Redis是一個基於內存的高效的鍵值型非關系型數據庫，存取效率極高，而且支持多種存儲數據結構，使用也非常簡單。本節中，我們就來介紹一下Python的Redis操作，主要介紹RedisPy這個庫的用法。
1. 准備工作
在開始之前，請確保已經安裝好了Redis及RedisPy庫。如果要做數據導入/導出操作的話，還需要安裝RedisDump。
2. Redis 和 StrictRedis
RedisPy庫提供兩個類Redis和StrictRedis來實現Redis的命令操作。
StrictRedis實現了絕大部分官方的命令，參數也一一對應，比如set()方法就對應Redis命令的set方法。而Redis是StrictRedis的子類，它的主要功能是用於向后兼容舊版本庫里的幾個方法。為了做兼容，它將方法做了改寫，比如lrem()方法就將value和num參數的位置互換，這和Redis命令行的命令參數不一致。
官方推薦使用StrictRedis，所以本節中我們也用StrictRedis類的相關方法作演示。
3. 連接Redis
現在我們已經在本地安裝了Redis並運行在6379端口，密碼設置為foobared。那么，可以用如下示例連接Redis並測試：
from redis import StrictRedis redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared') redis.set('name', 'Bob') print(redis.get('name'))
這里我們傳入了Redis的地址、運行端口、使用的數據庫和密碼信息。在默認不傳的情況下，這4個參數分別為localhost、6379、0和None。首先聲明了一個StrictRedis對象，接下來調用set()方法，設置一個鍵值對，然后將其獲取並打印。
運行結果如下：
b'Bob'
這說明我們連接成功，並可以執行set()和get()操作了。
當然，我們還可以使用ConnectionPool來連接，示例如下：
from redis import StrictRedis, ConnectionPool pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared') redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
這樣的連接效果是一樣的。觀察源碼可以發現，StrictRedis內其實就是用host和port等參數又構造了一個ConnectionPool，所以直接將ConnectionPool當作參數傳給StrictRedis也一樣。
另外，ConnectionPool還支持通過URL來構建。URL的格式支持有如下3種：
redis://[:password]@host:port/db rediss://[:password]@host:port/db unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db
這3種URL分別表示創建Redis TCP連接、Redis TCP+SSL連接、Redis UNIX socket連接。我們只需要構造上面任意一種URL即可，其中password部分如果有則可以寫，沒有則可以省略。下面再用URL連接演示一下：
url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0' pool = ConnectionPool.from_url(url) redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
這里我們使用第一種連接字符串進行連接。首先，聲明一個Redis連接字符串，然后調用from_url()方法創建ConnectionPool，接着將其傳給StrictRedis即可完成連接，所以使用URL的連接方式還是比較方便的。
4. 鍵操作
下表總結了鍵的一些判斷和操作方法。
|
方法 |
作用 |
參數說明 |
示例 |
示例說明 |
示例結果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
exists(name) |
判斷一個鍵是否存在 |
name：鍵名 |
redis.exists('name') |
是否存在name這個鍵 |
True |
|
delete(name) |
刪除一個鍵 |
name：鍵名 |
redis.delete('name') |
刪除name這個鍵 |
1 |
|
type(name) |
判斷鍵類型 |
name：鍵名 |
redis.type('name') |
判斷name這個鍵類型 |
b'string' |
|
keys(pattern) |
獲取所有符合規則的鍵 |
pattern：匹配規則 |
redis.keys('n*') |
獲取所有以n開頭的鍵 |
[b'name'] |
|
randomkey() |
獲取隨機的一個鍵 |
randomkey() |
獲取隨機的一個鍵 |
b'name' |
|
|
rename(src, dst) |
重命名鍵 |
src：原鍵名；dst：新鍵名 |
redis.rename('name', 'nickname') |
將name重命名為nickname |
True |
|
dbsize() |
獲取當前數據庫中鍵的數目 |
dbsize() |
獲取當前數據庫中鍵的數目 |
100 |
|
|
expire(name, time) |
設定鍵的過期時間，單位為秒 |
name：鍵名；time：秒數 |
redis.expire('name', 2) |
將name鍵的過期時間設置為2秒 |
True |
|
ttl(name) |
