原文:parameterized 參數化

數據驅動應用 數據驅動應用是自動化測試里的一個重要功能,雖然不使用單元測試框架也一樣可以寫測試代碼和使用數據文件,但這意味着放棄了單元測試框架提供給我們的所有功能,如 測試用例斷言 靈活的運行機制 結果統計和測試報告等。 這些都要去自己去實現。顯然非常麻煩。 所以拋開測試框架談數據驅動是沒有意義的。 下面我們來討論一下數據驅動的使用, 以及 unittest 關於參數化的庫 數據驅動: 由於大多數 ...

2020-02-15 20:25 0 1269 推薦指數:

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使用nose_parameterized使unitTest實現參數

nose-parameterized是一個針對Python單元測試框架實現參數的擴展 這里的verbosity是一個選項,表示測試結果的信息復雜度,有三個值0 (靜默模式): 你只能獲得總的測試用例數和總的結果 比如 總共100個 失敗20 成功801 (默認模式): 非常類似靜默 ...

Mon Jul 24 06:09:00 CST 2017 0 2250
第8章 參數化學習(parameterized learning)

第8章 參數化學習(parameterized learning) 前一章中,我們學習了KNN,雖然它簡單但是不能從數據中學習,僅是利用了測試數據點和訓練數據點之間的距離度量,這在數據量很大時,測試時間以及需要保存的數據量的缺陷將非常明顯。因此,它既浪費了資源,又不能很好地構建機器學習模型 ...

Thu Aug 23 16:50:00 CST 2018 0 1274
 
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