照慣例這周給大家推薦幾個Github上高星的優秀項目，我的github：圖靈的貓 ，也歡迎大家follow~
下面這是第一個，也是首推的新手入門項目，以前我入門的時候如果有這樣一個項目，知識廣度和深度都會比現在更好啦，當然現在看也不晚。一起來瞅瞅吧
HelloGithub
在項目中，內容每月 28 號以月刊的形式更新發布，這是一個面向編程新手、熱愛編程、對開源社區感興趣人群的項目，內容每月 28 號以月刊的形式更新發布。內容包括：流行項目、入門級項目、讓生活變得更美好的工具、書籍、學習心得筆記、企業級項目等，這些開源項目大多都是非常容易上手、很 Cool，能夠讓你用很短時間感受到編程的魅力和便捷。從而讓大家感受到編程的樂趣，動手開始編程。
希望通過本項目能夠有更多人加入到開源社區、回饋社區。讓有趣、有價值的項目被更多人發現和加入。在參與這些項目的過程中，你將得到：熱愛編程的小伙伴🕺 、更多編程知識📚 、優秀的編程技巧💻 、找到編程的樂趣🎮
這些項目都有一些共同的特征，那就是很酷，非常容易上手的項目，編程的魅力和便捷體驗起來就是這么簡單。
先放地址：
521xueweihan/HelloGitHub
下面我們就來看看，這個項目具體包括什么，我們以最新的月刊（45 期）為例。
先看看內容目錄
該有的都有，主流語言、計算機方向基本都囊括在其中。然后每個類型的項目我們挑一個來看。
C 項目
1、smartdns：一個運行在本地的 DNS 服務器。能夠提高網絡訪問速度等諸多妙用，架構圖如下：
2、xmake：一個基於 Lua 的輕量級跨平台自動構建工具。支持在各種主流平台上構建項目，主要用於解決 C/C++ 項目的跨平台構建，同時支持與其他語言的混合編譯。工程配置語法簡單易讀，對初學者友好、上手方便
add_requires("libuv master", "ffmpeg", "zlib 1.20.*", "tbox >1.6.1") target("test") set_kind("shared") add_files("src/*.c") add_packages("libuv", "ffmpeg", "tbox", "zlib")
C# 項目
3、gui.cs：支持 Windows 和 Linux/Unix 的 .NET 終端 UI 工具庫。方便實現終端 GUI 工具，並且可以實現終端中用鼠標啦
4、Blog.Core：基於 ASP.NET Core 和 Vue 從零開始搭建前后端分離項目教程+實戰項目。該項目從 .NET Core 基礎講起，內容完整、系統，對初學者和有一定基礎的小伙伴都有借鑒和學習的價值
C++ 項目
5、ThreadPool：一個簡單的 C++11 線程池實現，代碼加起來不到 100 行。示例代碼：
// create thread pool with 4 worker threads ThreadPool pool(4); // enqueue and store future auto result = pool.enqueue([](int answer) { return answer; }, 42); // get result from future std::cout << result.get() << std::endl;
7、pika：一個企業級開源的可持久化的大容量（百G）redis 存儲服務。兼容 redis 的絕大部分接口，解決 redis 由於存儲數據量巨大而導致內存不夠用的容量瓶頸。並且可以像 redis 一樣，通過 slaveof 命令進行主從備份，支持全同步和部分同步
（小聲嗶嗶一句：話說這個名字和某P站好像一樣）
Go 項目
8、pg_flame：Postgres 數據庫性能分析工具，把 EXPLAIN ANALYZE 結果通過火焰圖展示
9、goproxy：Go 模塊安裝代理工具。還在因為安裝 Go 項目依賴失敗而抓耳撓腮嗎？快試試這個項目吧
10、gods：簡單易用的 Go 語言各種數據結構和算法，並封裝成了一個庫，開箱即食。示例代碼：
type Stack interface { Push(value interface{}) Pop() (value interface{}, ok bool) Peek() (value interface{}, ok bool) containers.Container // Empty() bool // Size() int // Clear() // Values() []interface{} }
11、gowp：Go 高性能異步並發線程池。接口調用簡單、支持錯誤返回、無論排隊多少任務，都不會阻止提交任務。可用於控制並發訪問、並發執行。示例代碼：
package main import ( "fmt" "time" "github.com/xxjwxc/gowp/workpool" ) func main() { wp := workpool.New(10) //設置最大線程數 for i := 0; i < 20; i++ { //開啟20個請求 ii := i wp.Do(func() error { for j := 0; j < 10; j++ { //每次打印0-10的值 time.Sleep(1 * time.Second) } return nil }) } wp.Wait() fmt.Println("down") }
12、gf：一款高性能、功能豐富的 Go Web 框架。特點：
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模塊化、松耦合設計
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模塊豐富，開箱即用
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簡便及可維護性為宗旨
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詳盡的開發文檔及示例
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完善的本地中文化支持
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等等
