浮點數的一個普遍問題是它們並不能精確的表示十進制數。 並且,即使是最簡單的數學運算也會產生小的誤差,比如:
a1 = 0.675412
b1 = 0.675411
print(a1 - b1) # 1.0000000000287557e-06
如果你想更加精確(並能容忍一定的性能損耗),你可以使用decimal
模塊:
from decimal import Decimal
a = Decimal("0.543211")
b = Decimal("0.543209")
print(a - b) # 0.000002
round函數四舍六入五平分(附四舍五入的方法)
python3中round()對浮點數的取舍遵循的是四舍六入五平分 ,“五平分”就是根據取舍的位數前的小數奇偶性來判斷,奇偶平分。奇數則舍棄,偶數則加一。
round(2.135, 2) # 2.13 round(2.145, 2) # 2.15
我們可以使用Python提供的decimal模塊。用於十進制數學計算,它具有以下特點:
1.提供十進制數據類型,並且存儲為十進制數序列;
2.有界精度:用於存儲數字的位數是固定的,可以通過decimal.getcontext().prec=x 來設定,不同的數字可以有不同的精度
3.浮點:十進制小數點的位置不固定(但位數是固定的)
from decimal import Decimal
aa = Decimal('2.135').quantize(Decimal('0.00'))
bb = Decimal('3.555').quantize(Decimal('0.00'))
print(aa) # 2.14
print(bb) # 3.56