1、維度建模相關概念 　　　　1.1、度量和環境 　　　　　　維度建模支持對因為過程的支持，這是通過對業務過程度量進行建模來實現的。 　　　　　　那么，什么是度量呢？實際上，通過和業務方、需求方交談、或者閱讀報表、圖表等，可以很容易地識別度量。 　　　　　　考慮如下因為需求 ...

1.前言 為了適應大數據應用場景的要求，Hadoop以及NoSQL等與傳統企業平台完全不同的新興架構迅速地崛起。而下層技術基礎的革命必將影響上層建築：數據模型和算法。簡單地將傳統基於第四范式結構化關系型數據庫的模型拷貝到新的引擎上，無異於削足適履，不僅增加了大數據應用開發的難度和復雜度，又無法發 ...

1、為什么要建模意義 圖書，希望分門別類擺放，電腦桌面上文件希望是自己習慣組織方式。 數據模型：數據組織和存儲方法。強調從業務、存取和使用角度合理存儲。（爛程序員關心代碼，好的程序員關系數據結構和他們間的關系） 重要性： （1）性能：快速查詢、減少IO。 （2）成本：降低計算和存儲 ...

一、數據模型概念 數據模型就是數據組織和存儲方法，它強調從業務、數據存取和使用角度來合理存儲數據。簡單來說，數據建模就是搞清楚每個表都有哪些字段、表之間有什么聯系，然后根據需要添加字段或度量值、建立關系的過程。 目的：更好的組織和存儲數據，以便在性能、成本、效率、質量之間取得平衡 ...

忽如一夜春風來，無人不談大數據。大數據就像前兩年的雲計算一樣，是一個時下被炒得很火的概念。那么什么是大數據，大數據是如何定義的，大數據處理技術有哪些，大數據能給我們帶來什么益處？雖然我不知道現在這些概念是如何被炒作的，但是作為一名互聯網行業的從業者，作為一個大數據技術的實踐者，根據自己的理解和經驗 ...

數據挖掘是利用業務知識從數據中發現和解釋知識的過程，這種知識是以自然或者人工形式創造的新知識。 第一，目標律：業務目標是所有數據解決方案的源頭。 它定義了數據挖掘的主題：數據挖掘關注解決業務業問題和實現業務目標。數據挖掘主要不是一種技術，而是一個過程，業務目標是它的的核心。 沒有業務目標 ...

大家好，我是一哥，前幾天建了一個數據倉庫方向的小群，收集了大家的一些問題，其中有個問題，一哥很想去談一談——現在做傳統數倉，如何快速轉到大數據數據呢？其實一哥知道的很多同事都是從傳統數據倉庫轉到大數據的，今天就結合身邊的同事經歷來一起分享一下。 一、數據倉庫 數據倉庫：數據倉庫系統的主要應用 ...

1.建立新模型 2.創建物理數據模型（可以選擇數據庫類型及版本） 3.建立表 左鍵點擊Table這個圖標，鼠標移動到空白工作區，再左鍵，一個表的視圖就出來了，（連續左鍵，會出現多個表的視圖），右鍵退出創建表視圖的模式，回到Pointer模式。 4.描述表 1）雙擊表，就會 ...