原文鏈接：https://blog.csdn.net/Duke_Huan_of_Qi/article/details/76064225
一、實驗
python的flask框架為用戶提供了直接返回包含json格式數據響應的方法，即jsonify，在開發中會經常用到。如下一段簡單的flask后端代碼，服務端視圖函數根據請求參數返回json格式的數據到客戶端。
用chrome瀏覽器訪問得到的頁面如下圖：
現在我們改為使用python自帶的json庫json.dumps作為視圖函數的直接返回值，代碼如下：
PS:直接返回json.dumps的結果是可行的，因為flask會判斷並使用make_response方法自動構造出響應，只不過響應頭各個字段是默認的。若要自定義響應字段，則可以使用make_response或Response自行構造響應。用chrome訪問的響應頁面如下圖：
二、分析
1.Content-Type有區別
jsonify的作用實際上就是將我們傳入的json形式數據序列化成為json字符串，作為響應的body，並且設置響應的Content-Type為application/json，構造出響應返回至客戶端。jsonify的部分源碼如下：
可以看出jsonify實際上也是使用了json.dumps來序列化json形式的數據，作為響應正文返回。indent表示json格式化的縮進，若是Ajax請求則不縮進（因為一般Ajax數據沒必要直接展示），否則縮進2格。但想必從第一部分的實驗結果我們已經看出來了，使用jsonify時響應的Content-Type字段值為application/json，而使用json.dumps時該字段值為text/html。Content-Type決定了接收數據的一方如何看待數據，如何處理數據，如果是application/json，則可以直接當做json對象處理，若是text/html，則還要將文本對象轉化為json對象再做處理（個人理解，有誤請指正）。
2.接受參數有區別
jsonify可以接受和python中的dict構造器同樣的參數，如下圖。
而json.dumps比jsonify可以多接受list類型和一些其他類型的參數。但我試了一下，形式為key1=value1，[key2=value2,...]這樣的參數是不行的，會報出“TypeError: dumps() takes exactly 1 argument (0 given)”這一錯誤，而jsonify不會報錯並能正常返回數據。
最后，我們可以使用flask中的make_response方法或者直接通過Response類，通過設置mimetype參數來達到和使用jsonify差不多的效果，但少寫點代碼何樂而不為呢？況且簡潔一點更不容易出錯，參數越多調試和維護就越麻煩。當然，使用哪個並不是絕對的，必要時要根據前端的數據處理方式來決定。