Java 項目
13、SnowJena：基於令牌桶算法實現的分布式無鎖限流框架。簡單易用的 API，開箱即用、支持熔斷降級、動態配置規則、可視化監控等功能。示例代碼：
public class AppTest { Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass()); /** * 本地限流 */ @Test public void test1() { // 1.配置規則 RateLimiterRule rateLimiterRule = new RateLimiterRuleBuilder() .setLimit(1) .setPeriod(1) .setUnit(TimeUnit.SECONDS) //每秒令牌數為1 .build(); // 2.工廠模式生產限流器 RateLimiter limiter = RateLimiterFactory.of(rateLimiterRule); // 3.使用 while (true) { if (limiter.tryAcquire()) { logger.info("ok"); } } } }
14、holer：一個將局域網中的應用映射到公網訪問的端口映射軟件，支持轉發基於 TCP 協議的報文。內網穿透工具，包含 Web 后台管理系統。用到的技術如下：
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服務端采用 SpringBoot 和 Netty 實現
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客戶端采用 Java Netty 和 Go 語言實現
15、miaosha：一款秒殺系統設計與實現。高並發大流量的秒殺是面試常見問題，該項目不僅有具體問題的解決思路，還有具體代碼實現和示例 demo，全部理解、學習后相信秒殺問題再也攔不住你啦
JavaScript 項目
16、postwoman：一款基於 Node.js 的免費開源、便捷美觀的 API 調試工具。它是調試接口的利器，能夠盡快的發現問題提高開發效率。相信體會過 Postman 的同學，看到這個項目的名字就已經躍躍欲試了
17、react-text-loop：實現文字循環展示的 React 組件
18、uform：一款面向企業級復雜場景的高性能表單解決方案。特性：
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🚀 高性能，字段分布式渲染，大大減輕 React 渲染壓力
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💡 支持 Ant Design/Fusion Next 組件體系
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🎨 JSX 標簽化寫法/JSON Schema 數據驅動方案無縫遷移過渡
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🏅 副作用邏輯獨立管理，涵蓋各種復雜聯動校驗邏輯
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🌯 支持各種表單復雜布局方案
19、rc-bullets：基於 CSS3 Animation 使用 React 構建的彈幕組件。演示地址，支持功能：
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管理彈幕：暫停、隱藏、清屏等
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設置彈幕：速度、循環次數、延遲播放、自定義動畫類型等
20、react-loading：一款輕量、開箱即用並且支持按需加載的 React 動畫組件庫。示例代碼：
import React from 'react'; import { DisappearedLoading } from 'react-loadingg'; const Container = () => <DisappearedLoading ></DisappearedLoading>; export default Container;
Kotlin 項目
21、SketchyComponent：一款 Android 上的手繪風格組件庫。該庫提供了一些基礎圖形和 icon，以及便捷的自定義能力。之前介紹過手繪風格的圖表庫大家很喜歡，這回是 Android 組件庫不知道對不對大家的胃口。示例代碼：
// 1. 創建 Sketchy 圖形 val skSquareDrawable = SkSquareDrawable().apply { // 2. 設置屬性 fillColor = resources.getColor(android.R.color.holo_orange_dark) } // 3. 給 View 設置背景 text.background = skSquareDrawable
Python 項目
22、memory_profiler：Python 程序內存占用分析工具。示例代碼：
# 采用裝飾器的方式引用，不影響現有代碼 @profile def my_func(): a = [1] * (10 ** 6) b = [2] * (2 * 10 ** 7) del b return a if __name__ == '__main__': my_func() # 運行命令：python -m memory_profiler example.py # 輸出： Line # Mem usage Increment Line Contents ============================================== 3 @profile 4 5.97 MB 0.00 MB def my_func(): 5 13.61 MB 7.64 MB a = [1] * (10 ** 6) 6 166.20 MB 152.59 MB b = [2] * (2 * 10 ** 7) 7 13.61 MB -152.59 MB del b 8 13.61 MB 0.00 MB return a
23、PySimpleGUI：Python GUI 編程庫，它是將 tkinter、Qt、Remi、WxPython 封裝成更人性化的接口。示例代碼和效果如下：
