R語言 有交互項的多元線性回歸


示例

代碼

sessionInfo()  #  查詢版本及系統和庫等信息

# 工作目錄設置
getwd()
path <- "E:/RSpace"
setwd(path)

rm(list=ls()) # 清空內存中的變量

# mtcars # 展示基礎安裝中的 mtcars 數據集
str(mtcars) # 查看 mtcars 的數據結構

summary(mtcars ) # 查看 mtcars  的摘要統計量

# 檢測二變量關系
cor(mtcars ) # 相關系數矩陣

# 添加包
install.packages("car")
library(car)

# 創建散點圖矩陣
scatterplotMatrix(mtcars , spread=FALSE, smoother.arg=list(lty=2), main="散點圖矩陣")


# 多元線性回歸
# 研究州犯罪率跟人口、文盲率、平均收入和結霜期的關系。
fit <- lm(mpg ~ hp + wt + hp:wt, data=mtcars )
fit # 查看模型的結果對象列表

summary(fit) # 展示模擬模型的詳細結果

# 添加包
install.packages("effects")
library(effects)

# 用圖形展示交互項的的結果
# dev.off() # 關閉圖形設備
plot(effect("hp:wt", fit, xlevels=list(wt=c(2.2,3.2,4.2))),multiline=TRUE)


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