作者：炸雞可樂
原文出處：www.pzblog.cn
一、摘要
在 jdk1.5 中，新增了 Queue 接口，代表一種隊列集合的實現，咱們繼續來聊聊 java 集合體系中的 Queue 接口。
Queue 接口是由大名鼎鼎的 Doug Lea 創建，中文名為道格·利，關於這位大神，會在后期進行介紹，翻開 JDK1.8 源代碼，可以將 Queue 接口旗下的實現類抽象成如下結構圖：
Queue 接口，主要實現類有：ArrayDeque、LinkedList、PriorityQueue。
關於 LinkedList 實現類，在之前的文章中已經有所介紹，今天咱們來介紹一下 ArrayDeque 這個類，如果有理解不當之處，歡迎指正。
二、簡介
在介紹 ArrayDeque 類之前，可以從上圖中看出，ArrayDeque 實現了 Deque 接口，Deque 是啥呢，全稱含義為double ended queue，即雙端隊列。Deque 接口的實現類可以被當作 FIFO（隊列）使用，也可以當作 LIFO（棧）來使用。
其中隊列（FIFO）表示先進先出，比如水管，先進去的水先出來；棧（LIFO）表示先進后出，比如，手槍彈夾，最后進去的子彈，最先出來。
ArrayDeque 是 Deque 接口的一種具體實現，所以，既可以當成隊列，也可以當成棧來使用，類定義如下：
public class ArrayDeque<E> extends AbstractCollection<E>
implements Deque<E>, Cloneable, Serializable{
}
當作為隊列使用時，我們會將它與 LinkedList 類來做對比，在后文，我們會做測試類來將兩者進行詳細數據對比。因為 Deque 接口繼承自 Queue接口，在這里，我們分別列出兩者接口所定義的方法，兩者內容區別如下：
當作為棧使用時，難免會將它與 Java 中一個叫做 Stack 的類做比較，Stack 類的數據結構也是后進先出，可以作為棧來使用，我們分別列出 Stack 類和 Deque 接口所定義的方法，兩者內容區別如下：
雖然，ArrayDeque 和 Stack 類都可以作為棧來使用，但是 ArrayDeque 的效率要高於 Stack 類，並且功能也比 Stack 類豐富的多，當需要使用棧時，Java 已不推薦使用 Stack，而是推薦使用更高效的 ArrayDeque，次選 LinkedList 。
從上面兩張圖中可以看出，Deque 總共定義了 2 組方法，添加、刪除、取值都有兩套方法，它們功能相同，區別是對失敗情況的處理不同，一組方法是遇到失敗會拋異常，另一組方法是遇到失敗會返回null。
方法雖然定義的很多，但無非就是對容器的兩端進行添加、刪除、查詢操作，明白這一點，那么使用起來就很簡單了。
繼續回到咱們要介紹的這個 ArrayDeque 類，從名字上可以看出 ArrayDeque 底層是通過數組實現的，為了滿足可以同時在數組兩端插入或刪除元素的需求，該數組還必須是循環的，即循環數組，也就是說數組的任何一點都可能被看作起點或者終點。
因為是循環數組，所以 head 不一定總是指向下標為 0 的數組元素，tail 也不一定總是比 head 大。
這一點，我們可以通過 ArrayDeque 源碼分析得出這些結論，打開 ArrayDeque 的源碼分析，可以看到，主要有3個關鍵參數：
- elements：用於存放數組元素。
- head：用於指向數組中頭部下標。
- tail：用於指向數組中尾部下標。
public class ArrayDeque<E> extends AbstractCollection<E>
implements Deque<E>, Cloneable, Serializable{
/**用於存放數組元素*/
transient Object[] elements;
/**用於指向數組中頭部下標*/
transient int head;
/**用於指向數組中尾部下標*/
transient int tail;
/**最小容量，必須為2的冪次方*/
private static final int MIN_INITIAL_CAPACITY = 8;
}
與此同時，ArrayDeque 提供了三個構造方法，分別是默認容量，指定容量及依據給定的集合中的元素進行創建，其中默認容量為 16。
public ArrayDeque() {
//默認初始化數組大小為 16
elements = new Object[16];
}
指定容量初始化方法，源碼如下：
public ArrayDeque(int numElements) {
//指定容量
allocateElements(numElements);
}
我們來看看指定容量調用的allocateElements方法，源碼如下：
private void allocateElements(int numElements) {
elements = new Object[calculateSize(numElements)];
}
calculateSize方法，源碼如下：
private static int calculateSize(int numElements) {
//最小容量為 8
int initialCapacity = MIN_INITIAL_CAPACITY;
//如果容量大於8，比如是2的倍數
if (numElements >= initialCapacity) {
initialCapacity = numElements;
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 1);
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 2);