獲取鍵的過期時間，單位為秒，-1表示永久不過期 |
name：鍵名 |
redis.ttl('name') |
獲取name這個鍵的過期時間 |
-1 |
|
move(name, db) |
將鍵移動到其他數據庫 |
name：鍵名；db：數據庫代號 |
move('name', 2) |
將name移動到2號數據庫 |
True |
|
flushdb() |
刪除當前選擇數據庫中的所有鍵 |
flushdb() |
刪除當前選擇數據庫中的所有鍵 |
True |
|
|
flushall() |
刪除所有數據庫中的所有鍵 |
flushall() |
刪除所有數據庫中的所有鍵 |
True |
5. 字符串操作
Redis支持最基本的鍵值對形式存儲，用法總結如下表所示。
|
方法 |
作用 |
參數說明 |
示例 |
示例說明 |
示例結果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
set(name, value) |
給數據庫中鍵為name的string賦予值value |
name: 鍵名；value: 值 |
redis.set('name', 'Bob') |
給name這個鍵的value賦值為Bob |
True |
|
get(name) |
返回數據庫中鍵為name的string的value |
name：鍵名 |
redis.get('name') |
返回name這個鍵的value |
b'Bob' |
|
getset(name, value) |
給數據庫中鍵為name的string賦予值value並返回上次的value |
name：鍵名；value：新值 |
redis.getset('name', 'Mike') |
賦值name為Mike並得到上次的value |
b'Bob' |
|
mget(keys, *args) |
返回多個鍵對應的value |
keys：鍵的列表 |
redis.mget(['name', 'nickname']) |
返回name和nickname的value |
[b'Mike', b'Miker'] |
|
setnx(name, value) |
如果不存在這個鍵值對，則更新value，否則不變 |
name：鍵名 |
redis.setnx('newname', 'James') |
如果newname這個鍵不存在，則設置值為James |
第一次運行結果是True，第二次運行結果是False |
|
setex(name, time, value) |
設置可以對應的值為string類型的value，並指定此鍵值對應的有效期 |
name: 鍵名；time: 有效期； value：值 |
redis.setex('name', 1, 'James') |
將name這個鍵的值設為James，有效期為1秒 |
True |
|
setrange(name, offset, value) |
設置指定鍵的value值的子字符串 |
name：鍵名；offset：偏移量；value：值 |
redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World') |
設置name為Hello字符串，並在index為6的位置補World |
11，修改后的字符串長度 |
|
mset(mapping) |
批量賦值 |
mapping：字典 |
redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'}) |
將name1設為Durant，name2設為James |
True |
|
msetnx(mapping) |
鍵均不存在時才批量賦值 |
mapping：字典 |
redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) |
在name3和name4均不存在的情況下才設置二者值 |
True |
|
incr(name, amount=1) |
鍵為name的value增值操作，默認為1，鍵不存在則被創建並設為amount |
name：鍵名；amount：增長的值 |
redis.incr('age', 1) |
age對應的值增1，若不存在，則會創建並設置為1 |
1，即修改后的值 |
|
decr(name, amount=1) |
鍵為name的value減值操作，默認為1，鍵不存在則被創建並將value設置為-amount |
name：鍵名； amount：減少的值 |
redis.decr('age', 1) |
age對應的值減1，若不存在，則會創建並設置為-1 |
-1，即修改后的值 |
|
append(key, value) |
鍵為name的string的值附加value |
key：鍵名 |
redis.append('nickname', 'OK') |
向鍵為nickname的值后追加OK |
13，即修改后的字符串長度 |
|
substr(name, start, end=-1) |
返回鍵為name的string的子串 |
name：鍵名；start：起始索引；end：終止索引，默認為-1，表示截取到末尾 |
redis.substr('name', 1, 4) |
返回鍵為name的值的字符串，截取索引為1~4的字符 |
b'ello' |
|
getrange(key, start, end) |
獲取鍵的value值從start到end的子字符串 |
key：鍵名；start：起始索引；end：終止索引 |
redis.getrange('name', 1, 4) |
返回鍵為name的值的字符串，截取索引為1~4的字符 |
b'ello' |
6. 列表操作
