低資源版動作識別：tf-pose-estimation

一、github項目

https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation

1.部署環境時候遇到的問題

① 按照文檔配置環境，其中visual C++ Build tools需要單獨安裝。參考文檔

②pip安裝pycocotools報錯“ERROR: Failed building wheel for pycocotools”
解決措施，在虛擬環境中先安裝git 然后使用git安裝pycocotools

conda install git
pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools^&subdirectory=PythonAPI
③No module named 'tensorflow.contrib.tensorrt'

解決措施參考鏈接：

 先將tfpose/estimator.py中的14行#import tensorflow.contrib.tensorrt as trt注釋掉

 再將run_webcam.py中10行注釋掉

 

 

 

④swig沒安裝上

windows下SWIG需要去官網下載一個安裝包

https://sourceforge.net/projects/swig/files/

 

二、用三種模式測試

①圖片

Test Inference

You can test the inference feature with a single image.

$ python run.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --image=./images/p1.jpg

②攝像頭

Realtime Webcam

$ python run_webcam.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --camera=0

③視頻