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 4);
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 8);
initialCapacity |= (initialCapacity >>> 16);
initialCapacity++;
//容量超出int 型最大范圍，直接擴容到最大容量到 2 ^ 30
if (initialCapacity < 0)
initialCapacity >>>= 1;
}
return initialCapacity;
}
ArrayDeque 默認初始化容量為 16，如果指定容量，必須是 2 的倍數，當數組容量超過 int 型最大范圍時，直接擴容到最大容量到2 ^ 30。
三、常見方法介紹
3.1、添加方法
ArrayDeque，添加元素的方法有兩種，一種是通過數組尾部下標進行添加，另一種是向數組頭部下標進行添加。兩種添加方式，按照處理方式的不同，一種處理方式是返回為空，另一種處理方式是成功返回true，兩者共性是如果添加失敗直接拋異常。
3.1.1、addLast 方法
addLast 方法，表示向尾部添加元素，操作如下圖：
如果插入失敗，就失敗拋異常，同時添加的元素不能為空null，源碼如下：
public void addLast(E e) {
//不允許放入null
if (e == null)
throw new NullPointerException();
elements[tail] = e;//將元素插入到尾部
//將尾部進行+1，判斷下標是否越界
if ( (tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head)
//數組下標越界，進行擴容
doubleCapacity();
}
值得注意的是(tail = (tail + 1) & (elements.length - 1)) == head這個方法，
可以把它拆成兩個步驟，第一個步驟是計算tail數組尾部值，等於(tail + 1) & (elements.length - 1)，這個操作是先對尾部參數進行+1處理，然后結合數組長度通過位運算得到尾部值，因為elements.length是2的倍數，所以，位運算類似做%得到其余數。
假設，elements.length等於16，測試如下：
public static void main(String[] args) {
int tail = 0;
int[] elements = new int[16];
for (int i = 0; i < elements.length; i++) {
tail = (tail + 1) & (elements.length - 1);
System.out.println("第" + (i+1) + "次計算，結果值：" + tail);
}
}
輸出結果：
第1次計算，結果值：1
第2次計算，結果值：2
第3次計算，結果值：3
第4次計算，結果值：4
第5次計算，結果值：5
第6次計算，結果值：6
第7次計算，結果值：7
第8次計算，結果值：8
第9次計算，結果值：9
第10次計算，結果值：10
第11次計算，結果值：11
第12次計算，結果值：12
第13次計算，結果值：13
第14次計算，結果值：14
第15次計算，結果值：15
第16次計算，結果值：0
尾部下標從1、2、3、.....、14、15、0，依次按照順序存儲，當達到最大值之后，返回到頭部，從 0 開始，結果是一個循環下標。
第二個步驟是判斷tail == head是否相等，當計算處理的尾部下標循環到與頭部下標重合的時候，說明數組長度已經裝滿，直接進行擴容處理。
我們來看看doubleCapacity()擴容這個方法，其邏輯是申請一個更大的數組（原數組的兩倍），然后將原數組復制過去，流程圖下：
doubleCapacity()擴容源碼如下：
private void doubleCapacity() {
//擴容時頭部索引和尾部索引肯定相等
assert head == tail;
int p = head;
int n = elements.length;
//計算頭部索引到數組末端(length-1處)共有多少元素
int r = n - p;
//容量翻倍，相當於 2 * n
int newCapacity = n << 1;
//容量過大，溢出了
if (newCapacity < 0)
throw new IllegalStateException("Sorry, deque too big");
//分配新空間
Object[] a = new Object[newCapacity];
//復制頭部索引至數組末端的元素到新數組的頭部
System.arraycopy(elements, p, a, 0, r);
//復制其余元素
System.arraycopy(elements, 0, a, r, p);
elements = a;
head = 0;
tail = n;
}
復制數組分兩次進行，第一次復制 head 頭部索引至數組末端的元素到新數組，第二次復制 head 左邊的元素到新數組。
3.1.2、offerLast 方法
offerLast 方法，調用了addLast()方法，兩者不同之處，offerLast 有返回值，如果添加成功，則返回true，反之，拋異常；而 addLast 無返回值。
offerLast 方法源碼如下：
public boolean offerLast(E e) {
addLast(e);
return true;
}
3.1.3、addFirst 方法
