ran 1 test in 18.463s

    OK

    ***Repl Closed***
 ----------------------------------------------------------------------------
 
    這樣做似乎沒什么問題，但是所有數據被當做一條測試用例執行了。 而 unittest 是以 “test” 開頭的測試方法作為一個用例，而這里有四條數據。
而且，這4條數據，如果有一條執行失敗，那么整個測試用例就失敗。 所以這樣划分並不合理，應該每一條數據一個測試用例。
    
    思考一個問題： 在 UI 自動化測試中，站在用戶的角度去考慮，用戶在什么場景下會使用大量數據呢？ 其實， 輸入大量數據的功能很少，如果整個
系統需要用戶輸入大量數據，那么可能用戶體驗會很不好！ 大多數時候，系統只是允許輸入用戶名， 密碼 和個人信息，或關鍵字等。
    

    Parameterized 是 Python 的一個參數化庫，同時支持， unittest、 None 和 Pytest 單元測試框架。
    pip install parameterized
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import csv
import codecs
import unittest
from time import sleep
from itertools import islice
from selenium import webdriver
from os.path import dirname, abspath
from parameterized import parameterized


class TestBaidu(unittest.TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        cls.driver = webdriver.Firefox()
        cls.baseUrl = "http://www.baidu.com"

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.driver.quit()

    def baidu_search(self, search_key):
        self.driver.get(self.baseUrl)
        self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys(search_key)
        self.driver.find_element_by_id("su").click()

        sleep(2)

    @parameterized.expand([
        ("case1", "selenium"),
        ("case1", "python"),
        ("case1", "unittest"),
        ("case1", "pytest"),
    ])
    def test_search(self, name, search_key):
        self.baidu_search(search_key)
        self.assertEqual(self.driver.title, search_key + "_百度搜索")


if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

 

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 -------------------------運行結果---------------------------------------------
test_search_0_case1 (__main__.TestBaidu) ... ok
test_search_1_case1 (__main__.TestBaidu) ... ok
test_search_2_case1 (__main__.TestBaidu) ... ok
test_search_3_case1 (__main__.TestBaidu) ... ok

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 19.188s

OK

***Repl Closed***
 ----------------------------------------------------------------------------

    在 @paramiterized.expand() 中， 每個元組都被認為是一條測試用例。 元組中的數據為該條測試用例變化的值。在測試用例
中，通過參數來取每個元組中的數據。
    參數化會自動多個加上 '0', '1', '2', '3' 來區分每條用例， 在元組中定義的 'case1', 'case2', 'case3', 'case4'
也會作為每條測試用例名稱的后綴出現，
    注意：test_search() 方法實際上 只用了一個參數： search_key