Redis是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种存储数据结构，使用也非常简单。本节中，我们就来介绍一下Python的Redis操作，主要介绍RedisPy这个库的用法。
1. 准备工作
在开始之前，请确保已经安装好了Redis及RedisPy库。如果要做数据导入/导出操作的话，还需要安装RedisDump。
2. Redis 和 StrictRedis
RedisPy库提供两个类Redis和StrictRedis来实现Redis的命令操作。
StrictRedis实现了绝大部分官方的命令，参数也一一对应，比如set()方法就对应Redis命令的set方法。而Redis是StrictRedis的子类，它的主要功能是用于向后兼容旧版本库里的几个方法。为了做兼容，它将方法做了改写，比如lrem()方法就将value和num参数的位置互换，这和Redis命令行的命令参数不一致。
官方推荐使用StrictRedis，所以本节中我们也用StrictRedis类的相关方法作演示。
3. 连接Redis
现在我们已经在本地安装了Redis并运行在6379端口，密码设置为foobared。那么，可以用如下示例连接Redis并测试：
from redis import StrictRedis redis = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared') redis.set('name', 'Bob') print(redis.get('name'))
这里我们传入了Redis的地址、运行端口、使用的数据库和密码信息。在默认不传的情况下，这4个参数分别为localhost、6379、0和None。首先声明了一个StrictRedis对象，接下来调用set()方法，设置一个键值对，然后将其获取并打印。
运行结果如下：
b'Bob'
这说明我们连接成功，并可以执行set()和get()操作了。
当然，我们还可以使用ConnectionPool来连接，示例如下：
from redis import StrictRedis, ConnectionPool pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0, password='foobared') redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
这样的连接效果是一样的。观察源码可以发现，StrictRedis内其实就是用host和port等参数又构造了一个ConnectionPool，所以直接将ConnectionPool当作参数传给StrictRedis也一样。
另外，ConnectionPool还支持通过URL来构建。URL的格式支持有如下3种：
redis://[:password]@host:port/db rediss://[:password]@host:port/db unix://[:password]@/path/to/socket.sock?db=db
这3种URL分别表示创建Redis TCP连接、Redis TCP+SSL连接、Redis UNIX socket连接。我们只需要构造上面任意一种URL即可，其中password部分如果有则可以写，没有则可以省略。下面再用URL连接演示一下：
url = 'redis://:foobared@localhost:6379/0' pool = ConnectionPool.from_url(url) redis = StrictRedis(connection_pool=pool)
这里我们使用第一种连接字符串进行连接。首先，声明一个Redis连接字符串，然后调用from_url()方法创建ConnectionPool，接着将其传给StrictRedis即可完成连接，所以使用URL的连接方式还是比较方便的。
4. 键操作
下表总结了键的一些判断和操作方法。
|
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
exists(name) |
判断一个键是否存在 |
name：键名 |
redis.exists('name') |
是否存在name这个键 |
True |
|
delete(name) |
删除一个键 |
name：键名 |
redis.delete('name') |
删除name这个键 |
1 |
|
type(name) |
判断键类型 |
name：键名 |
redis.type('name') |
判断name这个键类型 |
b'string' |
|
keys(pattern) |
获取所有符合规则的键 |
pattern：匹配规则 |
redis.keys('n*') |
获取所有以n开头的键 |
[b'name'] |
|
randomkey() |
获取随机的一个键 |
randomkey() |
获取随机的一个键 |
b'name' |
|
|
rename(src, dst) |
重命名键 |
src：原键名；dst：新键名 |
redis.rename('name', 'nickname') |
将name重命名为nickname |
True |
|
dbsize() |
获取当前数据库中键的数目 |
dbsize() |
获取当前数据库中键的数目 |
100 |
|
|
expire(name, time) |
设定键的过期时间，单位为秒 |
name：键名；time：秒数 |
redis.expire('name', 2) |
将name键的过期时间设置为2秒 |
True |
|
ttl(name) |
获取键的过期时间，单位为秒，-1表示永久不过期 |
name：键名 |
redis.ttl('name') |
获取name这个键的过期时间 |
-1 |
|
move(name, db) |
将键移动到其他数据库 |
name：键名；db：数据库代号 |
move('name', 2) |