addFirst 方法，與addLast()方法一樣，都是向數組中添加元素，不同的是，addFirst 方法是向頭部添加元素，與 addLast 方法正好相反，但是算法原理是一樣。
addFirst 方法源碼如下：
public void addFirst(E e) {
//不允許元素為 null
if (e == null)
throw new NullPointerException();
//使用頭部參數計算下標
elements[head = (head - 1) & (elements.length - 1)] = e;
if (head == tail)
//如果頭部與尾部重合，進行數組擴容
doubleCapacity();
}
假設elements.length等於 16，我們來測試一下，通過 head 計算的數組下標值，測試方法如下：
public static void main(String[] args) {
int head = 0;
int[] elements = new int[16];
for (int i = 0; i < elements.length; i++) {
head = (head - 1) & (elements.length - 1);
System.out.println("第" + (i+1) + "次計算，結果值：" + head);
}
}
輸出結果：
第1次計算，結果值：15
第2次計算，結果值：14
第3次計算，結果值：13
第4次計算，結果值：12
第5次計算，結果值：11
第6次計算，結果值：10
第7次計算，結果值：9
第8次計算，結果值：8
第9次計算，結果值：7
第10次計算，結果值：6
第11次計算，結果值：5
第12次計算，結果值：4
第13次計算，結果值：3
第14次計算，結果值：2
第15次計算，結果值：1
第16次計算，結果值：0
頭部計算的下標從15、14、13、.....、2、1、0，依次從大到小按照順序存儲，當達到最小值之后，返回到頭部，從 0 開始，結果也是一個循環下標。
具體實現流程與addLast流程正好相反，就不再贅述了。
3.1.4、offerFirst 方法
offerFirst 方法，調用了addFirst方法，兩者不同之處，offerFirst 有返回值，如果添加成功，則返回true，反之，拋異常；而 addFirst 無返回值。
offerFirst 方法源碼如下：
public boolean offerFirst(E e) {
addFirst(e);
return true;
}
3.2、刪除方法
ArrayDeque，刪除元素的方法有兩種，一種是通過數組尾部下標進行刪除，另一種是通過數組頭部下標進行刪除。兩種刪除方式，按照處理方式的不同，一種處理方式是刪除失敗拋異常，另一種處理方式是刪除失敗返回null。
3.2.1、pollFirst 方法
pollFirst 方法，表示刪除頭部元素，並返回刪除的元素。
pollFirst 方法源碼如下：
public E pollFirst() {
//獲取數組頭部
int h = head;
E result = (E) elements[h];
//判斷頭部元素是否為空
if (result == null)
return null;
//設為null，方便GC回收
elements[h] = null;
//向上移動頭部元素
head = (h + 1) & (elements.length - 1);
return result;
}
pollFirst 方法是先獲取數組頭部元素，判斷元素是否存在，如果不存在，直接返回null，如果存在，將其設為null，並返回元素。
3.2.2、removeFirst 方法
removeFirst 方法，調用了pollFirst方法，兩者不同的是，removeFirst 方法，如果刪除元素失敗會拋異常，而 pollFirst 方法會返回null，源碼如下：
public E removeFirst() {
E x = pollFirst();
//返回為null ，拋異常
if (x == null)
throw new NoSuchElementException();
return x;
}
3.2.3、pollLast 方法
pollLast 方法，與pollFirst方法正好相反，對數組尾部元素進行刪除，並返回元素。
pollLast 方法，源碼如下：
public E pollLast() {
//通過尾部計算數組下標
int t = (tail - 1) & (elements.length - 1);
E result = (E) elements[t];
//判斷是否為空
if (result == null)
return null;
//設為null
elements[t] = null;
tail = t;
return result;
}
pollLast 方法是先通過數組尾部計算數組元素下標，判斷元素是否存在，如果不存在，直接返回null，如果存在，將其設為null，並返回元素。
3.2.4、removeLast 方法
removeLast 方法，調用了pollLast方法，兩者不同的是，removeLast 方法，如果刪除元素失敗會拋異常，而 pollLast 方法會返回null，源碼如下：
public E removeLast() {
E x = pollLast();
//返回為null ，拋異常
if (x == null)
throw new NoSuchElementException();
return x;
}
3.3、查詢方法
ArrayDeque，查詢元素的方法也有兩種，一種是通過數組尾部下標進行獲取，另一種是通過數組頭部下標進行獲取。兩種查詢方式，按照處理方式的不同，一種處理方式是查詢失敗拋異常，另一種處理方式是查詢失敗返回null。
