Python常用的正則表達式處理函數


Python常用的正則表達式處理函數

正則表達式是一個特殊的字符序列,用於簡潔表達一組字符串特征,檢查一個字符串是否與某種模式匹配,使用起來十分方便。

在Python中,我們通過調用re庫來使用re模塊:

import re

 

正則表達式語法模式和操作符詳見:https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html#flags

下面介紹Python常用的正則表達式處理函數。

 

re.match函數

re.match 函數從字符串的起始位置匹配正則表達式,返回match對象,如果不是起始位置匹配成功的話,match()就返回None

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字符串。

flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。具體參數為:

 

re.I:忽略大小寫。

re.L:表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴於當前環境。

re.M:多行模式。

re.S:即 . ,並且包括換行符在內的任意字符(. 不包括換行符)。

re.U:表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴於 Unicode 字符屬性數據庫。

re.X:為了增加可讀性,忽略空格和 # 后面的注釋。

 

import re #從起始位置匹配
r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配
r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果:

 其中,span表示匹配成功的整個子串的索引。

 

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num):匹配的整個表達式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups():返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。

import re s='This is a demo' r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

運行結果:

 

 上述代碼中的(.*)和(.*?)表示正則表達式的貪婪匹配與非貪婪匹配,詳情見此:https://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4756030

 

re.search函數

re.search函數掃描整個字符串並返回第一個成功的匹配,如果匹配成功則返回match對象,否則返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字符串。

flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。

import re #從起始位置匹配
r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不從起始位置匹配
r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)

運行結果:

 

使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數來獲取匹配表達式。

group(num=0):匹配的整個表達式的字符串,group() 可以一次輸入多個組號,這時它將返回一個包含那些組所對應值的元組。

groups():返回一個包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。

 

import re s='This is a demo' r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

 

運行結果:


從上面不難發現re.match與re.search的區別:re.match只匹配字符串的起始位置,只要起始位置不符合正則表達式就匹配失敗,而re.search是匹配整個字符串,直到找到一個匹配為止。

 

re.compile 函數

compile 函數用於編譯正則表達式,生成一個正則表達式對象,供 match() 和 search() 這兩個函數使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern:一個字符串形式的正則表達式。

flags:可選,表示匹配模式,比如忽略大小寫,多行模式等。

import re #匹配數字
r=re.compile(r'\d+') r1=r.match('This is a demo') r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27) r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27) print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果:

 

 

findall函數

搜索字符串,以列表形式返回正則表達式匹配的所有子串,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。

需要注意的是,match search 是匹配一次,而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string:待匹配的字符串。

pos:可選參數,指定字符串的起始位置,默認為0

endpos:可選參數,指定字符串的結束位置,默認為字符串的長度。

import re #匹配數字
r=re.compile(r'\d+') r1=r.findall('This is a demo') r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11) r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27) print(r1) print(r2) print(r3)

運行結果:

 

 

re.finditer函數

findall 類似,在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並把它們作為一個迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字符串。

flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如是否區分大小寫,多行匹配等。

import re r=re.finditer(r'\d+','This is 111 and That is 222') for i in r: print (i.group())

運行結果:

 

 

 

re.split函數

將一個字符串按照正則表達式匹配的子串進行分割后,以列表形式返回

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern:匹配的正則表達式。

string:待匹配的字符串。

maxsplit:分割次數,maxsplit=1分割一次,默認為0,不限次數。

flags:標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等。

 

import re r1=re.split('\W+','This is 111 and That is 222') r2=re.split('\W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1) r3=re.split('\d+','This is 111 and That is 222') r4=re.split('\d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1) print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

 

運行結果:

 

 

 

re.sub函數

re.sub函數用於替換字符串中的匹配項。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern:正則中的模式字符串。

repl:替換的字符串,也可為一個函數。

string:要被查找替換的原始字符串。

count:模式匹配后替換的最大次數,默認0表示替換所有的匹配。

import re r='This is 111 and That is 222'
# 刪除字符串中的數字
r1=re.sub(r'\d+','',r) print(r1) # 刪除非數字的字符串 
r2=re.sub(r'\D','',r) print(r2)

運行結果:

 

參考資料:

https://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html#flags

search


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