一、實驗
python的flask框架為用戶提供了直接返回包含json格式數據響應的方法，即jsonify，在開發中會經常用到。如下一段簡單的flask后端代碼，服務端視圖函數根據請求參數返回json格式的數據到客戶端。
1 from flask import Flask 2 from flask import jsonify 3 from flask import Response 4
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6 app = Flask(__name__) 7
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9 @app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['GET']) 10 def hello(name,words): 11 return jsonify({'name':name,'words':words})#也可以傳入key=value形式的參數，如jsonify(name=name,words=words)
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14 if __name__ == '__main__': 15 app.run()
用chrome瀏覽器訪問得到的頁面如下圖：
現在我們改為使用python自帶的json庫json.dumps作為視圖函數的直接返回值，代碼如下：
1 from flask import Flask 2 from flask import jsonify 3 from flask import Response 4
5
6 app = Flask(__name__) 7
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9 @app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['GET']) 10 def hello(name,words): 11 return json.dumps({'name':name,'words':words}) 12
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14 if __name__ == '__main__': 15 app.run()
PS:直接返回json.dumps的結果是可行的，因為flask會判斷並使用make_response方法自動構造出響應，只不過響應頭各個字段是默認的。若要自定義響應字段，則可以使用make_response或Response自行構造響應。用chrome訪問的響應頁面如下圖。
二、分析
1.Content-Type有區別
jsonify的作用實際上就是將我們傳入的json形式數據序列化成為json字符串，作為響應的body，並且設置響應的Content-Type為application/json，構造出響應返回至客戶端。jsonify的部分源碼如下：
1 def jsonify(*args, **kwargs): 2 if __debug__: 3 _assert_have_json() 4 return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs), 5 indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')
2.接受參數有區別
jsonify可以接受和python中的dict構造器同樣的參數，如下圖。
而json.dumps比jsonify可以多接受list類型和一些其他類型的參數。但我試了一下，形式為key1=value1，[key2=value2,...]這樣的參數是不行的，會報出“TypeError: dumps() takes exactly 1 argument (0 given)”這一錯誤，而jsonify不會報錯並能正常返回數據。
最后，我們可以使用flask中的make_response方法或者直接通過Response類，通過設置mimetype參數來達到和使用jsonify差不多的效果，但少寫點代碼何樂而不為呢？況且簡潔一點更不容易出錯，參數越多調試和維護就越麻煩。當然，使用哪個並不是絕對的，必要時要根據前端的數據處理方式來決定。
更多關於jsonify的知識請參考官方文檔：http://flask.pocoo.org/docs/0.12/api/#module-flask.json
更多關於json.dumps的知識參考官方文檔：https://docs.python.org/2/library/json.html#module-json