将name移动到2号数据库 |
True |
|
flushdb() |
删除当前选择数据库中的所有键 |
flushdb() |
删除当前选择数据库中的所有键 |
True |
|
|
flushall() |
删除所有数据库中的所有键 |
flushall() |
删除所有数据库中的所有键 |
True |
5. 字符串操作
Redis支持最基本的键值对形式存储，用法总结如下表所示。
|
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
set(name, value) |
给数据库中键为name的string赋予值value |
name: 键名；value: 值 |
redis.set('name', 'Bob') |
给name这个键的value赋值为Bob |
True |
|
get(name) |
返回数据库中键为name的string的value |
name：键名 |
redis.get('name') |
返回name这个键的value |
b'Bob' |
|
getset(name, value) |
给数据库中键为name的string赋予值value并返回上次的value |
name：键名；value：新值 |
redis.getset('name', 'Mike') |
赋值name为Mike并得到上次的value |
b'Bob' |
|
mget(keys, *args) |
返回多个键对应的value |
keys：键的列表 |
redis.mget(['name', 'nickname']) |
返回name和nickname的value |
[b'Mike', b'Miker'] |
|
setnx(name, value) |
如果不存在这个键值对，则更新value，否则不变 |
name：键名 |
redis.setnx('newname', 'James') |
如果newname这个键不存在，则设置值为James |
第一次运行结果是True，第二次运行结果是False |
|
setex(name, time, value) |
设置可以对应的值为string类型的value，并指定此键值对应的有效期 |
name: 键名；time: 有效期； value：值 |
redis.setex('name', 1, 'James') |
将name这个键的值设为James，有效期为1秒 |
True |
|
setrange(name, offset, value) |
设置指定键的value值的子字符串 |
name：键名；offset：偏移量；value：值 |
redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World') |
设置name为Hello字符串，并在index为6的位置补World |
11，修改后的字符串长度 |
|
mset(mapping) |
批量赋值 |
mapping：字典 |
redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'}) |
将name1设为Durant，name2设为James |
True |
|
msetnx(mapping) |
键均不存在时才批量赋值 |
mapping：字典 |
redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'}) |
在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值 |
True |
|
incr(name, amount=1) |
键为name的value增值操作，默认为1，键不存在则被创建并设为amount |
name：键名；amount：增长的值 |
redis.incr('age', 1) |
age对应的值增1，若不存在，则会创建并设置为1 |
1，即修改后的值 |
|
decr(name, amount=1) |
键为name的value减值操作，默认为1，键不存在则被创建并将value设置为-amount |
name：键名； amount：减少的值 |
redis.decr('age', 1) |
age对应的值减1，若不存在，则会创建并设置为-1 |
-1，即修改后的值 |
|
append(key, value) |
键为name的string的值附加value |
key：键名 |
redis.append('nickname', 'OK') |
向键为nickname的值后追加OK |
13，即修改后的字符串长度 |
|
substr(name, start, end=-1) |
返回键为name的string的子串 |
name：键名；start：起始索引；end：终止索引，默认为-1，表示截取到末尾 |
redis.substr('name', 1, 4) |
返回键为name的值的字符串，截取索引为1~4的字符 |
b'ello' |
|
getrange(key, start, end) |
获取键的value值从start到end的子字符串 |
key：键名；start：起始索引；end：终止索引 |
redis.getrange('name', 1, 4) |
返回键为name的值的字符串，截取索引为1~4的字符 |
b'ello' |
6. 列表操作
Redis还提供了列表存储，列表内的元素可以重复，而且可以从两端存储，用法如下表所示。
|
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
rpush(name, *values) |
在键为name的列表末尾添加值为value的元素，可以传多个 |
name：键名；values：值 |
redis.rpush('list', 1, 2, 3) |
向键为list的列表尾添加1、2、3 |
3，列表大小 |
|
lpush(name, *values) |