Redis還提供了列表存儲，列表內的元素可以重復，而且可以從兩端存儲，用法如下表所示。
|
方法 |
作用 |
參數說明 |
示例 |
示例說明 |
示例結果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
rpush(name, *values) |
在鍵為name的列表末尾添加值為value的元素，可以傳多個 |
name：鍵名；values：值 |
redis.rpush('list', 1, 2, 3) |
向鍵為list的列表尾添加1、2、3 |
3，列表大小 |
|
lpush(name, *values) |
在鍵為name的列表頭添加值為value的元素，可以傳多個 |
name：鍵名；values：值 |
redis.lpush('list', 0) |
向鍵為list的列表頭部添加0 |
4，列表大小 |
|
llen(name) |
返回鍵為name的列表的長度 |
name：鍵名 |
redis.llen('list') |
返回鍵為list的列表的長度 |
4 |
|
lrange(name, start, end) |
返回鍵為name的列表中start至end之間的元素 |
name：鍵名；start：起始索引；end：終止索引 |
redis.lrange('list', 1, 3) |
返回起始索引為1終止索引為3的索引范圍對應的列表 |
[b'3', b'2', b'1'] |
|
ltrim(name, start, end) |
截取鍵為name的列表，保留索引為start到end的內容 |
name：鍵名；start：起始索引；end：終止索引 |
ltrim('list', 1, 3) |
保留鍵為list的索引為1到3的元素 |
True |
|
lindex(name, index) |
返回鍵為name的列表中index位置的元素 |
name：鍵名；index：索引 |
redis.lindex('list', 1) |
返回鍵為list的列表索引為1的元素 |
b’2’ |
|
lset(name, index, value) |
給鍵為name的列表中index位置的元素賦值，越界則報錯 |
name：鍵名；index：索引位置；value：值 |
redis.lset('list', 1, 5) |
將鍵為list的列表中索引為1的位置賦值為5 |
True |
|
lrem(name, count, value) |
刪除count個鍵的列表中值為value的元素 |
name：鍵名；count：刪除個數；value：值 |
redis.lrem('list', 2, 3) |
將鍵為list的列表刪除兩個3 |
1，即刪除的個數 |
|
lpop(name) |
返回並刪除鍵為name的列表中的首元素 |
name：鍵名 |
redis.lpop('list') |
返回並刪除名為list的列表中的第一個元素 |
b'5' |
|
rpop(name) |
返回並刪除鍵為name的列表中的尾元素 |
name：鍵名 |
redis.rpop('list') |
返回並刪除名為list的列表中的最后一個元素 |
b'2' |
|
blpop(keys, timeout=0) |
返回並刪除名稱在keys中的list中的首個元素，如果列表為空，則會一直阻塞等待 |
keys：鍵列表；timeout： 超時等待時間，0為一直等待 |
redis.blpop('list') |
返回並刪除鍵為list的列表中的第一個元素 |
[b'5'] |
|
brpop(keys, timeout=0) |
返回並刪除鍵為name的列表中的尾元素，如果list為空，則會一直阻塞等待 |
keys：鍵列表；timeout：超時等待時間，0為一直等待 |
redis.brpop('list') |
返回並刪除名為list的列表中的最后一個元素 |
[b'2'] |
|
rpoplpush(src, dst) |
返回並刪除名稱為src的列表的尾元素，並將該元素添加到名稱為dst的列表頭部 |
src：源列表的鍵；dst：目標列表的key |
redis.rpoplpush('list', 'list2') |
將鍵為list的列表尾元素刪除並將其添加到鍵為list2的列表頭部，然后返回 |
b'2' |
7. 集合操作
Redis還提供了集合存儲，集合中的元素都是不重復的，用法如下表所示。
|
方法 |
作用 |
參數說明 |
示例 |
示例說明 |
示例結果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
sadd(name, *values) |
向鍵為name的集合中添加元素 |
name：鍵名；values：值，可為多個 |
redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee') |
向鍵為tags的集合中添加Book、Tea和Coffee這3個內容 |
3，即插入的數據個數 |
|
srem(name, *values) |
從鍵為name的集合中刪除元素 |
name：鍵名；values：值，可為多個 |
redis.srem('tags', 'Book') |
從鍵為tags的集合中刪除Book |
1，即刪除的數據個數 |
|
spop(name) |
隨機返回並刪除鍵為name的集合中的一個元素 |
name：鍵名 |
redis.spop('tags') |
從鍵為tags的集合中隨機刪除並返回該元素 |
b'Tea' |
|
smove(src, dst, value) |
從src對應的集合中移除元素並將其添加到dst對應的集合中 |
src：源集合；dst：目標集合；value：元素值 |
redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee') |
從鍵為tags的集合中刪除元素Coffee並將其添加到鍵為tags2的集合 |
True |
|
scard(name) |
返回鍵為name的集合的元素個數 |
name：鍵名 |
redis.scard('tags') |
獲取鍵為tags的集合中的元素個數 |
3 |
|
sismember(name, value) |
測試member是否是鍵為name的集合的元素 |
name：鍵值 |
redis.sismember('tags', 'Book') |
判斷Book是否是鍵為tags的集合元素 |
True |
|
sinter(keys, *args) |
返回所有給定鍵的集合的交集 |
keys：鍵列表 |
redis.sinter(['tags', 'tags2']) |
返回鍵為tags的集合和鍵為tags2的集合的交集 |
{b'Coffee'} |
|
sinterstore(dest, keys, *args) |
求交集並將交集保存到dest的集合 |
dest：結果集合；keys：鍵列表 |
redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求鍵為tags的集合和鍵為tags2的集合的交集並將其保存為inttag |
1 |
|
sunion(keys, *args) |
返回所有給定鍵的集合的並集 |
keys：鍵列表 |
redis.sunion(['tags', 'tags2']) |
返回鍵為tags的集合和鍵為tags2的集合的並集 |
{b'Coffee', b'Book', b'Pen'} |
|
sunionstore(dest, keys, *args) |
求並集並將並集保存到dest的集合 |
dest：結果集合；keys：鍵列表 |
redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求鍵為tags的集合和鍵為tags2的集合的並集並將其保存為inttag |
3 |
|
sdiff(keys, *args) |
返回所有給定鍵的集合的差集 |
keys：鍵列表 |
redis.sdiff(['tags', 'tags2']) |
返回鍵為tags的集合和鍵為tags2的集合的差集 |
{b'Book', b'Pen'} |
|
sdiffstore(dest, keys, *args) |
求差集並將差集保存到dest集合 |
dest：結果集合；keys：鍵列表 |
redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求鍵為tags的集合和鍵為tags2的集合的差集並將其保存為inttag` |
3 |
|
smembers(name) |
返回鍵為name的集合的所有元素 |
name：鍵名 |
redis.smembers('tags') |
返回鍵為tags的集合的所有元素 |
{b'Pen', b'Book', b'Coffee'} |
|
srandmember(name) |
隨機返回鍵為name的集合中的一個元素，但不刪除元素 |
name：鍵值 |
redis.srandmember('tags') |
隨機返回鍵為tags的集合中的一個元素 |
8. 有序集合操作
有序集合比集合多了一個分數字段，利用它可以對集合中的數據進行排序，其用法總結如下表所示。
|
方法 |
作用 |
參數說明 |
示例 |
示例說明 |
示例結果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
zadd(name, *args, **kwargs) |
向鍵為name的zset中添加元素member，score用於排序。如果該元素存在，則更新其順序 |
name： 鍵名；args：可變參數 |
redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') |
向鍵為grade的zset中添加Bob（其score為100），並添加Mike（其score為98） |
2，即添加的元素個數 |
|
zrem(name, *values) |
刪除鍵為name的zset中的元素 |
name：鍵名；values：元素 |
redis.zrem('grade', 'Mike') |
從鍵為grade的zset中刪除Mike |
1，即刪除的元素個數 |
|
zincrby(name, value, amount=1) |
如果在鍵為name的zset中已經存在元素value，則將該元素的score增加amount；否則向該集合中添加該元素，其score的值為amount |
name：key名；value：元素；amount：增長的score值 |
redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) |
鍵為grade的zset中Bob的score減2 |
98.0，即修改后的值 |
|
zrank(name, value) |
返回鍵為name的zset中元素的排名，按score從小到大排序，即名次 |
name：鍵名；value：元素值 |
redis.zrank('grade', 'Amy') |
得到鍵為grade的zset中Amy的排名 |
1 |
|
zrevrank(name, value) |
返回鍵為name的zset中元素的倒數排名（按score從大到小排序），即名次 |
name：鍵名；value：元素值 |
redis.zrevrank('grade', 'Amy') |
