昨天，我們完成了Serializer序列化器的反序列化操作，那么今天我們就來學習Serializer序列化器的最后一點知識，反序列化操作。
首先，我們定要明確什么是反序列化操作？
反序列化操作：JOSN數據 --> 字典數據 -->驗證通過的字典數據 --> 模型數據
我們在進行反序列化操作時，首先要保證就是拿到的字典數據一定要通過認證。
反序列化操作的步驟：
1. 定義一個序列化器（這里我們采用昨天定義好的序列化器即可）。
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): '''定義圖書序Serializer序列化器''' # 這里的字段需要和模型類中的字段名、字段類型、約束一致 id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True) btitle = serializers.CharField(label='名稱', max_length=20) bpub_date = serializers.DateField(label='發布日期', required=False) bread = serializers.IntegerField(label='閱讀量', required=False) bcomment = serializers.IntegerField(label='評論量', required=False)
2. 准備JSON數據或字典數據
data = {'btitle':'大話西游','bpub_date':'2020-02-06'}
3. 驗證字典數據
我們使用序列化器對象點出is_valid()方法進行驗證，驗證成功返回True，否則返回False。
3.1 驗證通過
當字典數據通過校驗時，我們可以通過序列化器對象點出validated_data屬性獲取到校驗成功后的字典數據。
>>> data = {'btitle':'大話西游','bpub_date':'2020-02-06'}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
True
>>> s.validated_data
OrderedDict([('btitle', '大話西游'), ('bpub_date', datetime.date(2020, 2, 6))])
3.2 驗證未通過
當字典數據未通過校驗時，我們可以通過序列化器對象點出errors屬性獲取到錯誤信息。
>>> data = {'bpub_date': 123}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.validated_data
{}
>>> s.errors
{'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY-MM-DD.', code='invalid')]}
3.3 對單一字段進行驗證
我們需要在序列化器類中定義一個名字為（validate_字段名）的方法，來補充驗證邏輯。
def validate_btitle(self, value): ''' 對btitle字段進行驗補充 :param value: 前段傳遞的btitle數據 :return: 驗證成功：返回value；驗證失敗：返回錯誤信息 '''
當驗證失敗時，我們使用raise拋出異常的方式來返回錯誤信息。
例如：
# 補充單一字段的驗證邏輯 def validate_btitle(self, value): ''' 對btitle字段進行驗補充 :param value: 前段傳遞的btitle數據 :return: 驗證成功：返回value；驗證失敗：返回錯誤信息 ''' # 驗證邏輯 if 'django' not in value: # 失敗 raise serializers.ValidationError('btitle數據錯誤信息') # 成功 return value
Shell測試代碼：
>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer >>> data = {'btitle': 'python'} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() False >>> s.errors {'btitle': [ErrorDetail(string='btitle數據錯誤信息', code='invalid')]} >>> data = {'btitle': 'python_django'} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() True >>> s.validated_data OrderedDict([('btitle', 'python_django')])
3.4 對所有字段進行擴展驗證
我們需要在序列化器中定義一個名字為（validate()）的方法，來補充對所有字段進行擴展驗證的邏輯。
def validate(self, attrs): ''' 對多個字段進行驗證 :param attrs: 前段傳遞的字典數據 :return: 驗證成功：返回attrs；驗證失敗：返回錯誤信息 '''
同樣，我們也需要使用raise拋出異常信息。
例如：
def validate(self, attrs): ''' 對多個字段進行驗證 :param attrs: 前段傳遞的字典數據 :return: 驗證成功：返回attrs；驗證失敗：返回錯誤信息 ''' # 驗證邏輯:這里需要驗證的是bread大於bcomment bread = attrs.get('bread') bcomment = attrs.get('bcomment') if bread < bcomment: # 失敗 raise serializers.ValidationError('bread需要大於bcomment') # 成功 return attrs
Shell測試代碼：
>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer >>> data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() False >>> s.errors {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='bread需要大於bcomment', code='invalid')]} >>> data = {'btitle': 'about django', 'bread': 50, 'bcomment': 20} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() True >>> s.validated_data OrderedDict([('btitle', 'about django'), ('bread', 50), ('bcomment', 20)])
4. 驗證后的字典數據 ---> 模型數據
這里，我們已將到了數據反序列化的最后一步操作了。
同樣，我們也應該知道，將驗證后的字典數據轉模型數據的實質，其實就是將驗證過的字典數據添加到數據庫中。
那么，對於將數據保存到數據庫中的操作一共就兩種：一種是添加數據的操作，一種是修改數據的操作。
4.1 添加數據
我們，想要添加數據，就需要在序列化器類中定義一個create()方法。
def create(self, validated_data): ''' 序列化器進行新增數據的方法 :param validated_data: 通過驗證的字典數據 :return:根據RESTful設計方式，需要將添加的數據返回 ''' return ORM添加數據的語句（模型類.objects.create(**validated_data)）
例如：
def create(self, validated_data): ''' 序列化器進行新增數據的方法 :param validated_data: 通過驗證的字典數據 :return:根據RESTful設計方式，需要將添加的數據返回 ''' return BookInfo.objects.create(**validated_data)
在這里，我們需要返回添加的數據給前端，因為我們定義的API是遵守RESTful設計風格的。
Shell測試代碼：
>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer >>> data = {'btitle': 'django手冊', 'bpub_date': '2020-02-05', 'bread': 20, 'bcomment': 10} >>> s = BookInfoSerializer(data=data) >>> s.is_valid() True >>> s.save() <BookInfo: django手冊>
注意：
當我們創建序列化對象時，只傳遞data數據，就表示我們需要向數據庫里添加數據。
所以，當序列化器對象調用save()方法時，會自動調用序列化器類中的create()方法。
4.2 修改數據
我們，想要修改數據時，需要在序列化器類中定義一個update()方法。
def update(self, instance, validated_data): ''' 序列化器進行修改數據的方法 :param instance: 需要修改的模型對象 :param validated_data: 前端傳遞的字典數據 :return: 根據RESTful設計方式，需要將修改的數據返回 ''' # 新值覆蓋舊值 instance.字段名 = validated_data.get(字段名) instance.save() return instance
例如：
def update(self, instance, validated_data): ''' 序列化器進行修改數據的方法 :param instance: 需要修改的模型對象 :param validated_data: 前端傳遞的字典數據 :return: 根據RESTful設計方式，需要將修改的數據返回 ''' # 新值覆蓋舊值 instance.btitle = validated_data.get('btitle') instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date') instance.bread = validated_data.get('bread') instance.bcomment = validated_data.get('bcomment') instance.save() return instance
我們同樣也需要將修改的數據返回給前端。
Shell測試代碼：
from booktest.models import BookInfo from booktest.serializers import BookInfoSerializer >>> book = BookInfo.objects.get(id=10) >>> data = {'btitle': 'python_django手冊', 'bpub_date': '2020-02-05', 'bread': 20, 'bcomment': 10} >>> s = BookInfoSerializer(instance=book,data=data) >>> s.is_valid() True >>> s.save() <BookInfo: python_django手冊>
注意：
當我們創建序列化器對象時，傳遞了instance和data數據，就表示我們需要進行數據的修改操作。
所以，當我們使用序列化器對象調用save()方法時，會自動調用序列化器類中的update()方法。
至此，我們的Serializer序列化的反序列化操作就學習完畢了。
序列化器的學習中，幾乎沒有什么邏輯點，因為，使用的是他人已經封裝好的框架，所以必須遵守框架的規定來開發，只需要，記住模版即可。