在键为name的列表头添加值为value的元素，可以传多个 |
name：键名；values：值 |
redis.lpush('list', 0) |
向键为list的列表头部添加0 |
4，列表大小 |
|
llen(name) |
返回键为name的列表的长度 |
name：键名 |
redis.llen('list') |
返回键为list的列表的长度 |
4 |
|
lrange(name, start, end) |
返回键为name的列表中start至end之间的元素 |
name：键名；start：起始索引；end：终止索引 |
redis.lrange('list', 1, 3) |
返回起始索引为1终止索引为3的索引范围对应的列表 |
[b'3', b'2', b'1'] |
|
ltrim(name, start, end) |
截取键为name的列表，保留索引为start到end的内容 |
name：键名；start：起始索引；end：终止索引 |
ltrim('list', 1, 3) |
保留键为list的索引为1到3的元素 |
True |
|
lindex(name, index) |
返回键为name的列表中index位置的元素 |
name：键名；index：索引 |
redis.lindex('list', 1) |
返回键为list的列表索引为1的元素 |
b’2’ |
|
lset(name, index, value) |
给键为name的列表中index位置的元素赋值，越界则报错 |
name：键名；index：索引位置；value：值 |
redis.lset('list', 1, 5) |
将键为list的列表中索引为1的位置赋值为5 |
True |
|
lrem(name, count, value) |
删除count个键的列表中值为value的元素 |
name：键名；count：删除个数；value：值 |
redis.lrem('list', 2, 3) |
将键为list的列表删除两个3 |
1，即删除的个数 |
|
lpop(name) |
返回并删除键为name的列表中的首元素 |
name：键名 |
redis.lpop('list') |
返回并删除名为list的列表中的第一个元素 |
b'5' |
|
rpop(name) |
返回并删除键为name的列表中的尾元素 |
name：键名 |
redis.rpop('list') |
返回并删除名为list的列表中的最后一个元素 |
b'2' |
|
blpop(keys, timeout=0) |
返回并删除名称在keys中的list中的首个元素，如果列表为空，则会一直阻塞等待 |
keys：键列表；timeout： 超时等待时间，0为一直等待 |
redis.blpop('list') |
返回并删除键为list的列表中的第一个元素 |
[b'5'] |
|
brpop(keys, timeout=0) |
返回并删除键为name的列表中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 |
keys：键列表；timeout：超时等待时间，0为一直等待 |
redis.brpop('list') |
返回并删除名为list的列表中的最后一个元素 |
[b'2'] |
|
rpoplpush(src, dst) |
返回并删除名称为src的列表的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的列表头部 |
src：源列表的键；dst：目标列表的key |
redis.rpoplpush('list', 'list2') |
将键为list的列表尾元素删除并将其添加到键为list2的列表头部，然后返回 |
b'2' |
7. 集合操作
Redis还提供了集合存储，集合中的元素都是不重复的，用法如下表所示。
|
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
sadd(name, *values) |
向键为name的集合中添加元素 |
name：键名；values：值，可为多个 |
redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee') |
向键为tags的集合中添加Book、Tea和Coffee这3个内容 |
3，即插入的数据个数 |
|
srem(name, *values) |
从键为name的集合中删除元素 |
name：键名；values：值，可为多个 |
redis.srem('tags', 'Book') |
从键为tags的集合中删除Book |
1，即删除的数据个数 |
|
spop(name) |
随机返回并删除键为name的集合中的一个元素 |
name：键名 |
redis.spop('tags') |
从键为tags的集合中随机删除并返回该元素 |
b'Tea' |
|
smove(src, dst, value) |
从src对应的集合中移除元素并将其添加到dst对应的集合中 |
src：源集合；dst：目标集合；value：元素值 |
redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee') |
从键为tags的集合中删除元素Coffee并将其添加到键为tags2的集合 |
True |
|
scard(name) |
返回键为name的集合的元素个数 |
name：键名 |
redis.scard('tags') |
获取键为tags的集合中的元素个数 |
3 |
|
sismember(name, value) |
测试member是否是键为name的集合的元素 |
name：键值 |
redis.sismember('tags', 'Book') |
判断Book是否是键为tags的集合元素 |
True |
|
