最近兩個月，因為新冠病毒無情的肆虐，相信會給每個中國人的記憶中畫上重重的一筆。到今天為止，疫情形勢依然十分嚴峻，雖然除湖北外的其他省份已經連續十一天確診人數下降，但是接下來還有將近至少1.6億的人口遷徙，這無疑還存在一定的風險。
相信很多人和我一樣，早上起床的第一件事情都是查看疫情數據，一般的數據都配有中國確診人數的地圖，之前看到csdn推過一篇文章，有同學用python實現疫情地圖，我覺得挺有意思的，於是就嘗試自己動手也寫一個，主要用到如下的庫：
- 網絡請求：requests
- 繪制圖表的庫：pyecharts
獲取疫情數據
在騰訊新聞和支付寶中，都能看到疫情數據，但是獲取支付寶的數據難度相對大一些，所以決定從騰訊新聞的數據入手，首先在chrome中打開鏈接：https://news.qq.com//zt2020/page/feiyan.htm，然后通過chrome開發者工具（F12）過濾對應的XHR接口（XHR格式的接口，是ajax異步請求網絡數據的接口，一般定義的接口可通過XHR過濾），如下圖：
通過查看圖中所有的接口，是獲取各個省份醫院數量、根據省份名稱查詢每日新增確診人數的數據，並沒有我們需要的全國各個省份確診人數的數據。我們再切換到chrome開發者工具的console來看看開發是否有打印對應的數據，bingo！果然找到了比較有用的信息：
我們看上圖兩個關鍵信息，一個是紅框內的url，另一個是打印的全部數據，我們從其中找到了我們需要的全國各個省份的確診總數量。數據源確定了，接下來就是使用requests庫請求數據，並且將上圖areaTree下面的children中的數據取出來：
上面的代碼需要注意一點，就是requests.get(data_url).json()["data"]返回的是字符串，需要將其轉成json，才能從中將值取出來。現在數據有了，萬事俱備，只欠東風！接下來我們開始繪制中國地圖。
繪制地圖
python中進行圖表繪制的庫主要有兩個：matplotlib 和 pyecharts， 相比較而言：
- matplotlib中提供了BaseMap可以用於地圖的繪制，但是個人覺得其繪制的地圖不太美觀，另外一個重要的原因，其安裝有點麻煩，可能存在兼容性問題。
- pyecharts是基於百度開源的js庫echarts而來，其最大的特點是：簡單，安裝簡單、使用也簡單。
所以最終決定用pyecharts來繪制地圖，其核心代碼如下：
在pyecharts的官方文檔(https://pyecharts.org/#/zh-cn/)中詳細的列出了繪制各種圖表的方法及參數的含義，最重要的，文檔中提供了各種可供參考的demo，方便我們更快的實現功能。
到這里所有的代碼都實現完成了，數了下，除掉注釋，總共40行代碼，是不是很簡單，是不是很強大！上個我們實現的效果圖：
留給你去實現的功能
想要掌握一個知識點，最好的方法就是去實踐，這里給大家留兩個小小的需求：
- 實現一個折線圖，展示中國除湖北外每日新增確診人數變化趨勢圖。
- 實現一個你所在城市，每天新增確診人數變化的柱狀圖。
如果你完成了，可以將圖片貼出來，大家一起分享交流下。可以將圖片貼到知識星球相應的討論主題(https://t.zsxq.com/Fuj2fY3)，微信公眾號回復消息貌似沒辦法回復圖片。