我總結了一些使用的conda命令，這些在我的實踐下被證明是正確並且常用的。
查看conda版本
conda -V/--version
顯示conda下的所有虛擬環境：conda info -e
進入某個虛擬環境：activate env_name（想要進入的環境名）
conda activate env_name(在mac端下)
退出當前虛擬環境：deactivate（就這一個單次即可）
conda deactivate(在mac端下)
新建虛擬環境：conda create --name py36 python=3.6
刪除環境：conda remove -n py36 --all
復制環境：conda create -n newpy36 --clone py36
激活環境：source activate py36
關閉環境：source deactivate
conda創建的所有虛擬環境都在Anaconda\envs文件夾里
列出所有包：conda list
安裝包
conda install package_name
package_name為包的名稱
指定安裝包版本
conda install package_name==1.17.2
conda查看某個包的依賴：
conda info 包的名字
[有些包在conda默認的channels中不包含，比如cudatoolkit-8.0，cudnn等，這時只需要在conda install指令后加上-c anaconda即可。比如要下載cudatoolkit-8.0，在只需要輸入:
conda install -c anaconda cudatoolkit=8.0
-c表示--channel，表示包cudatoolkit被指定從anaconda這個channel下載。
注意：我想下載1.1版本的pytorch時使用conda install pytorch=1.1；但是失敗了。使用conda install -c pytorch pytorch=1.1成功了。為什么我知道下載1.1pytorch的channel是“pytorch”呢？因為在pytorch官方網站上寫的：
https://pytorch.org/get-started/locally/
]
[
舉例（注意，該命令未經驗證）：
安裝pytorch指定版本:conda install pytorch=0.3.0 torchvision=0.2.0 -c soumith
這里的soumith是一個源（channel），-c表示這次下載包時指定使用該channel，據說這個channel會讓pytorch下載的速度提升很多
]
（注：使用清華鏡像源會使下載速度極其顯著的提升，如下載opencv時，使用：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
這里“https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”是pypi（即pip）的鏡像，包含所有pip官方包的克隆，而物理地址在國內，所以下載很快。
同理，如果使用conda命令下載東西的話，可以使用清華的conda鏡像源來下載，地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 在這個網站有教程。
*更新：凡是需要pip安裝的包（conda內也可以使用pip），都可以使用如下命令：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
）
移除包
conda remove package_name
更新包
conda update package_name
要更新環境中的所有包，在 Anaconda Prompt（終端）中輸入：conda update --all
也可以指定環境更新包，可以輸入以下命令更新 numpy
conda update -n python36 numpy
阻止conda自己更新（這個我覺得太有必要了！）
conda config --set auto_update_conda False
conda添加channel（下載渠道）的命令：
conda config --add channels conda-forge
(注：添加時要寫
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
而非
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
即在最后加一個斜杠。不這么做的后果我不知道。記住得了。
)
添加完所有的channel后運行下面這句話：
conda config --set show_channel_urls yes
意思是從channel中安裝包時顯示channel的url，這樣就可以知道包的安裝來源了。
conda移除channel（下載渠道）的命令：
conda config --remove channels conda-forge
查看channels的信息
conda config --show channels
查看channel優先級順序：
conda config --get channels
在輸出信息中，# lowest priority表示最低優先級，# highest priority表示最高優先級，從低到高順序排列。
在指定的虛擬環境中安裝包
conda install -n your_env_name [package]
舉個例子：conda install -n py27(這是個自己建的虛擬環境的名字) pytorch torchvision
【問題】pycharm中新程序文件如何選擇conda里的interpreter？
答：找到add Python Interpreter，找到Conda Environment，在interpreter里打開文件下拉條，/Users/名字縮寫/opt/anaconda3/envs/conda虛擬環境名字/bin/python
cuda、pytorch與驅動的匹配關系
cuda與pytorch對應關系：
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
cuda與驅動對應關系：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
安裝jupyter(在anaconda虛擬環境下)
conda install jupyter notebook
打開jupyter
進入cmd下直接輸入jupyter notebook
【問題】conda的虛擬環境在jupyter的kernel（內核）里沒有出現，怎么辦？
答：
上圖鏈接：https://blog.csdn.net/yocencyy/article/details/103403933
python -m ipykernel install --user --name your_virtual_env_name --display-name "your_display_name"
在我的mac里，root conda 的ipykernel的版本是5.1.4
所以我在子環境里運行這個：conda install -n 子環境名 ipykernel=5.0.0
上圖鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107567637
ps：我在root環境下安裝的nb_conda_kernels的版本為nb_conda_kernels-2.3.0
我在base 環境下運行了：conda update jupyter_core jupyter_client
這么做來自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34337292
我把tornado降級為4.5.3了：
pip install tornado==4.5.3這么做是因為信了這個鬼話：https://blog.csdn.net/qq_35531549/article/details/88595290
pip uninstall tornado
pip
install
tornado==4.5.3
好像不是鬼話。按上面執行兩行代碼，可以解決錯誤“type object 'IOLoop ' has no attribute 'initialized'”
mac直連實驗室服務器的命令
登錄：ssh 用戶名@端口號
推出：control d