今天抽時間給大家整理一下正則表達式，有的同學可能還是不太懂這個東西，這次你看我的帖子，你就明白了，我寫的博客真的通俗易懂，真的一點都不難，希望您耐心看完，保管有用。
正則表達式，主要是做什么用的？這個概念得先理解，明白這個，你就能看懂正則一半了，就是用來匹配數據的，好的，接下來給大家上一些代碼和截圖：
1.單字符
import re # 需求一：匹配如下數據中的手機號（11位的數字）: # s = "asdfsdg13789898768sdfksn13889898768000000svccv135898987680000000" # res2 = re.findall("\d{11}", s) # print(res2) # --------------------單字符（元字符）--------------- # 1、. :匹配任意一個字符(除\n外) # res = re.findall(".", 'abcd1234?_!&\n') # print(res) #打印結果為 ['a', 'b', 'c', 'd', '1', '2', '3', '4', '?', '_', '!', '&'] # 2、[] ：列舉可以匹配的字符 # res = re.findall("[1-3]", 'ab243gzyw53cd1234?_!&\n') # 從后面的字符串中，匹配數字1，2，3 # print(res) #打印結果為 ['2', '3', '3', '1', '2', '3'] # # res1 = re.findall("[a-c]", 'ab243gzyw53cd1234?_!&\n') # 從后面的字符串中，匹配字母a到c # print(res1) #打印結果為 ['a', 'b', 'c'] # # res1 = re.findall("[a-c0-9A-Z]", 'ab243gzGDRyw53cd1234?_!&\n') # 從后面的字符串中，匹配所有的數字和字母 # print(res1) #打印結果為 ['a', 'b', '2', '4', '3', 'G', 'D', 'R', '5', '3', 'c', '1', '2', '3', '4'] # 3、\d:匹配任意一個數字 # res = re.findall("\d", 'ab243gzyw53cd1234?_!&\n') # print(res) #打印結果為 ['2', '4', '3', '5', '3', '1', '2', '3', '4'] # 4、\D:匹配任意一個非數字 # res = re.findall("\D",' ab243gzyw53cd1234?_!&\n') # 除數字之外的都能匹配 # print(res) # 打印結果為 [' ', 'a', 'b', 'g', 'z', 'y', 'w', 'c', 'd', '?', '_', '!', '&', '\n'] # 5、\s：匹配任意一個空白字符(空格鍵、tab鍵、\n符) # res = re.findall("\s", 'ab243gzyw5 3cd1 23 4?_!&\n') # print(res) # 打印結果為 [' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', ' ', '\n'] # 6、\S：匹配任意一個非空白字符 # res = re.findall("\S", 'ab2 43gzyw5') # print(res) # 打印結果為 ['a', 'b', '2', '4', '3', 'g', 'z', 'y', 'w', '5'] # 7、\w:匹配任意一個單字符（數字、字母、下划線） # res = re.findall("\w", 'ab243gzyw5 3cd1 23 4?_!&\n') # print(res) # 打印結果為 ['a', 'b', '2', '4', '3', 'g', 'z', 'y', 'w', '5', '3', 'c', 'd', '1', '2', '3', '4', '_'] # # 8、\W:匹配任意一個非單詞字符（數字字母下划線） # res = re.findall("\W", 'ab243gzyw53cd1234?_!&\n') # print(res) # 打印結果為 ['?', '!', '&', '\n']
看代碼，可能您有點煩，看不下去，好，我給您上圖：
2.字符數量
一般表示范圍的：如下圖所示
先給大家附上代碼，后面才有截圖解析
import re # --------------------字符數量的表示--------------- # 1、{n}:表示前一個字符連續出現n次 # res = re.findall("\d{3}", "123aaa1111bb2323fs55555") # print(res) # 打印結果為 ['123', '111', '232', '555'] # 2、{n,m}:表示前一個字符連續出現n-m次 # res = re.findall("\d{3,5}", "123aaa1111bb2323fs55555") # print(res) # 打印結果為 ['123', '1111', '2323', '55555'] # 3、{n,}:表示前一個字符至少連續出現n次 # res = re.findall("\d{3,}", "123aa22a1111bb2323fs55555ss555565745bgg455625765757") # print(res) # 打印結果為 ['123', '1111', '2323', '55555', '555565745', '455625765757'] # 貪婪模式：python中正則匹配數量的時候，默認是貪婪模式 # 非貪婪模式：在表示數量范圍后面加個?