sinter(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的交集 |
keys：键列表 |
redis.sinter(['tags', 'tags2']) |
返回键为tags的集合和键为tags2的集合的交集 |
{b'Coffee'} |
|
sinterstore(dest, keys, *args) |
求交集并将交集保存到dest的集合 |
dest：结果集合；keys：键列表 |
redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求键为tags的集合和键为tags2的集合的交集并将其保存为inttag |
1 |
|
sunion(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的并集 |
keys：键列表 |
redis.sunion(['tags', 'tags2']) |
返回键为tags的集合和键为tags2的集合的并集 |
{b'Coffee', b'Book', b'Pen'} |
|
sunionstore(dest, keys, *args) |
求并集并将并集保存到dest的集合 |
dest：结果集合；keys：键列表 |
redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求键为tags的集合和键为tags2的集合的并集并将其保存为inttag |
3 |
|
sdiff(keys, *args) |
返回所有给定键的集合的差集 |
keys：键列表 |
redis.sdiff(['tags', 'tags2']) |
返回键为tags的集合和键为tags2的集合的差集 |
{b'Book', b'Pen'} |
|
sdiffstore(dest, keys, *args) |
求差集并将差集保存到dest集合 |
dest：结果集合；keys：键列表 |
redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2']) |
求键为tags的集合和键为tags2的集合的差集并将其保存为inttag` |
3 |
|
smembers(name) |
返回键为name的集合的所有元素 |
name：键名 |
redis.smembers('tags') |
返回键为tags的集合的所有元素 |
{b'Pen', b'Book', b'Coffee'} |
|
srandmember(name) |
随机返回键为name的集合中的一个元素，但不删除元素 |
name：键值 |
redis.srandmember('tags') |
随机返回键为tags的集合中的一个元素 |
8. 有序集合操作
有序集合比集合多了一个分数字段，利用它可以对集合中的数据进行排序，其用法总结如下表所示。
|
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
zadd(name, *args, **kwargs) |
向键为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序 |
name： 键名；args：可变参数 |
redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike') |
向键为grade的zset中添加Bob（其score为100），并添加Mike（其score为98） |
2，即添加的元素个数 |
|
zrem(name, *values) |
删除键为name的zset中的元素 |
name：键名；values：元素 |
redis.zrem('grade', 'Mike') |
从键为grade的zset中删除Mike |
1，即删除的元素个数 |
|
zincrby(name, value, amount=1) |
如果在键为name的zset中已经存在元素value，则将该元素的score增加amount；否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount |
name：key名；value：元素；amount：增长的score值 |
redis.zincrby('grade', 'Bob', -2) |
键为grade的zset中Bob的score减2 |
98.0，即修改后的值 |
|
zrank(name, value) |
返回键为name的zset中元素的排名，按score从小到大排序，即名次 |
name：键名；value：元素值 |
redis.zrank('grade', 'Amy') |
得到键为grade的zset中Amy的排名 |
1 |
|
zrevrank(name, value) |
返回键为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序），即名次 |
name：键名；value：元素值 |
redis.zrevrank('grade', 'Amy') |
得到键为grade的zset中Amy的倒数排名 |
2 |
|
zrevrange(name, start, end, withscores=False) |
返回键为name的zset（按score从大到小排序）中index从start到end的所有元素 |
name：键值；start：开始索引；end：结束索引；withscores：是否带score |
redis.zrevrange('grade', 0, 3) |
返回键为grade的zset中前四名元素 |
[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
|
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) |
返回键为name的zset中score在给定区间的元素 |