3.3.1、peekFirst 方法
peekFirst 方法，表示通過數組頭部獲取數組元素，可能返回null，源碼如下：
public E peekFirst() {
//可能返回null
return (E) elements[head];
}
3.3.2、getFirst 方法
getFirst 方法，表示通過數組頭部獲取數組元素，如果返回null則拋異常，源碼如下：
public E getFirst() {
E result = (E) elements[head];
//查詢返回null ，拋異常
if (result == null)
throw new NoSuchElementException();
return result;
}
3.3.3、peekLast 方法
peekLast 方法，表示通過數組尾部獲取數組元素，可能返回null，源碼如下：
public E peekFirst() {
//可能返回null
return (E) elements[(tail - 1) & (elements.length - 1)];
}
3.3.4、getLast 方法
getLast 方法，表示通過數組尾部獲取數組元素，如果返回null則拋異常，源碼如下：
public E getLast() {
//獲取數組尾部下標
E result = (E) elements[(tail - 1) & (elements.length - 1)];
//查詢返回null，拋異常
if (result == null)
throw new NoSuchElementException();
return result;
}
四、性能比較
ArrayDeque 和 LinkedList 都是 Deque 接口的實現類，都具備既可以作為隊列，又可以作為棧來使用的特性，兩者主要區別在於底層數據結構的不同。
ArrayDeque 底層數據結構是以循環數組為基礎，而 LinkedList 底層數據結構是以循環鏈表為基礎。理論上，鏈表在添加、刪除方面性能高於數組結構，在查詢方面數組結構性能高於鏈表結構，但是對於數組結構，如果不進行數組移動，在添加方面效率也很高。
下面，分別以10萬條數據為基礎，通過添加、刪除，來測試兩者作為隊列、棧使用時所消耗的時間。
4.1、ArrayDeque性能測試
4.1.1、作為隊列
public static void main(String[] args) {
ArrayDeque<String> arrayDeque = new ArrayDeque<>();
long addStart = System.currentTimeMillis();
//向隊列尾部插入 10W 條數據
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
arrayDeque.addLast(i + "");
}
long result1 = System.currentTimeMillis() - addStart;
System.out.println("向隊列尾部插入10W條數據耗時：" + result1);
//獲取並刪除隊首元素
long deleteStart = System.currentTimeMillis();
while (true){
String content = arrayDeque.pollFirst();
if(content == null){
break;
}
}
long result2 = System.currentTimeMillis() - deleteStart;
System.out.println("\n從頭部刪除隊列10W條數據耗時：" + result2);
System.out.println("隊列元素總數：" + arrayDeque.size());
}
輸出結果：
向隊列尾部插入10W條數據耗時：59
從隊列頭部刪除10W條數據耗時：4
隊列元素總數：0
4.1.2、作為棧
public static void main(String[] args) {
ArrayDeque<String> arrayDeque = new ArrayDeque<>();
long addStart = System.currentTimeMillis();
//向棧頂插入 10W 條數據
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
arrayDeque.addFirst(i + "");
}
long result1 = System.currentTimeMillis() - addStart;
System.out.println("向棧頂插入10W條數據耗時：" + result1);
//獲取並刪除棧頂元素
long deleteStart = System.currentTimeMillis();
while (true){
String content = arrayDeque.pollFirst();
if(content == null){
break;
}
}
long result2 = System.currentTimeMillis() - deleteStart;
System.out.println("從棧頂刪除10W條數據耗時：" + result2);
System.out.println("棧元素總數：" + arrayDeque.size());
}
輸出結果：
向棧頂插入10W條數據耗時：61
從棧頂刪除10W條數據耗時：3
棧元素總數：0
4.2、LinkedList
