1.概述
最近有很多同學給筆者留言，說在安裝Kafka Eagle的時候，會遇到一些問題，請教如何解決？今天筆者就在這里總結一下安裝步驟，和一些安裝的注意事項，以及解決方式。
2.內容
在安裝Kafka Eagle之前，可能新接觸的同學對Kafka Eagle不太了解，那我們現在簡要介紹一下Kafka Eagle。
源代碼地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle （感興趣的同學可以關注一波）
2.1 Kafka Eagle是什么？
Kafka Eagle是一款用於監控和管理Apache Kafka的完全開源系統，目前托管在Github，由筆者和一些開源愛好者共同維護。它提供了完善的管理頁面，很方面的去管理和可視化Kafka集群的一些信息，例如Broker詳情、性能指標趨勢、Topic集合、消費者信息等。
同時，兼容若干Kafka版本，例如0.8，0.9，...，以及截止到2019-12-16最新發布的2.4.0版本。
2.2 Kafka Eagle包含哪些功能？
Kafka Eagle監控管理系統，提供了一個可視化頁面，使用者可以擁有不同的角色，例如管理員、開發者、游客等。不同的角色對應不同的使用權限。在知道了Kafka Eagle的作用之后，那么它包含哪些功能呢？核心功能如下所示：
2.2.1 數據面板
負責展示Kafka集群的Broker數、Topic數、Consumer數、以及Topic LogSize Top10和Topic Capacity Top10數據。
2.2.2 主題
該模塊包含主題創建、主題管理、主題預覽、KSQL查詢主題、主題數據寫入、主題屬性配置等。
2.2.3 消費者組
該模塊包含監控不同消費者組中的Topic被消費的詳情，例如LogSize、Offsets、以及Lag等。同時，支持查看Lag的歷史趨勢圖。
2.2.4 集群管理
該模塊包含Kafka集群和Zookeeper集群的詳情展示，例如Kafka的IP和端口、版本號、啟動時間、Zookeeper的Leader和Follower。同時，還支持多Kafka集群切換，以及Zookeeper Client數據查看等功能。
2.2.5 指標監控
該模塊包含監控Kafka集群和Zookeeper集群的核心指標，包含Kafka的消息發送趨勢、消息大小接收與發送趨勢、Zookeeper的連接數趨勢等。同時，還支持查看Broker的瞬時指標數據。
2.2.6 告警
該模塊包含告警集群異常和消費者應用Lag異常。同時，支持多種IM告警方式，例如郵件、釘釘、微信、Webhook等。
2.2.7 系統管理
該模塊包含用戶管理，例如創建用戶、用戶授權、資源管理等。
2.2.8 數據大屏
該模塊包含展示消費者和生產者當日及最近7天趨勢、Kafka集群讀寫速度、Kafka集群歷史總記錄等。
3.Kafka Eagle如何安裝？
Kafka Eagle安裝部署非常方便，可以從官網下載最新版本進行安裝，或者從Github下載最新的Release源代碼進行編譯安裝。
例如，從官網下載Kafka Eagle安裝包，按如下命令操作即可：
# 解壓安裝包
tar -zxvf kafka-eagle-v1.4.2-bin.tar.gz
然后，是配置環境變量，這里需要注意的是，KE_HOME和JAVA_HOME均需在環境變量文件中進行配置（建議在~/.bash_profile文件中進行設置好，否則，可能在啟動的時候拋出環境變量找不到的錯誤），配置內容如下：
# 配置JAVA_HOME和KE_HOME： vi ~/.bash_profile export JAVA_HOME=/hadoop/jdk8 export KE_HOME=/hadoop/kafka-eagle export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$KE_HOME/bin
接下來是配置Kafka Eagle的系統文件，這里需要注意一些事項，配置內容如下：
###################################### # 設置Kafka多集群，這里只需要設置Zookeeper, # 系統會自動識別Kafka Broker ###################################### kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1 cluster1.zk.list=127.0.0.1:2181 cluster2.zk.list=127.0.0.1:2181/plain cluster3.zk.list=127.0.0.1:2181/scram cluster4.zk.list=vmn4:2181 ###################################### # Zookeeper線程池最大連接數 ###################################### kafka.zk.limit.size=25 ###################################### # Kafka Eagle的頁面訪問端口 ###################################### kafka.eagle.webui.port=8048 ###################################### # 存儲消費信息的類型，一般在0.9版本之前，消費 # 信息會默認存儲在Zookeeper中，所以存儲類型 # 設置zookeeper即可，如果是在0.10版本之后， # 消費者信息默認存儲在Kafka中，所以存儲類型 # 設置為kafka。而且，在使用消費者API時，盡量 # 客戶端Kafka API版本和Kafka服務端的版本保持 # 一致性。 ###################################### cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka cluster2.kafka.eagle.offset.storage=kafka #cluster3.kafka.eagle.offset.storage=kafka cluster4.kafka.eagle.offset.storage=kafka ###################################### # 開啟性能監控，數據默認保留30天 ###################################### kafka.eagle.metrics.charts=true kafka.eagle.metrics.retain=30 ###################################### # KSQL查詢Topic數據默認是最新的5000條，如果 # 在使用KSQL查詢的過程中出現異常，可以將下面 # 的false屬性修改為true，Kafka Eagle會在 # 系統中自動修復錯誤。 ###################################### kafka.eagle.sql.topic.records.max=5000 kafka.eagle.sql.fix.error=false ###################################### # 刪除Kafka Topic時需要輸入刪除密鑰，由 # 管理員執行 ###################################### kafka.eagle.topic.token=keadmin ###################################### # 開啟Kafka ACL特性，例如SCRAM或者PLAIN， # 一般生產環境會使用SCRAM來做ACL，應為SCRAM # 可以動態創建和管理用戶。 ###################################### cluster1.kafka.eagle.sasl.enable=false cluster1.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT cluster1.kafka.eagle.sasl.mechanism=SCRAM-SHA-256 cluster1.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="admin" password="admin-secret"; cluster1.kafka.eagle.sasl.client.id= cluster2.kafka.eagle.sasl.enable=true cluster2.kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT cluster2.kafka.eagle.sasl.mechanism=PLAIN cluster2.kafka.eagle.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="admin" password="admin-secret"; cluster2.kafka.eagle.sasl.client.id= ###################################### # 存儲Kafka Eagle元數據信息的數據庫，目前支持 # MySQL和Sqlite，默認使用Sqlite進行存儲 ###################################### kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver kafka.eagle.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull kafka.eagle.username=root kafka.eagle.password=123456 #kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC #kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/Users/dengjie/webserver/hadoop/sqlite/ke.db #kafka.eagle.username=root #kafka.eagle.password=root
最后是啟動，執行命令如下：
# 啟動Kafka Eagle系統，執行如下命令： ke.sh start
同時，我們還可以執行其他的命令，參數如下：
# 查看Kafka Eagle運行狀態 ke.sh status # 停止Kafka Eagle ke.sh stop # 查看Kafka Eagle GC情況 ke.sh gc # 查看Kafka Eagle服務器資源占用情況，例如TCP、句柄等 ke.sh stats # 查看Kafka Eagle版本號 ke.sh version # 查看Kafka Eagle服務器上JDK的編碼情況（如果JDK編碼不是UTF-8，可能會有異常出現，執行如下命令，根據提示來修復JDK編碼問題） ke.sh jdk # 查看Kafka Eagle中是否存在某個類（如果需要精確，類名前面可以加上包名） ke.sh find [ClassName]
4.總結
總的來說，Kafka Eagle提供了簡單、易用的頁面，部署方便。同時，提供非常詳細的操作手冊，根據官網提供的操作手冊來安裝Kafka Eagle，一般都可以正常使用。另外，有時候可能會在日志中發現一些連接超時或是空指針異常，對於這類問題，首先需要檢測Kafka集群的各個Broker節點JMX_PORT是否開啟（這個Kafka默認是不開啟），然后就是空指針異常問題，這類問題通常發生在Kafka集群配置了ACL，這就需要認真檢測Kafka Eagle配置文件中ACL信息是否正確（比如設置的用戶名和密碼是否正確，以及用戶是否擁有訪問Topic的權限等）
vi kafka-server-start.sh ... if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms8G -Xmx8G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70" # 開啟JMX_PORT端口，端口開啟后，Kafka Eagle系統會自動感知獲取 export JMX_PORT="9999" # 注釋腳本中默認的信息 # export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" fi
如果大家對Kafka Eagle感興趣，可以關注一波。后續，在Github上筆者也會公布每個版本的開發計划，修復大家在issues上面提的需求和問題，將Kafka Eagle建設的更加完善、易用。
Kafka Eagle源代碼地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle
5.結束語
這篇博客就和大家分享到這里，如果大家在研究學習的過程當中有什么問題，可以加群進行討論或發送郵件給我，我會盡我所能為您解答，與君共勉！
另外，博主出書了《Kafka並不難學》和《Hadoop大數據挖掘從入門到進階實戰》，喜歡的朋友或同學， 可以在公告欄那里點擊購買鏈接購買博主的書進行學習，在此感謝大家的支持。關注下面公眾號，根據提示，可免費獲取書籍的教學視頻。