name：键名；min：最低score；max：最高score； start：起始索引；num：个数；withscores：是否带score |
redis.zrangebyscore('grade', 80, 95) |
返回键为grade的zset中score在80和95之间的元素 |
[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James'] |
|
zcount(name, min, max) |
返回键为name的zset中score在给定区间的数量 |
name：键名；min：最低score；max：最高score |
redis.zcount('grade', 80, 95) |
返回键为grade的zset中score在80到95的元素个数 |
2 |
|
zcard(name) |
返回键为name的zset的元素个数 |
name：键名 |
redis.zcard('grade') |
获取键为grade的zset中元素的个数 |
3 |
|
zremrangebyrank(name, min, max) |
删除键为name的zset中排名在给定区间的元素 |
name：键名；min：最低位次；max：最高位次 |
redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0) |
删除键为grade的zset中排名第一的元素 |
1，即删除的元素个数 |
|
zremrangebyscore(name, min, max) |
删除键为name的zset中score在给定区间的元素 |
name：键名；min：最低score；max：最高score |
redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90) |
删除score在80到90之间的元素 |
1，即删除的元素个数 |
9. 散列操作
Redis还提供了散列表的数据结构，我们可以用name指定一个散列表的名称，表内存储了各个键值对，用法总结如下表所示。
|
方法 |
作用 |
参数说明 |
示例 |
示例说明 |
示例结果 |
|---|---|---|---|---|---|
|
hset(name, key, value) |
向键为name的散列表中添加映射 |
name：键名；key：映射键名；value：映射键值 |
hset('price', 'cake', 5) |
向键为price的散列表中添加映射关系，cake的值为5 |
1，即添加的映射个数 |
|
hsetnx(name, key, value) |
如果映射键名不存在，则向键为name的散列表中添加映射 |
name：键名；key：映射键名；value：映射键值 |
hsetnx('price', 'book', 6) |
向键为price的散列表中添加映射关系，book的值为6 |
1，即添加的映射个数 |
|
hget(name, key) |
返回键为name的散列表中key对应的值 |
name：键名；key：映射键名 |
redis.hget('price', 'cake') |
获取键为price的散列表中键名为cake的值 |
5 |
|
hmget(name, keys, *args) |
返回键为name的散列表中各个键对应的值 |
name：键名；keys：映射键名列表 |
redis.hmget('price', ['apple', 'orange']) |
获取键为price的散列表中apple和orange的值 |
[b'3', b'7'] |
|
hmset(name, mapping) |
向键为name的散列表中批量添加映射 |
name：键名；mapping：映射字典 |
redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6}) |
向键为price的散列表中批量添加映射 |
True |
|
hincrby(name, key, amount=1) |
将键为name的散列表中映射的值增加amount |
name：键名；key：映射键名；amount：增长量 |
redis.hincrby('price', 'apple', 3) |
key为price的散列表中apple的值增加3 |
6，修改后的值 |
|
hexists(name, key) |
键为name的散列表中是否存在键名为键的映射 |
name：键名；key：映射键名 |
redis.hexists('price', 'banana') |
键为price的散列表中banana的值是否存在 |
True |
|
hdel(name, *keys) |
在键为name的散列表中，删除键名为键的映射 |
name：键名；keys：映射键名 |
redis.hdel('price', 'banana') |
从键为price的散列表中删除键名为banana的映射 |
True |
|
hlen(name) |
从键为name的散列表中获取映射个数 |
name： 键名 |
redis.hlen('price') |
从键为price的散列表中获取映射个数 |
6 |
|
hkeys(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键名 |
name：键名 |
redis.hkeys('price') |
从键为price的散列表中获取所有映射键名 |
[b'cake', b'book', b'banana', b'pear'] |
|
hvals(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键值 |
name：键名 |
redis.hvals('price') |
从键为price的散列表中获取所有映射键值 |
[b'5', b'6', b'2', b'6'] |
|
hgetall(name) |
从键为name的散列表中获取所有映射键值对 |