import PySimpleGUI as sg sg.theme('DarkAmber') # 設置主題顏色 # 界面內包含的東西 layout = [ [sg.Text('Some text on Row 1')], [sg.Text('Enter something on Row 2'), sg.InputText()], [sg.Button('Ok'), sg.Button('Cancel')] ] # 創建窗口 window = sg.Window('Window Title', layout) # 監聽事件 while True: event, values = window.read() if event in (None, 'Cancel'): # 用戶點擊取消按鈕事件 break print('You entered ', values[0]) window.close()
24、mitmproxy：基於 Python 語言開發的抓包工具。支持命令行、Web 平台的形式展示抓包結果，還能通過 Python 引用庫來攔截、控制響應和請求。下圖展示為命令行使用界面（類 vim 操作）
25、PythonPlantsVsZombies：Python 語言編寫的植物大戰僵屍。學習如何使用 Python 編寫小游戲的極佳例子，運行步驟：
1. 需要 Python 3 2. 安裝依賴庫：pip install pygame 3. python main.py
Ruby 項目
26、pghero：Postgres 性能監控服務。讓你對 pg 數據庫的性能了如指掌
其它
27、clean-code-javascript：《Clean Code JavaScript》（JavaScript 代碼整潔之道），這是根據《代碼整潔之道》作者多年經驗整理的 JS 代碼優化建議，但也僅僅只是一份建議。中文
28、wenyan-lang：文言文編程語言。文言文語法，可以編譯成 JavaScript、Python 或者 Ruby，你見過用文言文編寫程序嗎？快來試試吧。在線嘗試
30、pytest-chinese-doc：pytest 自動化測試框架的官方文檔（5.1.3 版本）的中文翻譯。但不僅僅是簡單的翻譯：
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更多的示例：所有的示例代碼都在 docs 目錄下，以章節划分，盡量覆蓋每個知識點
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更多的拓展閱讀：添加了學習時所查閱的資料、閱讀的源碼等，也是作者學習和思考的歷程
開源書籍
31、machine-learning-systems-design：一本關於機器學習系統設計的小冊子附有練習題
32、front-end-handbook-2019：《Front-End Developer Handbook 2019》（前端開發者手冊 2019 版）。該書適合任何階段的人用來了解前端開發實踐的指南，它概述和討論了前端工程的實踐：如何學習前端、在 2019 年進行前端實踐時應該使用哪些工具。在線閱讀
機器學習
33、SSD-Pytorch：完整的目標檢測項目。結構簡潔明了，中文注釋。適宜新手入門、目標檢測任務參考，甚至直接基於本項目實現目標檢測任務。示例代碼：
# 實例化模型：模型的具體各種參數在 Config 文件中進行配置 net = SSD(cfg) # 將模型移動到 GPU 上，cfg.DEVICE.MAINDEVICE 定義了模型所使用的主 GPU # 模型的參數更新會在主 GPU 上進行 net.to(cfg.DEVICE.MAINDEVICE) # 初始化訓練器：訓練器參數已通過 cfg 進行配置；也可傳入參數進行配置（但不建議） trainer = Trainer(cfg, max_iter=None, batch_size=None, train_devices=None, model_save_step=None, model_save_root=None, vis = None, vis_step=None) # 訓練器開始：在數據集上訓練模型 trainer(net, train_dataset)
34、AIDungeon：一個基於機器學習的地下城文字游戲。此項目介紹了如何使用機器學習構建一個游戲，代碼簡單清晰適合 AI 愛好者深入研究
35、face_recognition：上手快速、簡單易用的人臉識別庫。該庫使用 dlib 頂尖的深度學習人臉識別技術構建，在戶外臉部檢測數據庫基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准確率高達 99.38%。同時提供了一個簡單的面部識別命令行工具，允許您對來自命令行的圖像文件夾進行面部識別。完整的開發文檔和應用案例，並且兼容樹莓派系統（對配置要求低），對於初學者來說可以通過這個項目感受人臉識別或機器學習帶來的樂趣。示例代碼：
# 定位圖片中的所有人臉：
import face_recognition image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") face_locations = face_recognition.face_locations(image) # 識別人臉關鍵點，包括眼睛、鼻子、嘴和下巴 import face_recognition image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image)
以上就是今天分享的內容，希望更多的編程新手和入門者能夠知道 HelloGitHub 這個項目。也希望讓走在開源路上的開發者不再孤單，讓想進入開源世界的人不再畏懼。
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