nose-parameterized是一個針對Python單元測試框架實現參數化的擴展 這里的verbosity是一個選項,表示測試結果的信息復雜度,有三個值0 (靜默模式): 你只能獲得總的測試用例數和總的結果 比如 總共100個 失敗20 成功801 (默認模式): 非常類似靜默 ...
數據驅動應用 數據驅動應用是自動化測試里的一個重要功能,雖然不使用單元測試框架也一樣可以寫測試代碼和使用數據文件,但這意味着放棄了單元測試框架提供給我們的所有功能,如 測試用例斷言 靈活的運行機制 結果統計和測試報告等。 這些都要去自己去實現。顯然非常麻煩。 所以拋開測試框架談數據驅動是沒有意義的。 下面我們來討論一下數據驅動的使用, 以及 unittest 關於參數化的庫 數據驅動: 由於大多數 ...
2020-02-15 20:25 0 1269 推薦指數:
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歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevO ...
轉載:http://www.jianshu.com/p/d191fe54915f 整合Spring容器 @SpringApplicationConfiguration(classes = Appl ...
總要寫新的自動化測試模塊,在這里把demo記錄下來,后面方便自己直接復制粘貼 ...
nose_parameterized使unitTest支持參數化 GIT https://github.com/wolever/nose-parameterized And @parameterized.expand can be used to generate test ...
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parameterized是python的一個參數庫,支持unittest,Nose,pytest單元測試框架 1.安裝parameterized(https://github.com/wolever/parameterized) DOS上直接輸入: python -m pip install ...
第8章 參數化學習(parameterized learning) 前一章中,我們學習了KNN,雖然它簡單但是不能從數據中學習,僅是利用了測試數據點和訓練數據點之間的距離度量,這在數據量很大時,測試時間以及需要保存的數據量的缺陷將非常明顯。因此,它既浪費了資源,又不能很好地構建機器學習模型 ...