name：键名 |
redis.hgetall('price') |
从键为price的散列表中获取所有映射键值对 |
{b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'} |
10. RedisDump
RedisDump提供了强大的Redis数据的导入和导出功能，现在就来看下它的具体用法。
首先，确保已经安装好了RedisDump。
RedisDump提供了两个可执行命令：redis-dump用于导出数据，redis-load用于导入数据。
redis-dump
首先，可以输入如下命令查看所有可选项：
redis-dump -h
运行结果如下：
Usage: redis-dump [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -c, --count=S Chunk size (default: 10000) -f, --filter=S Filter selected keys (passed directly to redis' KEYS command) -O, --without_optimizations Disable run time optimizations -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
其中-u代表Redis连接字符串，-d代表数据库代号，-s代表导出之后的休眠时间，-c代表分块大小，默认是10000，-f代表导出时的过滤器，-O代表禁用运行时优化，-V用于显示版本，-D表示开启调试。
我们拿本地的Redis做测试，运行在6379端口上，密码为foobared，导出命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379
如果没有密码的话，可以不加密码前缀，命令如下：
redis-dump -u localhost:6379
运行之后，可以将本地0至15号数据库的所有数据输出出来，例如：
{"db":0,"key":"name","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name2","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name3","ttl":-1,"type":"string","value":"Durant","size":6}
{"db":0,"key":"name4","ttl":-1,"type":"string","value":"HelloWorld","size":10}
{"db":0,"key":"name5","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"name6","ttl":-1,"type":"string","value":"James","size":5}
{"db":0,"key":"age","ttl":-1,"type":"string","value":"1","size":1}
{"db":0,"key":"age2","ttl":-1,"type":"string","value":"-5","size":2}
每条数据都包含6个字段，其中db即数据库代号，key即键名，ttl即该键值对的有效时间，type即键值类型，value即内容，size即占用空间。
如果想要将其输出为JSON行文件，可以使用如下命令：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > ./redis_data.jl
这样就可以成功将Redis的所有数据库的所有数据导出成JSON行文件了。
另外，可以使用-d参数指定某个数据库的导出，例如只导出1号数据库的内容：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -d 1 > ./redis.data.jl
如果只想导出特定的内容，比如想导出以adsl开头的数据，可以加入-f参数用来过滤，命令如下：
redis-dump -u :foobared@localhost:6379 -f adsl:* > ./redis.data.jl
其中-f参数即Redis的keys命令的参数，可以写一些过滤规则。
redis-load
同样，我们可以首先输入如下命令查看所有可选项：
redis-load -h
运行结果如下：
redis-load --help Try: redis-load [global options] COMMAND [command options] -u, --uri=S Redis URI (e.g. redis://hostname[:port]) -d, --database=S Redis database (e.g. -d 15) -s, --sleep=S Sleep for S seconds after dumping (for debugging) -n, --no_check_utf8 -V, --version Display version -D, --debug --nosafe
其中-u代表Redis连接字符串，-d代表数据库代号，默认是全部，-s代表导出之后的休眠时间，-n代表不检测UTF-8编码，-V表示显示版本，-D表示开启调试。
我们可以将JSON行文件导入到Redis数据库中：
< redis_data.json redis-load -u :foobared@localhost:6379
这样就可以成功将JSON行文件导入到数据库中了。
另外，下面的命令同样可以达到同样的效果：
cat redis_data.json | redis-load -u :foobared@localhost:6379
本节中，我们不仅了解了RedisPy对Redis数据库的一些基本操作，还演示了RedisDump对数据的导入导出操作。