，就可以關閉貪婪模式 # {n，m}，{3,}，+ ，* # res = re.findall("\d{3,}?", "123aa22a1111bb2323fs55555ss555565745bgg455625765757") # print(res) # 打印結果為 ['123', '111', '232', '555', '555', '565', '745', '455', '625', '765', '757'] # 4、+：表示前一個字符至少出現1次以上 # res = re.findall("[a-z]+", "123aa22a1111bb2323fs55555ss555565745bgg455625765757") # print(res) # 打印結果為 ['aa', 'a', 'bb', 'fs', 'ss', 'bgg'] # # # 5、*：表示前一個字符至少出現0次以上 # res = re.findall("[a-z]*", "123aa22a1111bb") # print(res) # 打印結果為 ['', '', '', 'aa', '', '', 'a', '', '', '', '', 'bb', ''] # member_id = 120 pwd = "123456" data = '{"member_id":"#member_id#","pwd":"#pwd#"}' res = re.findall("#.+?#", data) print(res) data2 = '{"member_id":"#member_id#","pwd":"#pwd#","user":"#aaa#"}' res2 = re.findall("#.+?#", data2) print(res2)
截圖解析，一張一張來，傻逼也能看得懂，更何況是聰明機智的正在閱讀的你呢
另外，這里再給將一個很重要的知識點：貪婪模式與非貪婪模式
因為，涉及到這種模式的，還有 + * 等等，現在拿這兩種舉例，看下圖
有的同學會問，這有什么實際應用呢？舉個例子如何，好，繼續往下看，
3.字符邊界和匹配分組
import re # --------------------字符邊界的表示--------------- # 1、^:表示字符串開頭 # res = re.findall("^python", "python-00-java-00-php-python") # print(res) # 打印結果為 ['python'] # 2、$:表示字符串結尾 # res = re.findall("python$", "python-00-java-00-php-python") # print(res) # 打印結果為 ['python'] # # 3、\b:表示單詞邊界 # res = re.findall(r"\bpython\b", "python? java-00-java-00-php,python") # print(res) # 打印結果為 ['python', 'python'] # 4、\B:表示非單詞邊界 res = re.findall(r"\Bpython\B", "qqpythonqq? java-00-java-00-php,python") print(res) # 打印結果為 ['python']
# --------------------匹配分組的表示--------------- # 1、|:表示匹配多個規則 # 匹配3個數字或者三個字母 | 此時可理解為“或者”的意思 # res = re.findall("[a-z]{3}|\d{3}", "123aaa11ddd333fff4f4fws") # print(res) # 打印為 ['123', 'aaa', 'ddd', '333', 'fff', 'fws'] # # 2、()：表示分組 data = '{"member_id":"#member_id#","pwd":"#pwd#","user":"#user#","loan_id":"#loan#"}' # 重點掌握！！！ res = re.findall("#.*?#", data) print(res) # 打印為 ['#member_id#', '#pwd#', '#user#', '#loan#'] res = re.findall("#(.*?)#", data) print(res) # 打印為 ['member_id', 'pwd', 'user', 'loan']
4.正則參數替換
re模塊：使用正則表達式的官方庫
re.findall():查找匹配的所有數據，以列表的形式返回
re.search():匹配第一個符合規則的數據，返回一個匹配對象,匹配不到則返回None，此方法常用
re.match():匹配第一個符合規則的數據（必須在字符串的開頭），返回一個匹配對象,匹配不到則返回None
re.sub():替換
import re # 1、re.search():匹配第一個符合規則的數據，返回一個匹配對象,匹配不到則返回None data = '{"member_id":"#member_id#","pwd":"#pwd#","user":"#user#","loan_id":"#loan#"}' res = re.search("#(.+?)#", data) print(res) print(res.group()) print(res.group(1)) # 從匹配對象中提取，匹配的內容 # group()獲取匹配到的數據 # group(x)獲取匹配到的數據中第x個分組中的內容 # print(res.group()) # print(res.group(1)) # 了解即可 # 2、re.match():匹配第一個符合規則的數據（必須在字符串的開頭），返回一個匹配對象 # 匹配不到則返回None data = '{"member_id":"#member_id#","pwd":"#pwd#","user":"#user#","loan_id":"#loan#"}' res = re.match(r"{", data) print(res) class EnvDate: member_id = 123 user = "musen" pwd = "lemonban" loan = 31 # 3，sub # data = '{"member_id":"#member_id#","pwd":"#pwd#","user":"#user#","loan_id":"#loan#"}' # data = re.sub("#.+?#",str(EnvDate.member_id),data) # print(data)
