歸一化差值植被指數 (NDVI) 是一個標准化指數，用於生成顯示植被量（相對生物量）的影像。該指數對多光譜柵格數據集中兩個波段的特征進行對比，即紅光波段中葉綠素的色素吸收率和近紅外 (NIR) 波段中植物體的高反射率。
NDVI 在世界范圍內被廣泛應用於監測干旱、監測和預測農業生產、協助預測存在火險的區域以及繪制沙漠擴侵圖。進行全球植被監測時會首選 NDVI，因為它有助於對更改的照明條件、表面坡度、坡向和其他外部因素進行補償 (Lillesand 2004)。
由於紅光波段和紅外 (IR) 波段的反射率不同，因此可通過太陽輻射的光譜反射率來監測綠色植被生長的密度和強度。通常，綠葉在近紅外波長范圍的反射要高於在可見波長范圍的反射。當葉子缺水、害病或枯死時，它們會變得較黃，因此在近紅外范圍的反射將明顯減少。雲、水和雪在可見波長范圍的反射要高於在近紅外波長范圍的反射，而對於岩石和裸土來說，差異幾乎為零。NDVI 過程會創建一個主要表示綠色植物的單波段數據集。負值表示雲、水和雪，而接近零的值則表示岩石和裸土。
文獻記載的默認 NDVI 方程如下：
NDVI = ((IR - R)/(IR + R))
- IR = 紅外波段的像素值
- R = 紅光波段的像素值
該指數的輸出值在 -1.0 和 1.0 之間，大部分表示植被量，
負值主要根據雲、水和雪而生成
接近零的值則主要根據岩石和裸土而生成。
較低的（小於等於 0.1）NDVI 值表示岩石、沙石或雪覆蓋的貧瘠區域。
中等值（0.2 至 0.3）表示灌木叢和草地
較高的值（0.6 至 0.8）表示溫帶雨林和熱帶雨林。
使用Landsat數據在ENVI中計算NDVI：
1.Bandmath公式：float(b4-b3)/float(b4+b3) 或者 (float(b4)-float(b3))/(float(b4)+float(b3))
2.使用工具