得到鍵為grade的zset中Amy的倒數排名 |
2 |
|
zrevrange(name, start, end, withscores=False) |
返回鍵為name的zset（按score從大到小排序）中index從start到end的所有元素 |
name：鍵值；start：開始索引；end：結束索引；withscores：是否帶score |
redis.zrevrange('grade', 0, 3) |
返回鍵為grade的zset中前四名元素 |
[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
|
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) |
返回鍵為name的zset中score在給定區間的元素 |
name：鍵名；min：最低score；max：最高score； start：起始索引；num：個數；withscores：是否帶score |
redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) |
返回鍵為grade的zset中score在80和95之間的元素 |
[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
|
zcount(name, min, max) |
返回鍵為name的zset中score在給定區間的數量 |
name：鍵名；min：最低score；max：最高score |
redis.zcount('grade', 80, 95) |
返回鍵為grade的zset中score在80到95的元素個數 |
2 |
|
zcard(name) |
返回鍵為name的zset的元素個數 |
name：鍵名 |
redis.zcard('grade') |
獲取鍵為grade的zset中元素的個數 |
3 |
|
zremrangebyrank(name, min, max) |
刪除鍵為name的zset中排名在給定區間的元素 |
name：鍵名；min：最低位次；max：最高位次 |
redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) |
刪除鍵為grade的zset中排名第一的元素 |
1，即刪除的元素個數 |
|
zremrangebyscore(name, min, max) |
刪除鍵為name的zset中score在給定區間的元素 |
name：鍵名；min：最低score；max：最高score |
redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) |
刪除score在80到90之間的元素 |
1，即刪除的元素個數 |
9. 散列操作
Redis還提供了散列表的數據結構，我們可以用name指定一個散列表的名稱，表內存儲了各個鍵值對，用法總結如下表所示。
|
方法 |
作用 |
參數說明 |
示例 |
示例說明 |
示例結果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
hset(name, key, value) |
向鍵為name的散列表中添加映射 |
name：鍵名；key：映射鍵名；value：映射鍵值 |
hset('price', 'cake', 5) |
向鍵為price的散列表中添加映射關系，cake的值為5 |
1，即添加的映射個數 |
|
hsetnx(name, key, value) |
如果映射鍵名不存在，則向鍵為name的散列表中添加映射 |
name：鍵名；key：映射鍵名；value：映射鍵值 |
hsetnx('price', 'book', 6) |
向鍵為price的散列表中添加映射關系，book的值為6 |
1，即添加的映射個數 |
|
hget(name, key) |
返回鍵為name的散列表中key對應的值 |
name：鍵名；key：映射鍵名 |
redis.hget('price', 'cake') |
獲取鍵為price的散列表中鍵名為cake的值 |
5 |
|
hmget(name, keys, *args) |
返回鍵為name的散列表中各個鍵對應的值 |
name：鍵名；keys：映射鍵名列表 |
redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) |
獲取鍵為price的散列表中apple和orange的值 |
[b'3', b'7'] |
|
hmset(name, mapping) |
向鍵為name的散列表中批量添加映射 |
name：鍵名；mapping：映射字典 |
redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) |
向鍵為price的散列表中批量添加映射 |
True |
|
hincrby(name, key, amount=1) |
將鍵為name的散列表中映射的值增加amount |
name：鍵名；key：映射鍵名；amount：增長量 |
redis.hincrby('price', 'apple', 3) |
key為price的散列表中apple的值增加3 |
6，修改后的值 |
|
hexists(name, key) |
鍵為name的散列表中是否存在鍵名為鍵的映射 |
name：鍵名；key：映射鍵名 |
redis.hexists('price', 'banana') |
鍵為price的散列表中banana的值是否存在 |
True |
|
hdel(name, *keys) |