4.2.1、作為隊列
public static void main(String[] args) {
LinkedList<String> linkedList = new LinkedList();
long addStart = System.currentTimeMillis();
//向隊列尾部插入 10W 條數據
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
linkedList.addLast(i + "");
}
long result1 = System.currentTimeMillis() - addStart;
System.out.println("向隊列尾部插入10W條數據耗時：" + result1);
//獲取並刪除隊首元素
long deleteStart = System.currentTimeMillis();
while (true){
String content = linkedList.pollFirst();
if(content == null){
break;
}
}
long result2 = System.currentTimeMillis() - deleteStart;
System.out.println("從隊列頭部刪除10W條數據耗時：" + result2);
System.out.println("隊列元素總數：" + linkedList.size());
}
輸出結果：
向隊列尾部插入10W條數據耗時：70
從隊列頭部刪除10W條數據耗時：5
隊列元素總數：0
4.2.2、作為棧
public static void main(String[] args) {
LinkedList<String> linkedList = new LinkedList();
long addStart = System.currentTimeMillis();
//向棧頂插入 10W 條數據
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
linkedList.addFirst(i + "");
}
long result1 = System.currentTimeMillis() - addStart;
System.out.println("向棧頂插入10W條數據耗時：" + result1);
//獲取並刪除棧頂元素
long deleteStart = System.currentTimeMillis();
while (true){
String content = linkedList.pollFirst();
if(content == null){
break;
}
}
long result2 = System.currentTimeMillis() - deleteStart;
System.out.println("從棧頂刪除10W條數據耗時：" + result2);
System.out.println("棧元素總數：" + linkedList.size());
}
輸出結果：
向棧頂插入10W條數據耗時：71
從棧頂刪除10W條數據耗時：5
棧元素總數：0
4.3、總結
我們分別以10萬條數據、100萬條數據、1000萬條數據來測試，兩個類在作為隊列和棧方面的性能，可能因為機器的不同，每個機器的測試結果不同，本次使用的是 mac 機器，測試結果如下圖：
從數據上可以看出，在 10 萬條數據下，兩者性能都差不多，當達到 100 萬條、1000 萬條數據的時候，兩者的差別就比較明顯了，ArrayDeque 無論是作為隊列還是作為棧使用，性能均高於 LinkedList 。
為什么 ArrayDeque 性能，在大數據量的時候，明顯高於 LinkedList？
個人分析，我們曾在集合系列文章中提到過 LinkedList，LinkedList 底層是以循環鏈表來實現的，每一個節點都有一個前驅、后繼的變量，也就是說，每個節點上都存放有它上一個節點的指針和它下一個節點的指針，同時還包括它自己的元素，在同等的數據量情況下，鏈表的內存開銷要明顯大於數組，同時因為 ArrayDeque 底層是數組結構，天然在查詢方面在優勢，在插入、刪除方面，只需要移動一下頭部或者尾部變量，時間復雜度是 O（1）。
所以，在大數據量的時候，LinkedList 的內存開銷明顯大於 ArrayDeque，在插入、刪除方面，都要頻發修改節點的前驅、后繼變量；而 ArrayDeque 在插入、刪除方面依然保存高性能。
如果對於小數據量，ArrayDeque 和 LinkedList 在效率方面相差不大，但是對於大數據量，推薦使用 ArrayDeque。
五、總結
ArrayDeque 底層基於循環數組實現，既可以作為隊列使用，又可以作為棧來使用。
ArrayDeque 作為棧的時候，經常會將它與 Stack 做對比，Stack 也是一個可以作為棧使用的類，但是 Java 已不推薦使用它，如果要使用棧，推薦使用更高效的 ArrayDeque。
與此同時，ArrayDeque 和 LinkedList 都是 Deque 接口的實現類，兩者差別在於底層數據結構的不同，LinkedList 底層基於循環鏈表實現，內存開銷高於 ArrayDeque，在小數據量的時候，兩者效率差別不大；在大數據量的時候，ArrayDeque 性能高於 LinkedList，推薦使用 ArrayDeque 類。
還有一個不同的地方是，ArrayDeque 不允許插入null，而 LinkedList 允許插入null；同時，兩者都是非線程安全的，如果在多線程環境下，建議使用 Java 並發工具包里面的操作類。
六、參考
1、JDK1.7&JDK1.8 源碼