正月十五，夜已深，微冷，不一樣的元宵節。
經常會被問起傳統的數據建模和大數據建模有什么區別，於是就在這里總結一些自己的思考。
| 序號 | 區別項 | 傳統數據建模 |
大數據建模 |
| 1 | 模型用途 | 業務應用的開發 |
大數據分析 |
| 2 | 前期調研內容 | 業務 |
業務、系統、數據 |
| 3 | 建模過程 | 調研業務，抽取業務活動涉及的關鍵的實體和關系，形成CDM 基於業務需求，根據CDM中的實體和關系，構件實體的必要屬性，形成LDM，可作為需求的業務解決方案 選擇合適的存儲、計算等技術手段，落地LDM，形成PDM，即 完成表的設計 |
事實表 設計 維度表 設計 數據域/主題域 划分 |
| 4 | 建模方法 | CDM--->LDM--->PDM |
維度建模（流行方法） |
| 5 | 設計系統范圍 | 單個應用系統 |
多個應用系統，即 使用多個應用系統的數據進行三大數據分析 |
| 6 | 思路 | “正向工程”，先建立模型，再通過模型開發應用系統 | 調研階段為“逆向工程”，通過現成的業務系統，反推出其業務模型和物理模型 |
| 7 |
傳統的數據建模流程見下圖：
大數據開發過程（包括建模）如下：
一般大數據項目都拿不到業務系統的數據模型文檔，至少拿不到准確的、被持續更新維護的模型文檔。
其中，在通過逆向工程還原模型的時候，我們只需要針對性的還原其 概念模型和物理模型，沒有必要還原其邏輯模型，
因為原始的業務系統邏輯模型是服務於業務系統的物理模型，對大數據項目而言，沒有使用的價值。