在鍵為name的散列表中，刪除鍵名為鍵的映射 |
name：鍵名；keys：映射鍵名 |
redis.hdel('price', 'banana') |
從鍵為price的散列表中刪除鍵名為banana的映射 |
True |
|
hlen(name) |
從鍵為name的散列表中獲取映射個數 |
name： 鍵名 |
redis.hlen('price') |
從鍵為price的散列表中獲取映射個數 |
6 |
|
hkeys(name) |
從鍵為name的散列表中獲取所有映射鍵名 |
name：鍵名 |
redis.hkeys('price') |
從鍵為price的散列表中獲取所有映射鍵名 |
[b'cake', b'book', b'banana', b'pear'] |
|
hvals(name) |
從鍵為name的散列表中獲取所有映射鍵值 |
name：鍵名 |
redis.hvals('price') |
從鍵為price的散列表中獲取所有映射鍵值 |
[b'5', b'6', b'2', b'6'] |
|
hgetall(name) |
從鍵為name的散列表中獲取所有映射鍵值對 |
name：鍵名 |
redis.hgetall('price') |
從鍵為price的散列表中獲取所有映射鍵值對 |
{b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'} |
10. RedisDump
RedisDump提供了強大的Redis數據的導入和導出功能，現在就來看下它的具體用法。
首先，確保已經安裝好了RedisDump。
RedisDump提供了兩個可執行命令：redis-dump用於導出數據，redis-load用於導入數據。
redis-dump
首先，可以輸入如下命令查看所有可選項：
redis-dump -h
運行結果如下：
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -c, --count=S Chunk size (default: 10000) -f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command) -O, --without_optimizations Disable run time optimizations -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
其中-u代表Redis連接字符串，-d代表數據庫代號，-s代表導出之后的休眠時間，-c代表分塊大小，默認是10000，-f代表導出時的過濾器，-O代表禁用運行時優化，-V用於顯示版本，-D表示開啟調試。
我們拿本地的Redis做測試，運行在6379端口上，密碼為foobared，導出命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379
如果沒有密碼的話，可以不加密碼前綴，命令如下：
redis-dump -u localhost:6379
運行之后，可以將本地0至15號數據庫的所有數據輸出出來，例如：
{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10}
{"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1}
{"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}
每條數據都包含6個字段，其中db即數據庫代號，key即鍵名，ttl即該鍵值對的有效時間，type即鍵值類型，value即內容，size即占用空間。
如果想要將其輸出為JSON行文件，可以使用如下命令：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl
這樣就可以成功將Redis的所有數據庫的所有數據導出成JSON行文件了。
另外，可以使用-d參數指定某個數據庫的導出，例如只導出1號數據庫的內容：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl
如果只想導出特定的內容，比如想導出以adsl開頭的數據，可以加入-f參數用來過濾，命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl
其中-f參數即Redis的keys命令的參數，可以寫一些過濾規則。
redis-load
同樣，我們可以首先輸入如下命令查看所有可選項：
redis-load -h
運行結果如下：
redis-load --help Try: redis-load [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -n, --no_check_utf8 -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
其中-u代表Redis連接字符串，-d代表數據庫代號，默認是全部，-s代表導出之后的休眠時間，-n代表不檢測UTF-8編碼，-V表示顯示版本，-D表示開啟調試。
我們可以將JSON行文件導入到Redis數據庫中：
< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379
這樣就可以成功將JSON行文件導入到數據庫中了。
另外，下面的命令同樣可以達到同樣的效果：
cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
本節中，我們不僅了解了RedisPy對Redis數據庫的一些基本操作，還演示了RedisDump對數據的導入導出操作。